MATLAB R2016b更新亮點(diǎn)：

機(jī)器學(xué)習(xí)

MATLAB R2016b在機(jī)器學(xué)習(xí)中的增強(qiáng)功能：更快地訓(xùn)練模型，使用大數(shù)據(jù)，并從模型生成 C/C++代碼。包括：

大數(shù)據(jù)算法

對(duì)超出內(nèi)存的數(shù)據(jù)執(zhí)行降維、描述性統(tǒng)計(jì)、k 均值聚類、線性遞歸、邏輯遞歸和判別分析。

貝葉斯優(yōu)化

通過(guò)搜索最佳超參數(shù)來(lái)調(diào)整機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

特征選擇

使用近鄰元分析 (NCA) 選擇機(jī)器學(xué)習(xí)模型特征。

代碼生成

為SVM 和邏輯遞歸模型生成預(yù)測(cè) C 代碼（需要使用MATLAB Coder）。

分類學(xué)習(xí)器

并行訓(xùn)練分類器（需要使用Parallel Computing Toolbox）。

機(jī)器學(xué)習(xí)性能

借助重復(fù)觀察結(jié)果加速高斯混合建模、SVM 和稀疏數(shù)據(jù)的距離計(jì)算。

生存分析

為 Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)模型提供了新的殘差和處理關(guān)系的選項(xiàng)。