隨著計算力的不斷提升，數(shù)據(jù)量的爆炸性增長，以及智能算法的快速演進，再加上云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更密集的滲透，如今的世界可以說正在以加速度進入到新數(shù)據(jù)時代。根據(jù)IDC白皮書預(yù)測，2018年至2025年中國的數(shù)據(jù)量將以30%的年平均增長速度領(lǐng)先全球，預(yù)計在2025年中國的數(shù)據(jù)量將增至48.6ZB，全球占比高達27.8%，中國也將成為全球數(shù)據(jù)量最大的區(qū)域。

因此，這對數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施之一的存儲而言，同樣也帶來了全新的挑戰(zhàn)與機遇。那么，如何準備面向未來的存儲基礎(chǔ)設(shè)施，同時制定更加智能的數(shù)據(jù)策略，才能最大化釋放新數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的紅利和價值呢？毫無疑問，新數(shù)據(jù)時代的最大特征，就是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等不斷交織在一起，同時數(shù)據(jù)量也變得前所未有的龐大，我們可以從四個維度來做觀察：

這也意味著未來會有越來越多的數(shù)據(jù)處理來自“邊緣”，從智能可穿戴設(shè)備、到工業(yè)制造領(lǐng)域中的傳感器，再到智慧城市中的各種攝像頭，這些新設(shè)備的出現(xiàn)，無疑大大擴展了數(shù)據(jù)的覆蓋范圍，因此如何處理好邊緣、核心和云環(huán)境中的數(shù)據(jù)同樣也是未來必須解決的重要課題。

第四，隨著人工智能的崛起，數(shù)據(jù)變得空前的重要，這是因為數(shù)據(jù)可用于制定業(yè)務(wù)決策、預(yù)測結(jié)果、分析用戶行為、解釋自然語言、劃分對象類型、模擬復雜系統(tǒng)甚至操作機器，在此背景之下，如何挖掘和開發(fā)數(shù)據(jù)背后蘊藏的價值，已成為推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要內(nèi)容。換句話說，在新數(shù)據(jù)時代，企業(yè)對數(shù)據(jù)的理解和深度應(yīng)用，是一種從技術(shù)工具到思維意識上的迭代，更是產(chǎn)業(yè)升級進化的大勢所趨。

不難看出，“物理世界信息化、信息世界智能化”帶來的結(jié)果是，越來越多的海量數(shù)據(jù)正呈現(xiàn)出爆炸式增長，整個數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施也正在發(fā)生著“翻天覆地”的巨大變化，這也意味著在新數(shù)據(jù)時代，存儲或者說數(shù)據(jù)管理也將迎來了一個關(guān)鍵的重構(gòu)期。

眾所周知，企業(yè)的傳統(tǒng)存儲基礎(chǔ)設(shè)施通常會根據(jù)業(yè)務(wù)需求，將數(shù)據(jù)劃分為四個分層，即熱數(shù)據(jù)/現(xiàn)場數(shù)據(jù)，通常需要即時訪問，由高性能 DRAM 進行處理；溫數(shù)據(jù)，需要頻繁訪問，適合于由固態(tài)盤進行處理；冷數(shù)據(jù)或批量數(shù)據(jù)，訪問頻率相對不高，適合于由機械硬盤進行處理；凍結(jié)數(shù)據(jù)，僅保存用于歸檔或合規(guī)目的，可由機械硬盤或低成本的磁帶歸檔等解決方案進行處理。

但在實際應(yīng)用中，可以發(fā)現(xiàn)盡管數(shù)據(jù)分層有助于滿足企業(yè)業(yè)務(wù)要求，并能更好地利用現(xiàn)有存儲資源，但當前的存儲方式也有不同的弊端，尤其是涉及傳統(tǒng)的、專有的或直接連接的存儲系統(tǒng)時。具體來看，不充分的分層無法對許多不同類型和用途的數(shù)據(jù)提供精細的控制；存儲管理員經(jīng)常被迫要在成本與性能之間以及速度和容量之間作出艱難的選擇；傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)經(jīng)常無法支持現(xiàn)代應(yīng)用的容量和性能要求；專有存儲系統(tǒng)可能難以擴展且擴展成本很高。

舉例來說，越來越多的數(shù)據(jù)被視為“熱數(shù)據(jù)”，但將這些數(shù)據(jù)全部保留在DRAM 中并不經(jīng)濟，而且DRAM 也不能輕松擴展。不過，傳統(tǒng)固態(tài)盤也并不能取代 DRAM，它們無法提供必要的速度。同時，NAND 閃存技術(shù)本身會導致存儲和緩存的瓶頸，特別是在處理大數(shù)據(jù)集時。那么，是否有一種全新的解決方案彌補現(xiàn)有數(shù)據(jù)分層的缺口，增強現(xiàn)有的存儲技術(shù)，使得“內(nèi)存更像是存儲，而存儲更像是內(nèi)存”呢？

答案是肯定的，這就是英特爾傲騰固態(tài)盤。英特爾傲騰固態(tài)盤基于3D XPoint技術(shù)，與基于3D NAND的技術(shù)相比，在耐久性和低延遲方面有數(shù)倍的提升，使用英特爾傲騰固態(tài)盤可將內(nèi)存和存儲的最佳特性相結(jié)合，由此實現(xiàn)基于服務(wù)器的存儲架構(gòu)，它的優(yōu)勢包括三個方面：

首先， 提供更快的塊存儲。英特爾傲騰固態(tài)盤以其均衡的讀寫IOPS以及超低的延遲可以作為OLTP等數(shù)據(jù)庫應(yīng)用或者高性能計算應(yīng)用的首選主存儲，充分發(fā)揮整體的計算能力。企業(yè)也可以使用傲騰固態(tài)盤配合Intel CAS軟件在不改變企業(yè)的應(yīng)用架構(gòu)的情況下輕松為已有的一些應(yīng)用如MySQL數(shù)據(jù)庫等提升數(shù)倍的性能，以最低的成本充分利舊，讓服務(wù)器的整體能力煥然一新。

其次，擴展已有內(nèi)存的容量。英特爾傲騰固態(tài)盤與英特爾內(nèi)存驅(qū)動技術(shù)相結(jié)合，可以為用戶輕松擴展服務(wù)器內(nèi)存容量的同時，大大降低采購成本。這種方式所實現(xiàn)的大內(nèi)存池可以支持更多的大內(nèi)存應(yīng)用，允許將更多的數(shù)據(jù)集放在內(nèi)存池中，加速數(shù)據(jù)分析和機器學習過程，企業(yè)就可以更快地挖掘出更多的數(shù)據(jù)價值。除了擴展已有內(nèi)存容量外，這種方式還可以替換部分物理內(nèi)存，保證整機內(nèi)存容量不變的情況下，進一步降低整機采購成本。

最后，存儲和內(nèi)存“二者兼?zhèn)洹?。英特爾傲騰固態(tài)盤的神奇之處在于，它既可以作為SCM解決存儲端的性能差距，又可以作為內(nèi)存解決DRAM端的容量差距。在存儲端，可以讓熱/溫數(shù)據(jù)能更快的被訪問。而在內(nèi)存端，則能讓更多的熱數(shù)據(jù)進駐內(nèi)存從而被快速處理。也就是說，企業(yè)在基礎(chǔ)設(shè)施中使用英特爾傲騰固態(tài)盤，就能引入新的存儲性能層和內(nèi)存容量層，從而對數(shù)據(jù)集的存放和訪問實現(xiàn)更加精確的控制。

由此可見，通過創(chuàng)新的英特爾傲騰固態(tài)盤，英特爾也打破了傳統(tǒng)存儲基礎(chǔ)設(shè)施的瓶頸制約，這讓它賦能各行各業(yè)的價值得以充分釋放，而在這背后也正是英特爾始終在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域堅持不斷創(chuàng)新，不斷探索的真實體現(xiàn)。實際上，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施正在快速變化并將一直不斷地變化，新的應(yīng)用和數(shù)據(jù)要求以前所未有的速度涌現(xiàn)，這也就意味著企業(yè)的存儲基礎(chǔ)設(shè)施，需要做好更加智能的數(shù)據(jù)策略，才能更有效的應(yīng)對新數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)。

從這個角度來說，英特爾無疑在此過程中將起到更加重要的作用。例如，英特爾傲騰固態(tài)盤可提供業(yè)界一流的吞吐量和低延遲，而英特爾3D NAND技術(shù)可以低成本提供高密度，這兩種技術(shù)配合使用，可以幫助企業(yè)打造更強大的存儲基礎(chǔ)設(shè)施組合。