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關(guān)于邊緣計算技術(shù)的分析介紹

英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 來源:djl ? 2019-09-05 15:59 ? 次閱讀
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萬物互聯(lián)的時代,網(wǎng)絡(luò)連接對象正從人擴(kuò)展至物。IDC的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,到2020年將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)入網(wǎng)絡(luò),而到2018年,就將有50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制,40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存。這說明隨著物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的快速增長,集中式的數(shù)據(jù)存儲、處理模式將面臨難解的瓶頸和壓力,此時在靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)邊緣提供數(shù)據(jù)處理的能力和服務(wù),將是推動ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的下一個重要驅(qū)動力。

萬物互聯(lián)的時代,網(wǎng)絡(luò)連接對象正從人擴(kuò)展至物。IDC的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,到2020年將有超邊緣計算(Edge Computing)的概念由此而生。2014年,歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會*(ETSI)成立了移動邊緣計算規(guī)范工作組*(ETSI Mobile Edge Computing Industry SpecificationGroup),開始推動相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)化工作。2016年,ETSI把此概念擴(kuò)展為多接入邊緣計算(Multi-Access Edge Computing,MEC),并綜合考慮FMC(固網(wǎng)/移動融合)的場景需求。2016年4月,3GPP SA2*也正式接受MEC,將之列為5G架構(gòu)的關(guān)鍵技術(shù)。

邊緣計算成為新興萬物互聯(lián)應(yīng)用的支撐平臺,目前已是大勢所趨。本文旨在介紹邊緣計算產(chǎn)生的背景、應(yīng)用需求、技術(shù)特性、應(yīng)用場景,以及一直引領(lǐng)整個計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展大勢的英特爾公司在推進(jìn)邊緣計算創(chuàng)新進(jìn)程中所扮演的角色和發(fā)揮的作用。

邊緣計算概述

邊緣計算的概念

根據(jù)ETSI的定義,多接入邊緣計算是在靠近人、物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),通過融合了網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用等核心能力的開放平臺,就近提供邊緣智能服務(wù),來滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。

以一個部署在傳統(tǒng)無線接入網(wǎng)的邊緣計算系統(tǒng)為例,它要具備業(yè)務(wù)本地化和近距離部署的條件,來提供高帶寬、低時延的傳輸能力,同時通過業(yè)務(wù)面下沉形成本地化部署, 來有效降低對網(wǎng)絡(luò)回傳帶寬的要求和網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷。邊緣計算由于提供了應(yīng)用程序編程接口(API),并對第三方開放基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)能力,從而使網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)第三方的業(yè)務(wù)需求實現(xiàn)按需定制和交互。

邊緣計算系統(tǒng)的核心設(shè)備是基于IT通用硬件平臺構(gòu)建的邊緣計算服務(wù)器,它可部署于無線基站內(nèi)部,或者是無線接入網(wǎng)邊緣的云計算設(shè)施(即“邊緣云”)端,來提供本地化的公有云服務(wù),并可連接其他網(wǎng)絡(luò)(如企業(yè)網(wǎng))內(nèi)部的私有云,來實現(xiàn)混合云服務(wù)。

邊緣計算的位置

關(guān)于邊緣計算技術(shù)的分析介紹

如果要問今天邊緣計算的位置到底在哪里?其答案并不是絕對的。據(jù)英特爾的觀察,邊緣計算的部署跟它的應(yīng)用場景有著緊密的關(guān)系。如果把整個通信服務(wù)提供商的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)分為內(nèi)環(huán)、中環(huán)和外環(huán)的話,這三個環(huán)中都具備部署邊緣計算的位置。其決策因素包括: 對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的要求在哪里,以及場景應(yīng)用要達(dá)到怎樣的時延等等。以人們起初對邊緣計算的認(rèn)知,它應(yīng)該部署在最靠近用戶的位置, 比如在基站中。的確,部署在基站,應(yīng)用可以“近水樓臺先得月”,實實在在地滿足低時延和高帶寬的需求,這對時延敏感型的應(yīng)用場景,當(dāng)然是最合適不過。

但這種情況,并不是惟一的應(yīng)用場景??偟膩碚f,邊緣計算可以按需部署于無線接入云、邊緣云或者匯聚云。對于低時延場景,邊緣計算需要部署于靠近基站側(cè)的無線接入云;對于高帶寬要求的大流量熱點(diǎn)地區(qū),邊緣計算可以部署于邊緣云;對于海量連接的場景, 邊緣計算可部署于位置更高一些的匯聚云,以便覆蓋更大區(qū)域的業(yè)務(wù)需求。

邊緣計算與5G

? 邊緣計算是5G的重要支柱

根據(jù)聯(lián)合國國際電信聯(lián)盟*(ITU)對5G的標(biāo)準(zhǔn)要求,它要包括三大應(yīng)用場景:eMBB(增強(qiáng)型移動寬帶)、mMTC(海量機(jī)器類通信)和 uRLLC(超可靠低時延通信)。其中,eMBB聚焦對帶寬有極高需求的業(yè)務(wù),例如高清視頻、VR(虛擬現(xiàn)實)和AR(增強(qiáng)現(xiàn)實)等,主要用于滿足人們對于數(shù)字化生活的需求;mMTC聚焦對連接密度要求較高的業(yè)務(wù),例如智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、智能家居等,滿足人們對于數(shù)字化社會的需求;uRLLC則主打?qū)r延極其敏感的業(yè)務(wù),例如自動駕駛工業(yè)控制、遠(yuǎn)程醫(yī)療等,以滿足人們對于數(shù)字化工業(yè)的需求。

邊緣計算正好契合這些需求:一是通過對4K/8K、VR/AR等高帶寬業(yè)務(wù)的本地分流,降低對核心網(wǎng)絡(luò)及骨干傳輸網(wǎng)絡(luò)的占用,有效提升通信服務(wù)提供商網(wǎng)絡(luò)的利用率;二是通過內(nèi)容與計算能力的下沉,讓通信服務(wù)提供商的網(wǎng)絡(luò)能有效支撐未來時延敏感型業(yè)務(wù)(車聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程控制等)以及大計算和高處理能力需求的業(yè)務(wù)(視頻監(jiān)控與分析等)。

?具備邊緣計算能力的切片網(wǎng)絡(luò)

眾所周知,4G網(wǎng)絡(luò)是一個大管道,讓所有類型的業(yè)務(wù)用一張大網(wǎng)來提供語音、短消息和API等業(yè)務(wù)。到了5G以后呢?業(yè)務(wù)的類型更豐富多樣,是否可以區(qū)分不同業(yè)務(wù)類型的需求,進(jìn)而為它們提供不同的QoS保障?答案是肯定的,與之相對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)切片概念,已被眾多通信服務(wù)提供商與設(shè)備商所接受,并被認(rèn)定是5G時代的理想網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)可以讓通信服務(wù)提供商基于一個硬件基礎(chǔ)設(shè)施切分出多個虛擬的端到端網(wǎng)絡(luò),每個網(wǎng)絡(luò)切片從設(shè)備到接入網(wǎng)、再到傳輸網(wǎng)、最后到核心網(wǎng),均能在邏輯上隔離,適配各種類型服務(wù)的不同特征需求,可保證從核心網(wǎng)到接入網(wǎng),包括終端等環(huán)節(jié),能動態(tài)、實時、有效地分配網(wǎng)絡(luò)資源,從而保證質(zhì)量、時延、速度、帶寬等方面的業(yè)務(wù)質(zhì)量。

邊緣計算的業(yè)務(wù)感知功能與網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)在一定程度上是相似的。毫無疑問,5G的很多業(yè)務(wù)處在邊緣,因此將網(wǎng)絡(luò)切片和邊緣計算結(jié)合起來,才能實現(xiàn)更好的端到端網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。邊緣計算保證了低延時、高帶寬、大流量;網(wǎng)絡(luò)切片保證不同類型的業(yè)務(wù)有專有的網(wǎng)絡(luò)資源;具備邊緣計算能力的端到端切片網(wǎng)絡(luò),則能為用戶提供最佳的、基于服務(wù)等級協(xié)議的QoS保障。

邊緣計算的部署方式

邊緣應(yīng)用如何部署,這是擺在產(chǎn)業(yè)各方眼前的一個關(guān)鍵問題??偨Y(jié)邊緣計算中的應(yīng)用,我們可以將之分為兩類:一類是通信服務(wù)提供商本身的業(yè)務(wù),另一類是云服務(wù)。其中云服務(wù)又分為比較熱門的20ms延時以內(nèi)的業(yè)務(wù),以及依賴于網(wǎng)絡(luò)功能提供的業(yè)務(wù),還有OTT業(yè)務(wù)。

從業(yè)務(wù)分析的角度來看,部署業(yè)務(wù)的方式可以選擇三種:

1.以NFV方式部署,運(yùn)行在NFV平臺之上;

2.以MEC-APP部署,運(yùn)行在MEC業(yè)務(wù)平臺之上;

3.以Cloud Native方式部署,運(yùn)行在云平臺之上。

其中NFV平臺的應(yīng)用,對于通信服務(wù)提供商來說越來越成熟,但對于云服務(wù)部署尤其是OTT業(yè)務(wù)來說,應(yīng)用的開發(fā)、部署及維護(hù)會帶來比較大的工作量,它若要按照通信服務(wù)提供商的NFV一整套規(guī)范來進(jìn)行編程,比較具有挑戰(zhàn)性。另外對于MEC業(yè)務(wù)平臺來說,考慮功耗、供電、邊緣機(jī)房改造等,也是比較復(fù)雜的過程,針對這些問題,英特爾和合作伙伴正在聯(lián)手定義相關(guān)的軟硬件平臺,例如以容器技術(shù)和微服務(wù)為基礎(chǔ)的Cloud Native架構(gòu),因為其“為云而生”的產(chǎn)品開發(fā)和運(yùn)營的架構(gòu)模式,正變得越來越具有吸引力。

邊緣計算典型應(yīng)用

由于邊緣計算具有高帶寬、低時延以及位置感知等技術(shù)特征,因此應(yīng)用場景十分豐富。諸如視頻優(yōu)化加速、移動CDN下沉、AR/VR、車聯(lián)網(wǎng)以及視頻監(jiān)控分析等都是邊緣計算的典型應(yīng)用場景。

?以視頻優(yōu)化加速來說,邊緣計算平臺可以通過北向接口獲取OTT視頻業(yè)務(wù)的應(yīng)用層及TCP層信息,并可以通過南向接口獲取RAN側(cè)無線信道等信息(RNIS、Location Service等),而后能進(jìn)一步通過雙向跨層優(yōu)化來提升用戶的感知體驗,從而實現(xiàn)通信服務(wù)提供商管道的智能化。

?邊緣技術(shù)平臺通過內(nèi)部部署邊緣CDN系統(tǒng),可以促進(jìn)移動CDN 下沉,OTT可以IaaS的方式租用邊緣服務(wù)器節(jié)點(diǎn)存儲自身的業(yè)務(wù)內(nèi)容,并在自有的全局DNS系統(tǒng)中將服務(wù)指向邊緣CDN節(jié)點(diǎn)。

?對于AR/VR來說,邊緣計算上的Offloading技術(shù)可以把它們非常重負(fù)荷且復(fù)雜度比較高的圖像計算卸載到邊緣數(shù)據(jù)中心,來加速其計算處理過程,同時降低AR/VR體驗中的延時。

?車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用邊緣計算技術(shù),可以降低時延,適合車聯(lián)網(wǎng)中防碰撞、事故警告等時延標(biāo)準(zhǔn)要求極高的業(yè)務(wù)類型。此外,邊緣計算車聯(lián)網(wǎng)平臺還可實現(xiàn)路徑優(yōu)化分析、行車與停車引導(dǎo)、安全輔助信息推送以及區(qū)域車輛服務(wù)指引等。

? 視頻監(jiān)控與分析引用邊緣計算,可對視頻內(nèi)容進(jìn)行本地分析和處理,無須將大量無價值視頻數(shù)據(jù)回傳,可大大節(jié)省傳輸資源。

英特爾加速5G時代的邊緣計算落地

英特爾從邊緣計算概念萌發(fā)之時起,就是其技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)協(xié)作的重要參與者和推動者,一直致力于提供開放架構(gòu)的軟硬件平臺、輸出邊緣計算技術(shù)能力以及參與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與聯(lián)盟組織,來不斷推動邊緣計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

標(biāo)準(zhǔn)與聯(lián)盟組織

早在2014年ETSI首次成立移動邊緣計算規(guī)范工作組時,英特爾就是發(fā)起者之一。此后,英特爾一直在積極參與支持ETSI推動相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化工作,這些工作包括在2016年把概念擴(kuò)展為多接入邊緣計算,發(fā)布三份與MEC相關(guān)的技術(shù)規(guī)范,分別涉及MEC術(shù)語、技術(shù)需求及用例、MEC框架與參考架構(gòu)。

5GAA(5G Automotive Association)聯(lián)盟*是一個由通信和汽車企業(yè)于2016年9月發(fā)起成立的跨行業(yè)聯(lián)盟,旨在建立汽車產(chǎn)業(yè)與通信產(chǎn)業(yè)之間的高效合作,推動智能車聯(lián)網(wǎng)、智慧交通、自動駕駛等信息通信解決方案和應(yīng)用,英特爾也是5GAA聯(lián)盟的發(fā)起者和董事會成員。

2017年8月,英特爾還聯(lián)合愛立信* 、豐田汽車*與日本NTT* 等公司成立汽車邊緣計算聯(lián)盟*(AECC,Automotive Edge ComputingConsortium),以開發(fā)可連接汽車的網(wǎng)絡(luò)和計算生態(tài)系統(tǒng)。

除此以外,在3GPP等5G標(biāo)準(zhǔn)組織中,英特爾也是重要的參與方和技術(shù)貢獻(xiàn)者。

英特爾邊緣計算軟件開發(fā)套件

關(guān)于邊緣計算技術(shù)的分析介紹

基于硬件資源池化及軟硬件解耦的思路,英特爾推出了NEV SDK(網(wǎng)絡(luò)邊緣虛擬化套件),可協(xié)助邊緣計算領(lǐng)域的合作伙伴加速開發(fā)面向電信領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用。除聚焦基礎(chǔ)設(shè)施平臺能力外,NEV SDK還可為邊緣計算應(yīng)用開發(fā)者提供基于IP業(yè)務(wù)的、具備豐富API接口及高性能轉(zhuǎn)發(fā)能力的基礎(chǔ)軟件環(huán)境。它為開發(fā)者屏蔽了復(fù)雜的電信網(wǎng)絡(luò)控制,即使開發(fā)者對繁瑣的電信網(wǎng)絡(luò)不夠了解,也能快速進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)。此外,NEV SDK還提供了開發(fā)實例程序及基站/核心網(wǎng)模擬器,從而能幫助應(yīng)用開發(fā)者快速搭建接近現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境,以便進(jìn)行快速的測試驗證。

NE V SDK基于風(fēng)河*(Wind River)公司的NFV解決方案Titanium Server的部分組件及DPDK實現(xiàn),需要運(yùn)行在配備有英特爾 至強(qiáng) 處理器的開放架構(gòu)服務(wù)器平臺上,其部署的位置位于無線接入網(wǎng)和移動核心網(wǎng)之間,可實現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)能力向第三方應(yīng)用的開放。同時NEV SDK也具備CentOS版本。

關(guān)于邊緣計算技術(shù)的分析介紹

英特爾端到端軟硬件產(chǎn)品方案

英特爾于2017年7月發(fā)布的新一代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器能夠以突破的性能從容應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)工作負(fù)載,幫助通信服務(wù)提供商從固定功能的專用網(wǎng)絡(luò)加速轉(zhuǎn)型到靈活的軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)。相比上一代英特爾至強(qiáng) 處理器產(chǎn)品,該處理器集成了新一代英特爾QuickAssist技術(shù)(以下簡寫為QAT),其搭配數(shù)據(jù)平面開發(fā)套件(DPDK),可使關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的IPSec轉(zhuǎn)發(fā)速率提升達(dá)前一代QAT 技術(shù)的2.5倍,該處理器的整體計算性能也平均提升達(dá)上一代產(chǎn)品的1.65倍,從而能大大提升網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型的速度,助其釋放更多價值。

在系統(tǒng)芯片(So C)方面,英特爾針對邊緣計算需求的主力是英特爾 凌動TM 處理器C3000產(chǎn)品家族,以及英特爾 至強(qiáng) 處理器D-1500產(chǎn)品家族的網(wǎng)絡(luò)系列。英特爾 凌動TM 處理器C3000 產(chǎn)品家族旨在為高密度低功耗網(wǎng)絡(luò)、存儲和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品提供高性能。英特爾 至強(qiáng) 處理器D-1500產(chǎn)品家族的網(wǎng)絡(luò)系列適用于各種不同的工作負(fù)載環(huán)境,包括中端網(wǎng)絡(luò)路由器、無線基站、溫存儲、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等,為基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化提供了新的選擇。

展望

通過對邊緣計算的全方位闡述,我們不難發(fā)現(xiàn)它為產(chǎn)業(yè)內(nèi)的參與者和大眾提供的創(chuàng)新潛能和出色價值:終端用戶通過邊緣計算, 不論是連接網(wǎng)絡(luò)還是獲取內(nèi)容,都能獲得更優(yōu)和更為個性化的應(yīng)用體驗;通信服務(wù)提供商通過邊緣計算平臺將增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)能力開放給第三方OTT提供商或者應(yīng)用開發(fā)者,并將他們的應(yīng)用和服務(wù)提供給移動用戶、企業(yè)和垂直行業(yè),也有望重新定義自身在整個產(chǎn)業(yè)鏈中的角色,進(jìn)而實現(xiàn)新的收入、提供更多高附加值的服務(wù)并開拓新的市場機(jī)會;OTT提供商和獨(dú)立的應(yīng)用開發(fā)商,也能在邊緣計算的開放標(biāo)準(zhǔn)平臺之上快速開發(fā)新的應(yīng)用、縮短開發(fā)周期, 在為終端用戶提供近乎零延時的極速體驗的同時,為自已創(chuàng)造更高、更快的收益。在英特爾看來,邊緣計算將成為云服務(wù)提供商與通信服務(wù)提供商的結(jié)合點(diǎn),無數(shù)跨界式的創(chuàng)新,正在此處醞釀著“一鳴驚人”的爆發(fā)力。

為了讓這些潛力和價值盡快得以釋放,包括英特爾在內(nèi)的邊緣計算產(chǎn)業(yè)參與者正在積極進(jìn)行新技術(shù)和新產(chǎn)品的驗證、測試和部署,這一領(lǐng)域也正吸引更多的參與者加入,來推動整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程??梢灶A(yù)見,越來越多的創(chuàng)新應(yīng)用將會誕生在邊緣,它們也將會隨著5G的快速發(fā)展來到我們的身邊,而這一切,都離不開開放系統(tǒng)架構(gòu)和強(qiáng)大的計算力的支持。

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    Quobly宣布容錯量子計算技術(shù)重大突破

    法國量子計算領(lǐng)域的領(lǐng)先初創(chuàng)公司Quobly近日宣布了一項關(guān)于容錯量子計算技術(shù)的重大里程碑。該公司報告稱,其研發(fā)的FD-SOI(全耗盡絕緣體上硅)技術(shù)有望成為商業(yè)量子
    的頭像 發(fā)表于 12-24 14:41 ?547次閱讀

    基于量子計算技術(shù)的AGV調(diào)度問題研究

    由于自動化和智能化的普及,AGV(自動導(dǎo)引車)調(diào)度問題在物流、運(yùn)輸和生產(chǎn)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。 隨著AGV數(shù)量的增加,經(jīng)典計算方法難以滿足大規(guī)模調(diào)度的需求,而玻色量子自研的相干光量子計算技術(shù)具有強(qiáng)大
    的頭像 發(fā)表于 11-11 09:36 ?847次閱讀
    基于量子<b class='flag-5'>計算技術(shù)</b>的AGV調(diào)度問題研究

    英特爾攜手浪潮信息從邊緣計算邊緣智算邁進(jìn)

    對多樣化應(yīng)用場景的適應(yīng)性和服務(wù)能力。隨著大模型和人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展,算力需求將愈發(fā)成為制約企業(yè)轉(zhuǎn)型、成長的因素。 從邊緣計算邊緣智算邁進(jìn) 隨著邊緣
    的頭像 發(fā)表于 11-10 14:03 ?1306次閱讀

    邊緣計算技術(shù)挑戰(zhàn)與解決方案

    邊緣計算作為一種新型的計算架構(gòu),在帶來諸多優(yōu)勢的同時,也面臨著一些技術(shù)挑戰(zhàn)。以下是對邊緣計算
    的頭像 發(fā)表于 10-24 14:36 ?1813次閱讀

    邊緣計算邊緣設(shè)備的關(guān)系

    邊緣計算邊緣設(shè)備之間存在著密切的關(guān)系,它們是相互依存、相互促進(jìn)的。以下是對這兩者關(guān)系的介紹: 一、定義與功能 邊緣
    的頭像 發(fā)表于 10-24 14:33 ?943次閱讀

    邊緣計算的未來發(fā)展趨勢

    邊緣計算的未來發(fā)展趨勢呈現(xiàn)出多元化和高速增長的態(tài)勢,以下是對其未來發(fā)展趨勢的分析: 一、技術(shù)融合與創(chuàng)新 與5G、AI技術(shù)的深度融合 隨著5G
    的頭像 發(fā)表于 10-24 14:21 ?1813次閱讀

    實時數(shù)據(jù)處理的邊緣計算應(yīng)用

    傳感器,實時監(jiān)測設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和生產(chǎn)情況,邊緣計算技術(shù)能夠迅速分析數(shù)據(jù)并做出決策,從而提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量,并降低能源消耗和環(huán)境影響。例如,一家電子設(shè)備制造商利用邊緣
    的頭像 發(fā)表于 10-24 14:11 ?1114次閱讀

    計算邊緣計算的結(jié)合

    計算邊緣計算的結(jié)合是當(dāng)前信息技術(shù)發(fā)展的重要趨勢,這種結(jié)合能夠充分發(fā)揮兩者的優(yōu)勢,實現(xiàn)更高效、更可靠的數(shù)據(jù)處理和分析。以下是對云
    的頭像 發(fā)表于 10-24 09:19 ?1154次閱讀

    韓國云計算技術(shù)怎么樣

    韓國云計算技術(shù)在硬件設(shè)施、技術(shù)實力以及未來發(fā)展趨勢等方面都表現(xiàn)出色。其高性能、可靠性、靈活性和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢使得韓國云計算服務(wù)在國內(nèi)外市場上備受青睞。
    的頭像 發(fā)表于 09-30 10:04 ?410次閱讀

    開鴻智谷受邀出席邊緣計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會,共繪智慧未來新藍(lán)圖

    8月28日下午,視覺物聯(lián)圍繞“IOTE國際物聯(lián)網(wǎng)展”線下舉辦“IOTE2024深圳·邊緣計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會”,大會匯聚了來自全球各地的業(yè)界精英,旨在匯聚邊緣計算領(lǐng)域的各方力量,緊跟
    的頭像 發(fā)表于 08-30 13:00 ?715次閱讀
    開鴻智谷受邀出席<b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計算</b>產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會,共繪智慧未來新藍(lán)圖

    plc邊緣計算數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)是什么

    PLC邊緣計算數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)是一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)設(shè)備,它結(jié)合了可編程邏輯控制器(PLC)的功能與邊緣計算技術(shù),用于在工業(yè)環(huán)境中收集、處理和傳輸數(shù)據(jù)。這種網(wǎng)關(guān)通常位于現(xiàn)場設(shè)備和中央
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    plc<b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計算</b>數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)是什么