一家不以盈利為目的的公司，該如何長(zhǎng)久地運(yùn)轉(zhuǎn)下去？4 年前，伊隆?馬斯克（Elon Musk）等諸多硅谷大亨在成立非營(yíng)利性組織 OpenAI 時(shí)，顯然都低估它所需要的人力和資金。微軟今天宣布，將向 OpenAI 投資 10 億美元，以協(xié)助其開(kāi)發(fā) AGI（通用人工智能）平臺(tái)，解決更多科學(xué)難題，共同實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的民主化。這并非是微軟與 OpenAI 團(tuán)隊(duì)的第一次接觸。早在 2016 年，微軟旗下的 Azure 云服務(wù)就曾為 OpenAI 提供深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染等大規(guī)模實(shí)驗(yàn)所需要的算力條件，當(dāng)時(shí)微軟還獲得了 OpenAI 的人工智能技術(shù)與專(zhuān)家支持。

▲ 左邊是 OpenAI 的 CEO Sam Altman，右邊是微軟 CEO 納德拉

不同的是，在這筆投資后，未來(lái)微軟就會(huì)成為 OpenAI 的獨(dú)家云供應(yīng)商，同時(shí) OpenAI 也會(huì)和微軟合作開(kāi)發(fā) Azure AI 超級(jí)計(jì)算技術(shù)，并授權(quán)微軟使用其部分技術(shù)進(jìn)行商業(yè)化。

然而，不少業(yè)內(nèi)人士都對(duì)本次合作抱以質(zhì)疑態(tài)度。它們擔(dān)心 OpenAI 會(huì)受到微軟的影響，屈服于財(cái)政壓力和利他因素，無(wú)法再像以前一樣保持開(kāi)放、平等傳播的姿態(tài)。

但事實(shí)上，OpenAI 已經(jīng)于今年 3 月進(jìn)行了一輪重組，成立了名為「OpenAI LP」的子公司，目的就是為了更好地籌集資金，吸引人才，繼續(xù)與 Google、亞馬遜等這些大公司在 AI 領(lǐng)域進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。

也因這次轉(zhuǎn)型，現(xiàn)在的 OpenAI 已不再是純粹的非營(yíng)利性組織，而是一個(gè)混合了營(yíng)利與非營(yíng)利性質(zhì)的混合企業(yè)。

對(duì)此，OpenAI 的創(chuàng)始人 Greg Brockman 接受 Vox 采訪時(shí)則表示，人工智能研發(fā)不僅需要的巨大算力，也需要龐大的資金。一個(gè)非營(yíng)利組織在籌款上是有極限的，而彌補(bǔ)成本最有效的方式，就是改變現(xiàn)有架構(gòu)。

另外，OpenAI 也在一份分析報(bào)告中指出，從 2012 年至 2018 年，最大規(guī)模的 AI 訓(xùn)練所需要的算力已經(jīng)增長(zhǎng)了 30 萬(wàn)倍，等于說(shuō)是每 3.5 個(gè)月便翻一番，遠(yuǎn)超摩爾定律的速度。

對(duì)算力的渴求，也可以視為是本次 OpenAI 和微軟合作的契機(jī)之一。

▲ OpenAI 的機(jī)械手系統(tǒng) Dactyl

目前 OpenAI 的重點(diǎn)，仍然是構(gòu)建一個(gè)「能夠做所有事的 AI」——也就是開(kāi)頭提到的「AGI（通用人工智能平臺(tái)）」。

如字面意思，它不再是那種只是為解決一個(gè)特定問(wèn)題而生的人工智能系統(tǒng)，而將「集大家之所長(zhǎng)」，擁有更接近人類(lèi)的思考方式，幫助解決人類(lèi)現(xiàn)存的氣候、醫(yī)療等科學(xué)難題，堪稱(chēng)是真正意義上的「人工智能」。

但實(shí)現(xiàn) AGI 并不容易，多數(shù)專(zhuān)家認(rèn)為，目前絕大多數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)仍依賴(lài)于數(shù)據(jù)堆砌，缺乏根本性的技術(shù)突破，存在一定的發(fā)展瓶頸。

Google 工程總監(jiān) Ray Kurzweil 曾在一次非正式采訪中表示，直到 2029 年，人類(lèi)才有超過(guò) 50% 的概率打造出 AGI 系統(tǒng)；而家用機(jī)器人公司 iRobot 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Rodney Brooks 則更悲觀些，他預(yù)估的時(shí)間點(diǎn)為 2200 年，還有一些專(zhuān)家認(rèn)為是 2099 年左右。

長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，微軟的投資更像是在為未來(lái)買(mǎi)單；當(dāng)然它也可以借助 OpenAI 已有的強(qiáng)化學(xué)習(xí)平臺(tái)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目，改進(jìn)自家 Azure 平臺(tái)和云計(jì)算領(lǐng)域，更好地展開(kāi)商業(yè)化。

目前，OpenAI 最被大眾消費(fèi)者所熟知的成就，是在電競(jìng)領(lǐng)域擊敗了《Dota 2》游戲的前世界冠軍。這就和 Google 旗下的 DeepMind 一樣，后者同樣在《星際爭(zhēng)霸 2》中戰(zhàn)勝了不少職業(yè)玩家，并強(qiáng)調(diào) AI 所具備的復(fù)雜運(yùn)算和決策思維。

今年 2 月，OpenAI 還展示了一個(gè)自然語(yǔ)言處理模型 GPT-2，你只要為它提供一小段文字，它就能根據(jù)自己的理解來(lái)編寫(xiě)余下的內(nèi)容，小說(shuō)、新聞都不在話下。

但這些項(xiàng)目仍然與理想中的 AGI 有很大距離，OpenAI 要達(dá)成的這個(gè)目標(biāo)，大概也不是微軟這 10 億美元就能解決的。