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使用支持藍(lán)牙 5.1 的平臺(tái)進(jìn)行精確的資產(chǎn)跟蹤和室內(nèi)定位 - 第 1 部分

丫丫119 ? 來源:未知 ? 作者:肖冰 ? 2019-08-09 10:30 ? 次閱讀
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RF 測(cè)向技術(shù)

基于 RSSI 的射頻 (RF) 測(cè)向功能可以按照信號(hào)強(qiáng)度提供距離估算。通過從不同點(diǎn)進(jìn)行多次距離測(cè)量,可以達(dá)到更高的精度。RSSI 的一大關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)是每部設(shè)備只需要一個(gè)天線,從而避免了天線陣列的復(fù)雜性、成本和尺寸問題。該技術(shù)的不足之處在于缺乏精度,其精度僅為 3 m - 5 m。

第二種常見的測(cè)向技術(shù)稱為“到達(dá)時(shí)間”(ToA),也就是無線電信號(hào)從單個(gè)發(fā)射器到單個(gè)遠(yuǎn)程接收器的行程時(shí)間。這種方法同樣只要求每部設(shè)備一個(gè)天線,但不足之處是要求每部設(shè)備都搭載高精度的同步時(shí)鐘。ToA 系統(tǒng)的定位精度可以接近 1 m。

隨著藍(lán)牙 5.1 規(guī)范的發(fā)布,藍(lán)牙技術(shù)聯(lián)盟 (SIG) 決定支持基于 AoA 和 AoD 的第三種測(cè)向技術(shù)。

使用 AoA 方法,接收設(shè)備可以跟蹤單獨(dú)對(duì)象的到達(dá)角,而使用 AoD 方法,接收設(shè)備可以使用來自多個(gè)信標(biāo)的角度及其位置,計(jì)算自身在空間中的位置(圖 1)。

AoA 測(cè)向方法(左)和 AoD 方法(右)的示意圖

圖 1:在 AoA 測(cè)向方法(左)中,資產(chǎn)將其位置廣播 (TX) 至 AoA 定位器,再由定位器測(cè)量信號(hào)的到達(dá)角。使用 AoD 方法(右),信標(biāo)發(fā)射 AoD 信息,移動(dòng)設(shè)備則接收 (RX) 信標(biāo)信號(hào)并計(jì)算位置。在這兩種情況下,接收設(shè)備都需要計(jì)算能力,以便計(jì)算發(fā)射器的方向。(圖片來源:Silicon Labs

之所以決定在藍(lán)牙 5.1 中增加測(cè)向功能,部分原因是受到一些創(chuàng)業(yè)公司的影響,他們已經(jīng)為低功耗藍(lán)牙 (BLE) 產(chǎn)品提供了專有的 AoA 和 AoD 解決方案。借助藍(lán)牙 5.1,開發(fā)人員能夠通過核心規(guī)范更新,更容易地從 BLE 數(shù)據(jù)包提取“IQ”信號(hào)數(shù)據(jù)(同相和正交相位信息),從而更輕松地利用 RF 測(cè)向功能。這又讓開發(fā)人員能夠更輕松地實(shí)現(xiàn)定位服務(wù)應(yīng)用。

例如,AoA 方法適合跟蹤發(fā)射 BLE 的收發(fā)器。收發(fā)器使用一個(gè)天線發(fā)送支持測(cè)向的數(shù)據(jù)包,由多天線“定位器”接收數(shù)據(jù)包。定位器對(duì)來自信號(hào)數(shù)據(jù)包的 IQ 數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣,同時(shí)在陣列中的每個(gè)有源天線之間切換,這樣它可以檢測(cè)信號(hào)的相差,這種相差是由于陣列中的每個(gè)天線與單一信號(hào)發(fā)射天線的距離差異導(dǎo)致的。然后,定位引擎利用相差信息來確定接收信號(hào)的角度,再確定發(fā)射器的方向(圖 2)。

無線電信號(hào)的到達(dá)角示意圖

圖 2:如果已知每個(gè)天線上的信號(hào)相位 (θ)、波長(zhǎng) (λ) 以及相鄰天線間的距離 (d),則可計(jì)算無線電信號(hào)的到達(dá)角。(圖片來源:藍(lán)牙 SIG)

若將來自兩個(gè)或更多定位器的計(jì)算信號(hào)方向相結(jié)合,便可確定發(fā)射器位置(圖 3)。

兩個(gè)固定定位器的信號(hào) AoA 示意圖

圖 3:通過計(jì)算兩個(gè)固定定位器的信號(hào) AoA,可在三個(gè)維度上計(jì)算發(fā)射資產(chǎn)的位置。如果已知定位器的絕對(duì)坐標(biāo),還可計(jì)算發(fā)射資產(chǎn)的絕對(duì)坐標(biāo)。(圖片來源:Silicon Labs)

對(duì)于 AoD 方法,情況正好相反。在這種場(chǎng)景中,帶有天線陣列的設(shè)備通過每個(gè)天線發(fā)送信號(hào)。當(dāng)來自陣列中天線的每個(gè)信號(hào)數(shù)據(jù)包到達(dá)接收器的單個(gè)天線時(shí),由于信號(hào)從發(fā)射器傳輸?shù)木嚯x不同,它相對(duì)于前一個(gè)信號(hào)存在相移(圖 4)。

AoD 方法的天線和接收器示意圖

圖 4:使用 AoD 方法,當(dāng)來自陣列中天線的每個(gè)信號(hào)數(shù)據(jù)包到達(dá)接收器的單個(gè)天線時(shí),由于信號(hào)從發(fā)射器傳輸?shù)木嚯x不同,它相對(duì)于前一個(gè)信號(hào)存在相移。(圖片來源:藍(lán)牙 SIG)

接收設(shè)備的天線從信號(hào)數(shù)據(jù)包提取 IQ 樣本,并將其轉(zhuǎn)發(fā)至定位引擎,然后定位引擎使用數(shù)據(jù)來確定接收信號(hào)的角度,再確定發(fā)射器的方向。此系統(tǒng)適合室內(nèi)導(dǎo)航等應(yīng)用,其中的發(fā)射器是固定的參考點(diǎn),而接收器可能是消費(fèi)者的智能手機(jī)。

藍(lán)牙 5.1 更新

藍(lán)牙 5.1 要求更改 RF 軟件協(xié)議(或“堆?!保€需要一些硬件(無線電)增強(qiáng)功能,這要取決于芯片制造商。首先,經(jīng)過修訂的協(xié)議為任何用于測(cè)向的藍(lán)牙數(shù)據(jù)包添加了固定頻率擴(kuò)展信號(hào) (CTE)。(數(shù)據(jù)包沒有通過其他方式修改,因而可用于標(biāo)準(zhǔn) BLE 通信。)

CTE 是一種沒有經(jīng)過調(diào)制的信號(hào),以藍(lán)牙載波頻率加上 250 kHz 的頻率發(fā)送(使用 BLE 的更高吞吐量模式時(shí),則加上 500 kHz),持續(xù) 16 至 160 μs。該信號(hào)包括一個(gè)由 1 組成的“未白化”序列,傳輸時(shí)間足夠長(zhǎng),讓接收器能夠提取 IQ 數(shù)據(jù),而不會(huì)對(duì)調(diào)制產(chǎn)生干擾效果。由于 CTE 信號(hào)在最后發(fā)射,因此數(shù)據(jù)包的循環(huán)冗余校驗(yàn) (CRC) 不受影響。

規(guī)范的第二個(gè)重要新增功能可讓開發(fā)人員更簡(jiǎn)單地配置協(xié)議,以便執(zhí)行 IQ 采樣。這種配置包括設(shè)置采樣定時(shí)和天線切換,這對(duì)于位置估算的精度至關(guān)重要。

雖然可以使用不同的 IQ 采樣定時(shí)配置,但通常情況下,在每個(gè)天線的參考周期內(nèi),每隔 1 或 2 μs 記錄一個(gè) IQ 樣本,結(jié)果記錄在 BLE SoC 的隨機(jī)存取存儲(chǔ)器 (RAM) 中。接收信號(hào)的相位會(huì)發(fā)生變化,因?yàn)樗怯申嚵兄械牟煌炀€采樣的,如圖 5 所示。[1]

來自單個(gè)發(fā)射器的信號(hào)在到達(dá)時(shí)呈現(xiàn)不同相位的示意圖

圖 5:來自單個(gè)發(fā)射器的信號(hào)在到達(dá)不同距離外的天線時(shí)呈現(xiàn)不同的相位。(圖片來源:藍(lán)牙 SIG)

記錄 IQ 樣本只是構(gòu)建定位服務(wù)應(yīng)用的第一步。為了完成這個(gè)任務(wù),開發(fā)人員必須為應(yīng)用中的定位器和信標(biāo)設(shè)計(jì)或選擇最佳天線陣列,還必須掌握?qǐng)?zhí)行測(cè)向計(jì)算所需的復(fù)雜算法。

計(jì)算信號(hào)方向

用于測(cè)向的天線陣列通常分為三個(gè)陣列類型:均勻直線陣列 (ULA)、均勻矩形陣列 (URA) 和均勻圓形陣列 (UCA)。顧名思義,直線陣列是一維的,而矩形陣列和圓形陣列是二維的。ULA 最容易設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),但其缺陷是必須假定所跟蹤的設(shè)備始終在同一平面上移動(dòng),才能計(jì)算方位角。否則,精度就會(huì)受到影響。URA 和 UCA 則能夠可靠地測(cè)量方位角和仰角(圖 6)。

AoA 和 AoD 測(cè)向技術(shù)的示意圖

圖 6:AoA 和 AoD 測(cè)向技術(shù)需要天線陣列,常見形式包括直線、矩形和圓形陣列。雖然每種類型的陣列都可以獲取關(guān)于仰角和方位角的信息,但矩形和圓形陣列提供的方位數(shù)據(jù)更加可靠。(圖片來源:Silicon Labs)

設(shè)計(jì)用于測(cè)向的天線陣列并不簡(jiǎn)單。例如,當(dāng)天線放置在陣列中時(shí),它們會(huì)通過互耦,干擾彼此的響應(yīng)。為了考慮這些影響,估算算法通常需要預(yù)定義的陣列響應(yīng)。例如,一種流行的商用算法在數(shù)學(xué)上假定陣列是由兩個(gè)相同的子陣列形成的。幸運(yùn)的是,對(duì)于那些缺乏天線專業(yè)知識(shí)的人員,可以使用具有指定特征的商用天線陣列產(chǎn)品。

有效的天線陣列可確保收集到精確的 IQ 樣本。但是,原始數(shù)據(jù)不足以確定信號(hào)方向;這些數(shù)據(jù)必須進(jìn)行處理,充分考慮多路徑接收、信號(hào)極化和傳播延遲、噪聲和抖動(dòng)。

由于 RF 測(cè)向并非新學(xué)科,因而已經(jīng)有了一些成熟的數(shù)學(xué)方法,能夠基于在實(shí)際應(yīng)用中獲取的 IQ 樣本來估算到達(dá)角。問題的定義,即估算發(fā)射(窄帶)信號(hào)到達(dá)接收陣列的到達(dá)角(出發(fā)角的計(jì)算也類似)非常簡(jiǎn)單,但解算它所需的數(shù)學(xué)計(jì)算卻不那么簡(jiǎn)單。

基本來說,假定陣列中的每個(gè)天線有一組 IQ 樣本數(shù)據(jù),商用算法首先按照以下公式(假定信號(hào)存在相移,而且是縮放的正弦窄帶信號(hào))來計(jì)算數(shù)據(jù)矢量“x”:

公式 1?公式 1

其中“a”是天線陣列的數(shù)學(xué)模型(“導(dǎo)向矢量”),

“s”是傳入信號(hào),“n”是噪聲項(xiàng)。

然后使用 x 和以下公式來生成 IQ 樣本協(xié)方差矩陣“Rxx”:

公式 2

公式 2

這個(gè)樣本協(xié)方差矩陣隨后用作主要估算器算法的輸入。用于頻率估算和無線電測(cè)向的最流行且經(jīng)過驗(yàn)證的算法之一,便是多重信號(hào)分類 (MUSIC)。從技術(shù)角度講,MUSIC 利用協(xié)方差矩陣的特征向量分解和本征值,基于信號(hào)和噪聲子空間的屬性來估算 AoA。

使用的公式是:

公式 3?公式 3

其中“A”是包含本征值的對(duì)角矩陣,“V”是包含相應(yīng)特征向量的矩陣。

一旦 V 隔離,即可在公式中使用它來生成偽譜,峰值出現(xiàn)在接收信號(hào)的到達(dá)角(公式 4):

公式 4

公式 4

產(chǎn)生的頻譜如下所示,峰值出現(xiàn)在傳輸信號(hào)到達(dá)的方向(圖 7)。[2]

MUSIC 算法使用 IQ 樣本來生成功率偽譜的示意圖

圖 7:MUSIC 算法使用 IQ 樣本生成具有峰值的功率偽譜,從而找到發(fā)射設(shè)備的位置。本例顯示了一個(gè) 2-D 偽譜,其中的發(fā)射設(shè)備位于 50 度方位角和 45 度仰角。(圖片來源:Silicon Labs)

運(yùn)行測(cè)向算法的計(jì)算量很大,需要足夠的 RAM 和閃存容量。

具有相應(yīng)資源的商用藍(lán)牙 5.1 產(chǎn)品已經(jīng)上市。例如,Dialog Semiconductor提供DA14691藍(lán)牙 5 LE SoC,適用于定位服務(wù)應(yīng)用。該芯片采用Arm?Cortex?-M33 微處理器,提供 512 KB 的 RAM。Silicon Labs發(fā)布了EFR32BG13BLE SoC 的藍(lán)牙 5.1 堆棧,該芯片采用 Arm Cortex-M4 微處理器,提供 64 KB 的 RAM 和 512 KB 閃存。

Nordic Semiconductor則更進(jìn)一步,他們發(fā)布了全新“測(cè)向”硬件nRF52811。這款 BLE SoC 可以兼容藍(lán)牙 5.1,集成了 Arm Cortex M4 微處理器,并結(jié)合了來自 Nordic 的高端nRF52840無線 SoC 的多協(xié)議無線電。該芯片提供 192 KB 的閃存和 24 KB 的 RAM。

本系列文章的第 2 部分將解釋如何使用基于這些 SoC 和堆棧的開發(fā)平臺(tái)(結(jié)合其他組件,包括天線陣列、輔助微處理器和相關(guān)存儲(chǔ)器,以及“定位引擎”固件),來實(shí)現(xiàn)定位服務(wù)應(yīng)用,例如資產(chǎn)跟蹤和 IPS。

總結(jié)

憑借藍(lán)牙 5.1 近期采用的核心規(guī)范增強(qiáng)功能,用戶能夠更輕松地獲取 IQ 數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可用于饋送 RF 測(cè)向算法,從而計(jì)算藍(lán)牙無線電發(fā)射的 AoA 或 AoD,然后利用這些信息,在兩個(gè)或三個(gè)維度上估算發(fā)射器的位置。

雖然這些算法可為資產(chǎn)跟蹤和 IPS 等實(shí)際定位服務(wù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ),但它們的精度要依賴于設(shè)計(jì)合理的天線陣列和經(jīng)過驗(yàn)證的 RF 測(cè)向算法,還必須有足夠的處理器和存儲(chǔ)器資源來執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算。

在本系列文章的第 2 部分,我們將論述,雖然開發(fā)并不簡(jiǎn)單,但隨著商用藍(lán)牙 5.1 測(cè)向平臺(tái)、天線陣列和定位引擎固件的推出,設(shè)計(jì)人員能夠更簡(jiǎn)單地開始構(gòu)建厘米級(jí)精度的定位服務(wù)應(yīng)用。

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