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關(guān)于大數(shù)據(jù)助力智慧交通發(fā)展分析和介紹

英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 來(lái)源:djl ? 2019-09-19 17:07 ? 次閱讀
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智慧交通作為智慧城市的重要組成部分,近年來(lái)在信息化建設(shè)方面發(fā)展迅猛。僅以國(guó)內(nèi)一線城市的交通監(jiān)控為例,每天平均產(chǎn)生0.3PB至6.7PB的視頻數(shù)據(jù)。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),傳統(tǒng)的智能交通技術(shù)已經(jīng)難以滿足現(xiàn)狀。今天的物聯(lián)合伙人,帶你探探英特爾與本地合作伙伴在智慧交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)解決之道。

智慧交通作為智慧城市的重要組成部分,近年來(lái)在信息化建設(shè)方面發(fā)展迅猛。尤其物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益完善,極大地豐富了交通信息的采集和管理手段。目前,交通數(shù)據(jù)涵蓋了包括道路視頻監(jiān)控、卡口電警、路況信息、管控信息、營(yíng)運(yùn)信息、GPS定位信息、RFID識(shí)別信息、到離站信息、客流信息在內(nèi)的多種來(lái)源。隨著數(shù)據(jù)生成自動(dòng)化水平的提高以及速度的加快,需要處理的數(shù)據(jù)量急劇膨脹,跨域關(guān)聯(lián)分析和深度價(jià)值挖掘問(wèn)題急待解決。

幫助用戶應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),進(jìn)而從海量數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值,以推動(dòng)業(yè)務(wù)持續(xù)發(fā)展,一直是英特爾在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的目標(biāo)之一。為此,英特爾深耕細(xì)作和長(zhǎng)期投入,旨在啟發(fā)合作伙伴和行業(yè)用戶在大數(shù)據(jù)解決方案上的開發(fā)思路,為他們的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案創(chuàng)新提供堅(jiān)實(shí)可靠的基石。

英特爾、博康智能攜手打造智慧交通端到端解決方案

僅以國(guó)內(nèi)一線城市的交通監(jiān)控為例,每天平均產(chǎn)生0.3PB至6.7PB的視頻數(shù)據(jù)。這些海量數(shù)據(jù)不僅為網(wǎng)絡(luò)傳輸和存儲(chǔ)帶來(lái)壓力,也對(duì)實(shí)時(shí)處理、分析提出了更高的要求。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),傳統(tǒng)的交通技術(shù)已經(jīng)難以滿足現(xiàn)狀。新時(shí)期下,智慧交通面臨著前端數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸難、后端數(shù)據(jù)中心處理難、數(shù)據(jù)靈活管理調(diào)度難等問(wèn)題。

英特爾相信,未來(lái)將有很大一部分?jǐn)?shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)移到前端,以提高實(shí)時(shí)性和后端處理效率,而最終的數(shù)據(jù)分析將在端到端的架構(gòu)中靈活遷徙,使我們同時(shí)獲得全局的智能以及局部的實(shí)時(shí)有效性。

博康智能作為國(guó)內(nèi)安防行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè),是英特爾的長(zhǎng)期合作伙伴,兩者的合作涉及前端、接入端、中心端和云端等?;谟⑻貭柛咝阅苡布脚_(tái)及其軟件支持,博康交通智能解析技術(shù)可將部分預(yù)處理類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)放在前端完成,有效地緩解了后端數(shù)據(jù)挖掘、分析的壓力,同時(shí)減少了網(wǎng)絡(luò)傳輸中的帶寬壓力。體量大、價(jià)值低的非結(jié)構(gòu)化信息在前端分析處理后,形成體量小、價(jià)值高的半結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化信息,進(jìn)而向后端傳輸。在數(shù)據(jù)由前端向后端傳輸?shù)耐瑫r(shí),數(shù)據(jù)分析和挖掘工作也在進(jìn)行,得以獲取更加客觀、全面的交通信息。

通過(guò)視頻的智能分析,可以對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域的所有目標(biāo)進(jìn)行智能感知,實(shí)現(xiàn)諸如抓拍逆行、闖紅燈、車牌識(shí)別、車流統(tǒng)計(jì)的功能,還能對(duì)特定目標(biāo)進(jìn)行智能報(bào)警,對(duì)具有一定行為特征的事件進(jìn)行預(yù)先報(bào)警,以及提供事后的查證。視頻智能分析并不高深,難點(diǎn)在于如何把它與嵌入式設(shè)備整合,從而進(jìn)行編寫、編譯、調(diào)優(yōu),而這正是X86架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)所在。

利用大數(shù)據(jù)分析改進(jìn)交通管理

智能交通行業(yè)是現(xiàn)代IT技術(shù)與傳統(tǒng)交通技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物,對(duì)新技術(shù)的應(yīng)用較為敏感,但由于技術(shù)應(yīng)用的均衡不一,新技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)的兼容性與適應(yīng)性愈加敏感。

以杭州省某市為例,地方交通越來(lái)越繁忙,機(jī)動(dòng)車輛不斷增加,地方政府亟需對(duì)過(guò)往車輛進(jìn)行有效監(jiān)控管理,從而提供更好的交通服務(wù)。當(dāng)?shù)亟煌ú块T在市內(nèi)重要檢查點(diǎn)安裝了上千臺(tái)數(shù)字監(jiān)控設(shè)備,7×24小時(shí)不間斷捕獲圖像和視頻數(shù)據(jù),每月數(shù)據(jù)量達(dá)TB級(jí)。

交通部門要有效利用這些不斷增加的交通信息數(shù)據(jù),以此改進(jìn)交通管理。由此帶來(lái)的挑戰(zhàn)是:1)交通數(shù)據(jù)的集中管理,交通部門需要集中訪問(wèn)分散存儲(chǔ)在不同支隊(duì)數(shù)據(jù)中心的圖像或視頻等;2)優(yōu)化海量數(shù)據(jù)加以利用,提供盡可能長(zhǎng)時(shí)間的車輛監(jiān)控?cái)?shù)據(jù);3)提高對(duì)各種交通突發(fā)事件的應(yīng)急調(diào)度能力,依據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)交通或突發(fā)事件的趨勢(shì)。

面對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),該市和杭州誠(chéng)道科技有限公司緊密合作,部署了基于英特爾大數(shù)據(jù)解決方案的誠(chéng)道重點(diǎn)車輛動(dòng)態(tài)監(jiān)管系統(tǒng),通過(guò)集中的數(shù)據(jù)中心將全市卡口、電子警察、視頻監(jiān)控、流量檢測(cè)設(shè)備、信號(hào)機(jī)、誘導(dǎo)設(shè)備等有效地連接起來(lái),從交通案件偵破能力、交通警察對(duì)機(jī)動(dòng)車輛的監(jiān)管能力到利用關(guān)聯(lián)車輛的數(shù)據(jù)分析能力,都得到了極大提升。

引用誠(chéng)道科技有限公司銷售總監(jiān)陳海濤的原話:“得益于英特爾軟硬結(jié)合的大數(shù)據(jù)解決方案,海量圖像和視頻數(shù)據(jù)不但實(shí)現(xiàn)了高可靠和高性能的存儲(chǔ),還能被大量的使用者快速訪問(wèn)和使用。浙江省某市可保存的歷史違法數(shù)據(jù)從3個(gè)月延長(zhǎng)到24個(gè)月,從24億條過(guò)車數(shù)據(jù)中完成機(jī)動(dòng)車的號(hào)牌精確查詢和行車軌跡查詢,僅需不到1秒的時(shí)間。”

智慧交通發(fā)展駛?cè)肟燔嚨?/p>

“十二五”期間,建設(shè)服務(wù)性政府成為各級(jí)政府改革的重要目標(biāo),交通與交管部門也在由管理型部門向服務(wù)型部門轉(zhuǎn)型,舉措之一就是借助大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)各種類型的交通數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合,挖掘數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系與價(jià)值,為領(lǐng)導(dǎo)提供依據(jù),實(shí)現(xiàn)智慧決策,為民眾發(fā)布信息,實(shí)現(xiàn)智慧出行。

據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)目前從事智慧交通行業(yè)的企業(yè)已有兩千多家,其中的優(yōu)秀企業(yè)憑借對(duì)客戶需求的深刻理解與靈活的市場(chǎng)運(yùn)作方式,在不同領(lǐng)域和地域建立了自己的一席之地。英特爾將繼續(xù)秉持協(xié)同創(chuàng)新之道,攜手本地合作伙伴,給予有力的技術(shù)支持,共同推動(dòng)大數(shù)據(jù)解決方案的快速普及,通過(guò)技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新改變傳統(tǒng)格局,最終助推智慧交通蓬勃發(fā)展。

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