隨著科技發(fā)展的日新月異，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的AIoT時代正在給各行各業(yè)帶來新的創(chuàng)新機遇。而為了有效的改善數(shù)據(jù)傳輸導致的延時，帶寬以及功耗等方面的顧慮，許多需要在本地進行數(shù)據(jù)分析的Always-On物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備中正在普及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的AI功能。

Arm的Cortex-M系列處理器在物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備上應用非常廣泛。與此同時，為了充分發(fā)揮Arm CPU的性能以及盡可能減少對內(nèi)存資源的消耗，Arm還推出了免費開源的CMSIS-NN軟件庫，提供了優(yōu)化的函數(shù)來加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算，比如卷積，池化，激活等功能。

恩智浦(NXP)是Arm在全球嵌入式市場的重要合作伙伴，提供全系列基于Arm Cortex CPU的MCU和MPU產(chǎn)品。

在此次系列研討會上，Arm和NXP會一起以基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學習為例，攜各種人工智能和物聯(lián)網(wǎng)參考方案，向嵌入式系統(tǒng)開發(fā)人員詳細介紹基于這些強大Arm 內(nèi)核MCU及其軟硬件平臺。基于恩智浦eIQ和開源算法的應用實例，演示在基于Arm Cortex-M內(nèi)核的平臺上部署人工智能模型的全過程，以及如何圍繞CMSIS-NN充分發(fā)揮Cortex-M平臺上擴展的潛力。