第四次工業(yè)革命，也就是我們經(jīng)常說的工業(yè)4.0，引發(fā)了一系列的技術(shù)演變，涉及到數(shù)字、物理和生物等各個領(lǐng)域，它所產(chǎn)生的影響幾乎覆蓋了我們生活的方方面面。不知不覺中，廠房里的設(shè)備都連上網(wǎng)了，物流系統(tǒng)更快了，網(wǎng)購更方便了……

電子商務(wù)、實體零售、交通運輸和物流等與我們生活息息相關(guān)的行業(yè)早已感受到工業(yè)4.0帶來的變化。移動設(shè)備在這些行業(yè)的應用場景越來越多，客戶的需求也愈發(fā)個性化，即時的服務(wù)總是更受行業(yè)青睞。

那么在工業(yè)4.0的大潮下，供應鏈企業(yè)該如何通過創(chuàng)新，順利轉(zhuǎn)型從而搶占市場優(yōu)勢呢？

四大支柱

工業(yè)4.0的核心在于供應鏈的轉(zhuǎn)型。對霍尼韋爾來說，我們在這條價值流中的多個環(huán)節(jié)（從配送中心到零售展示廳）耕耘多年，旨在開發(fā)新的技術(shù)來應對這些獨特的難題。根據(jù)對合作伙伴以及客戶在未來需求的了解，我認為第四次工業(yè)革命有四大支柱：

云和網(wǎng)絡(luò)安全

云和網(wǎng)絡(luò)安全云軟件平臺是未來普及互聯(lián)產(chǎn)品的關(guān)鍵，它將成為推行新技術(shù)的重要基礎(chǔ)。這種新興涌現(xiàn)的平臺和基礎(chǔ)設(shè)施對于轉(zhuǎn)型的推進是非常重要的。越來越多的云部署，對安全可靠的通信要求更高，對機器和用戶復雜的身份及訪問管理的要求也更高。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）

軟件將會成為變革中重要的一環(huán)。如今，我們可以看到所有的設(shè)備都已經(jīng)實現(xiàn)了智能和自主。在這一過程中，我們需要適應新興涌現(xiàn)的技術(shù)，并將它們運用到產(chǎn)品之中，從而使自己的產(chǎn)品和服務(wù)變得與眾不同?，F(xiàn)場設(shè)備將通過更多集中化的控制器進行相互通信和交互。

機器學習和大數(shù)據(jù)

在工業(yè)4.0中，機器學習分為兩大革命性的階段。第一階段是基于可編程序邏輯控制器（PLC）的機器人流程，其中軟件經(jīng)過硬編碼以便執(zhí)行特定的重復性工作（例如讓數(shù)控機床的機械臂切割金屬）。下一代機器學習主要是關(guān)于實時數(shù)據(jù)處理。機器從眾多不同來源收集數(shù)據(jù)并進行全面分析的能力正在飛速發(fā)展，這也為進一步開發(fā)機器學習算法奠定了基礎(chǔ)。

自主系統(tǒng)

在網(wǎng)絡(luò)購物快速發(fā)展的推動下，電子商務(wù)運營中心即將迎來機器人時代。機器人的價格會不斷下降，而它們的功能相比如今制造業(yè)所使用的機器人而言只會更多。機器人能夠有效地提升大型綜合配送中心的效率。

技術(shù)的發(fā)展日新月異，并不會停下腳步。我們目前正在經(jīng)歷工業(yè)4.0的變革，而以這樣的速度發(fā)展下去，工業(yè)5.0似乎就在眼前了。唯有不斷創(chuàng)新，升級自己，才是企業(yè)的生存之道。跟小霍一起成長，迎接市場帶來的新挑戰(zhàn)吧！