據(jù)美國(guó)權(quán)威市場(chǎng)研究和分析機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測(cè)，到2020年，超過(guò)60%的全球GDP將被數(shù)字化，每個(gè)行業(yè)的增長(zhǎng)都將受到數(shù)字增強(qiáng)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)和關(guān)系的推動(dòng);到2023年，75%的IT支出將用于第三平臺(tái)技術(shù)——因?yàn)槌^(guò)90%的企業(yè)構(gòu)建了“數(shù)字原生”IT環(huán)境，以遍在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中茁壯成長(zhǎng)。

由此看出，數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)今企業(yè)至關(guān)重要，因?yàn)閿?shù)據(jù)是企業(yè)發(fā)展的活力源泉。但是，我們與數(shù)據(jù)交互的方式正在不斷變化。要想贏得數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的先機(jī)，企業(yè)必須采用創(chuàng)新方法，不僅要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理和挖掘的創(chuàng)新，而且還要確保信息始終隨時(shí)可用。應(yīng)用智能數(shù)據(jù)管理流程是確保業(yè)務(wù)靈活性和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)加速發(fā)展的關(guān)鍵。

展望未來(lái)一年，我們預(yù)計(jì)，以下四大主流趨勢(shì)將深刻影響行業(yè)發(fā)展。這些趨勢(shì)不僅有助于 IT 團(tuán)隊(duì)優(yōu)化數(shù)據(jù)管理，將孤立環(huán)境中的數(shù)據(jù)遷移到混合環(huán)境以全面適應(yīng)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，而且會(huì)對(duì)企業(yè)未來(lái)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生直接影響。

多云應(yīng)用和開(kāi)發(fā)繼續(xù)增長(zhǎng)，工作負(fù)載從本地遷移到云端

縱觀許多行業(yè)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的部署模型正在日益擴(kuò)展，逐步形成本地部署、SaaS、IaaS、公有云和私有云的混合部署模型。隨著企業(yè)將更多工作負(fù)載從本地遷移到云端，企業(yè)將繼續(xù)進(jìn)一步利用云。2019 年，企業(yè) IT 團(tuán)隊(duì)將全面應(yīng)用多云基礎(chǔ)架構(gòu)。

最重要的是，這些多云部署跨越多個(gè)不同平臺(tái)，將會(huì)變得日益多樣化。通過(guò)選擇最適合數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的云環(huán)境，CIO 們將能夠優(yōu)化內(nèi)部團(tuán)隊(duì)管理和訪問(wèn)數(shù)據(jù)的方式。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)多樣化將有助于企業(yè)最大限度地降低風(fēng)險(xiǎn)，與此同時(shí)，還能保持業(yè)務(wù)靈活性，縮短產(chǎn)品上市時(shí)間，促進(jìn)創(chuàng)新以及優(yōu)化成本。

閃存部署將迎來(lái)增長(zhǎng)，這得益于更優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)和更優(yōu)惠的價(jià)格

過(guò)去，運(yùn)用閃速存儲(chǔ)器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能管理面臨著兩大難題：生產(chǎn)速度慢，技術(shù)成本高?，F(xiàn)在 ，經(jīng)過(guò)十年的擴(kuò)大生產(chǎn)后，閃速存儲(chǔ)器供應(yīng)量大幅增加，因此其成本不斷降低。這將導(dǎo)致企業(yè)在 2019 年期間，在整個(gè)運(yùn)營(yíng)恢復(fù)層實(shí)施更多閃存部署實(shí)例。

閃存存儲(chǔ)運(yùn)用的增長(zhǎng)，會(huì)讓 IT 團(tuán)隊(duì)幾乎可以即時(shí)將虛擬機(jī)聯(lián)機(jī)以進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)和應(yīng)用程序恢復(fù)。此外，這些存儲(chǔ)器還能讓內(nèi)部團(tuán)隊(duì)運(yùn)用備份數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)丁測(cè)試、運(yùn)維開(kāi)發(fā)以及其他后臺(tái)使用等。這樣一來(lái)，CIO 們將能夠更深入地了解運(yùn)營(yíng)情況，并提高他們?cè)谄髽I(yè)決策和整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的話語(yǔ)權(quán)和影響力。

預(yù)測(cè)分析及其對(duì)遙測(cè)數(shù)據(jù)的運(yùn)用將逐漸成為主流

IT 團(tuán)隊(duì)當(dāng)前面臨的一大主要難題是：隨著部署的基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用程序變得越來(lái)越復(fù)雜，有效地監(jiān)測(cè)和分析存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的難度也在逐漸增加。盡管各大企業(yè)爭(zhēng)相跟上人工智能 (AI) 發(fā)展的大潮，但是人工智能、自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的美好愿景短期內(nèi)無(wú)法立即實(shí)現(xiàn)。這正是 IT 團(tuán)隊(duì)更加關(guān)注預(yù)測(cè)分析概念的原因。

基于遙測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析，能夠?yàn)?CIO 以及他們的團(tuán)隊(duì)提供詳細(xì)的數(shù)據(jù)洞見(jiàn)，讓他們及時(shí)了解所有數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置、使用方式以及最頻繁的使用者。隨著存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)量不斷增加以及存儲(chǔ)環(huán)境的多樣化，能夠快速清晰地了解此類信息是實(shí)施智能數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵。這不僅有助于確保持續(xù)運(yùn)營(yíng)，而且還會(huì)降低維持系統(tǒng)優(yōu)化的管理成本 – 隨著基礎(chǔ)架構(gòu)變得越來(lái)越復(fù)雜，以及服務(wù)級(jí)別要求越來(lái)越嚴(yán)苛，系統(tǒng)優(yōu)化是一項(xiàng)非常重要的能力。

多面手職位：人才短缺將導(dǎo)致“多面手”的新 IT 運(yùn)營(yíng)模式

人才短缺，以及伴隨著公有云和基于 SaaS 的應(yīng)用程序的廣泛應(yīng)用而帶來(lái)的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)融合，導(dǎo)致許多 IT 從業(yè)者正逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤岸嗝媸帧?，他們需要拓展自己的技能廣度，而不僅僅只是側(cè)重于某一個(gè)領(lǐng)域。而且，為了加速業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，IT 團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在越來(lái)越多地與企業(yè)中的各個(gè)部門(mén)密切合作，這對(duì)管理員提出了很高的要求，他/她們不僅要了解技術(shù)，而且還要深入洞悉技術(shù)如何影響業(yè)務(wù)。我們將看到，越來(lái)越多的企業(yè)會(huì)采用這種運(yùn)營(yíng)模式，即：CIO 協(xié)助首席高管們維持技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)發(fā)展之間的平衡，同時(shí) IT 團(tuán)隊(duì)逐漸拓展技術(shù)廣度，將技術(shù)與業(yè)務(wù)需求有機(jī)結(jié)合。

通過(guò)了解以上四大創(chuàng)新型數(shù)據(jù)管理趨勢(shì)，CIO 們將能夠以更加智能的方式管理企業(yè)數(shù)據(jù)，這是在人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)加速發(fā)展和快速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。通過(guò)優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置和確保數(shù)據(jù)隨時(shí)可用，企業(yè)將能夠更快地響應(yīng)任何業(yè)務(wù)需求，這不僅會(huì)顯著提高效率，而且還會(huì)提高業(yè)務(wù)靈活性，以便及時(shí)交付有助于新業(yè)務(wù)發(fā)展的數(shù)字化計(jì)劃，從而實(shí)現(xiàn)公司發(fā)展戰(zhàn)略。