針對(duì)近年來(lái)電氣火災(zāi)居高不下的形勢(shì)及火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)不夠完善的問(wèn)題，對(duì)故障電弧的電壓電流波形進(jìn)行了分析，提出了一種基于電弧Cassie模型的電氣火災(zāi)智能算法，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能算法分析了故障電流波形，建立了故障電弧電流波形與故障電弧發(fā)熱量之間的關(guān)系。在智慧式安全用電管理平臺(tái)上讀取了電弧電流波形，分析計(jì)算得到了相應(yīng)的電弧發(fā)熱量，根據(jù)電弧發(fā)熱量判斷是否會(huì)引發(fā)電氣火災(zāi)。最后進(jìn)行了故障電弧模型的仿真實(shí)驗(yàn)。研究結(jié)果表明，1 000組數(shù)據(jù)中只有2組出現(xiàn)誤判，說(shuō)明該算法可以通過(guò)故障電弧電流波形來(lái)預(yù)測(cè)電氣火災(zāi)。