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關(guān)于人機交互最佳解決方案——AIUI的分析和應(yīng)用

訊飛開放平臺 ? 來源:djl ? 2019-09-27 15:43 ? 次閱讀
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AIUI——人機交互最佳解決方案”。這是很多人對AIUI的第一印象,但對于AIUI開放平臺項目負責人丁瑞來說,卻不止如此。AIUI不需要被下定義也不需要貼標簽。解決人機交互痛點、不斷優(yōu)化交互體驗、真正改變普通人的生活才是AIUI最大的價值,不管字典里寫的是什么,也無所謂人們對于AIUI的評價。

也許你想問什么是AIUI?如何才能接入?AIUI的開放鏈路是什么?別著急,為了解決你的疑問,第六期主題為AIUI的公開課即將拉開帷幕。

課程介紹:

一、人機交互介紹——人機交互的痛點和未來

二、AIUI概念及原理介紹——交互鏈路及產(chǎn)品特性

三、AIUI開放平臺——功能、接入流程、特點及演示實例

本期AI公開課不僅課程干貨滿滿,講師也是大有來頭,實力與顏值兼具,閃亮亮的介紹如下。

丁瑞

AIUI開放平臺項目負責人

2008年畢業(yè)于安徽大學軟件工程專業(yè),擁有8年java web、服務(wù)端相關(guān)研發(fā)、系統(tǒng)架構(gòu)及項目管理經(jīng)驗。2014年加入科大訊飛,從事訊飛開放平臺系統(tǒng)架構(gòu)工作。2016年至今擔任AIUI開放平臺項目負責人,帶領(lǐng)團隊進行AIUI開放平臺的開發(fā)。截止2017年6月,基于AIUI的第三方開發(fā)者數(shù)量已超35萬家,在線日服務(wù)量超40億人次,用戶數(shù)超10億,已成為中國最大的人工智能生態(tài)平臺。

人工智能從業(yè)者以及所有對人工智能感興趣的小伙伴

AIUI是什么?它真的是人機交互最佳解決方案嗎?

AIUI簡單來說是一種人機交互的方式,集成了包括麥克風陣列、前端聲學處理、語音喚醒、端點檢測、語音識別、語義理解、語音合成等技術(shù),是在整個交互鏈上進行深度融合的系統(tǒng)。

同時,AIUI還支持全雙工、多輪交互等新特性,并在單點技術(shù)上進行突破和演進,包括聲源定位與追蹤、持續(xù)在線,有效人聲智能檢測、基于用戶意圖的動態(tài)語音端點檢測、支持上下文交互的語義理解、基于對話場景自適應(yīng)的語音識別等。所以說AIUI是人機交互最佳解決方案絲毫不為過。

產(chǎn)品想要贏得市場靠什么?

一個產(chǎn)品想要獲得市場認可、客戶擁戴,經(jīng)過時代沖刷和激烈競爭后依然屹立不倒,靠的是過硬的品質(zhì),品質(zhì)源于自愛。產(chǎn)品和人一樣,只有珍視產(chǎn)品的品牌、細心打造并呵護產(chǎn)品質(zhì)量,用心去做,才能真正靠實力博得尊重并贏得市場,AIUI就用這樣的姿態(tài)展示了它過硬的實力。

為了讓更多人享受到“萬物互聯(lián)”的智能體驗,AIUI開放平臺從構(gòu)想到上線歷時近半年,一上線就受到多方關(guān)注和熱議,步履不止,精益求精。

AIUI開放平臺——讓你的AI語眾不同

AIUI的應(yīng)用領(lǐng)域

智能車載

對強調(diào)安全的車載環(huán)境而言,語音控制已經(jīng)逐漸成為一種剛需。AIUI的全雙工、語義理解多輪對話等能力很好地解決了車載行業(yè)的問題。

智能機器人

AIUI的出現(xiàn)等于給機器人裝上了大腦,AIUI是目前世界上正在開發(fā)的人機交互解決方案之一,也是作為未來智能機器人的主流配置之一。

穿戴式設(shè)備

進入市場幾年的功夫,穿戴式設(shè)備就掀起了一股浪潮,而AIUI自然也是不可缺少的一部分, AIUI為穿戴式設(shè)備提供了多種解決方案。

智能醫(yī)療

醫(yī)療領(lǐng)域和AIUI的結(jié)合打破了過去傳統(tǒng)的器械商和醫(yī)院之間的模式,智能醫(yī)療逐漸吸引了更多的目光。

Chatbot

Chatbot——聊天機器人,現(xiàn)在越來越多的公司重新拾回Chatbot,開始嘗試用它來為人們提供服務(wù)連接。AIUI的語音處理能力和自然語言理解是Chatbot必不可少的一部分。

AI公開課報名方式

AI公開課不收取任何費用,完全免費,掃描下方二維碼添加小A,回復(fù)姓名、聯(lián)系方式、公司、職位,同時轉(zhuǎn)發(fā)本篇文章到朋友圈并發(fā)送截圖即可進群參加課程。

除了AI公開課進群福利可不只聽課這么簡單,后期的最新活動和福利都會第一時間在群里分享,趕快行動起來,掃描二維碼,和志同道合的小伙伴一起聽課吧。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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