利用基于塊匹配（ PatchMatch）圖像修復(fù)算法對破損區(qū)域較大且周圍既含有幾何結(jié)構(gòu)信息又含有豐富紋理信息的圖片進行修復(fù)時，容易出現(xiàn)紋理延伸現(xiàn)象以及樣本塊誤匹配問題。針對此類問題，在樣本塊的精確匹配和算法的時效性兩個方面進行改進，提出新的圖像修復(fù)算法。在樣本塊精確匹配方面，改進算法對圖像進行預(yù)處理以獲得圖像的先驗信息，并利用先驗信息約束算法偏移映射圖的初始化，從而轉(zhuǎn)變PatchMatch算法中對圖像偏移映射圖的全局隨機初始化為在先驗信息指導(dǎo)下的約束初始化；在像素塊匹配過程中，利用均值法和夾角法來判斷不同類別像素塊的相似度，從而提高樣本塊的匹配精度。在算法的時效性方面，根據(jù)圖像相似塊的統(tǒng)計性特性，引入直方圖統(tǒng)計的方法來減少最終用于修復(fù)的樣本標簽，提高改進算法的時效性。最后，將改進算法用于實例驗證，相比原算法，改進算法的運行時間減少了5~10 s，峰值信噪比（ PSNR）提高了0.5—1 dB。實例驗證結(jié)果表明改進算法不但可以有效地提高圖像修復(fù)的精度，而且提高了圖像修復(fù)的效率。