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Aupera科技獲行業(yè)領(lǐng)袖戰(zhàn)略投資,為物聯(lián)網(wǎng)擦亮眼睛

SSDFans ? 來源:YXQ ? 2019-08-13 15:04 ? 次閱讀
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互聯(lián)網(wǎng)隨著5G浪潮的到來,物聯(lián)網(wǎng)的計算正在面臨巨大的挑戰(zhàn)。

首先,視頻信息占據(jù)流量的 80% 以至 90%,視頻的處理非常耗費算力,這其中包括視頻的編解碼,以及對視頻信息的實時解讀、分析。其次,物聯(lián)網(wǎng)的場景無限多樣化,需要不同算法適應(yīng)不同場景,能夠靈活配置快速移植。業(yè)界需要新一代的計算架構(gòu)以及與之相對應(yīng)的軟件體系來承載。

近日,安創(chuàng)加速團隊、專注于視頻處理創(chuàng)新的科技公司Aupera科技獲得 FPGA 巨頭賽靈思的戰(zhàn)略投資。此前,Aupera科技曾獲得安創(chuàng)加速器投資。

Aupera 團隊由一支專注于打造極致產(chǎn)品的頂級工程師、專家組成,團隊成員曾經(jīng)服務(wù)于NASA、Cisco、華為、貝爾實驗室等,在經(jīng)歷了兩次整體架構(gòu)迭代后,構(gòu)建了一套高效、徹底的異構(gòu)計算框架,并創(chuàng)新提出了分布式微節(jié)點計算架構(gòu)。

“要解決視頻處理的根本問題,首先要解決的是海量視頻的編解碼算力,需要提供高密度的計算力,可負擔的計算力,我們Aupera就是從這方面入手的”, Aupera 創(chuàng)始人廖博士表示。

如今,基于異構(gòu)計算的分布式微節(jié)點技術(shù)已經(jīng)落地,并且已經(jīng)在頭部客戶實現(xiàn)商用,在此基礎(chǔ)上 ,Aupera 又在同樣的硬件、軟件框架中嵌入了實時AI的加速引擎?!斑@樣高效的架構(gòu),特別適用于那些有海量視頻需要實時對內(nèi)容進行處理的場景,” 據(jù)廖博士介紹。

分布式微節(jié)點計算架構(gòu)

分布式、微任務(wù)、易擴展性,這些都是視頻流處理的特點。分布式微節(jié)點計算架構(gòu),如下圖,用幾十個、幾百個處理器模組,經(jīng)過10G、100G的以太網(wǎng)交換機連接在一起,可以跨機箱、跨集群、跨數(shù)據(jù)中心,不受限于物理位置,系統(tǒng)可以線性擴展。

每個處理器模組,在控制層面,采用了 Arm 處理器,靈巧方便;在數(shù)據(jù)處理層面,采用了 Xilinx FPGA。FPGA 的優(yōu)勢在于實現(xiàn)高吞吐量高性能的同時,也能滿足低延時的應(yīng)用、實時的響應(yīng)。同時,F(xiàn)PGA 不僅能夠自定義 AI 加速,還可以進行多維度、立體式的整體優(yōu)化,對視頻數(shù)據(jù)的前處理、后處理,甚至包括網(wǎng)絡(luò)、存儲。FPGA 做為 AI 加速的另一大亮點,在于快速算法迭代,快速模型設(shè)計,到加快產(chǎn)品商用、加快市場投放,這在人工智能算法日益更新快速迭代的情形下,顯得尤為重要。

面向視頻+人工智能的應(yīng)用的融合軟件架構(gòu)

與此同時,為了保證分布式微節(jié)點架構(gòu)能夠高效運轉(zhuǎn),并且承載高密度的算力,Aupera 還推出了一整套面向視頻+人工智能應(yīng)用的融合軟件架構(gòu)——AupXStream Video+AI SDK。

這套軟件體系擁有以下幾大特點——

一、整個軟件面向視頻的處理集成了 FFMpeg 和 GStreamer 這兩個視頻領(lǐng)域開發(fā)必備的工具。特別是將 FFMPEG 成功移植到 Arm 處理器上這一設(shè)計,使得視頻工程師可在無需改變?nèi)魏尾僮髁晳T的情況下,使用同樣的命令行、同樣的操作,獲得更高的性能和更好的效果。

二、針對場景化 AI 的計算以及與視頻編解碼、視頻數(shù)據(jù)處理的超融合能力。AupXStream Video+AI SDK 將視頻編解碼、視頻內(nèi)容分析有機地結(jié)合了起來,最大限度地降低與外部設(shè)備的讀寫操作,從而得到整體性能的大幅提升。

三、云-邊-端的線性拓展以及平臺資源的智能管理。

AupXStream Video+AI SDK 為硬件層、產(chǎn)品運營、以及云服務(wù),打造了一整套平臺資源管理體系:從機箱的狀態(tài)管理,溫度預(yù)警,風扇控制,到系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)配、負載均衡,以及物聯(lián)網(wǎng)的云管理、云端運維等全面覆蓋。因此,Aupera 的這套軟件體系可以實現(xiàn)云-邊-端服務(wù)的線性配置,算力可以隨著邊緣節(jié)點資源得以延申,實現(xiàn)計算的去中心化和無邊界化。

目前,AupXStream SDK支持的功能有:

H.264、H.265 硬件視頻編解碼,Jpeg 硬件編碼;

通用音視頻媒體框架,包括視頻合成、混流, 格式轉(zhuǎn)換;

高效的視頻圖像加速引擎,包括圖像前處理,縮放, 旋轉(zhuǎn),圖層疊加,動態(tài)水?。?/p>

完善的深度學習開發(fā)環(huán)境,支持 Caffe,Tensorflow 及 PyTorch 等主流開發(fā)環(huán)境;

通用的深度學習推理引擎,支持 Resnet,inception,MobileNet,YOLO,SSD 等各種主流深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

支持上百種預(yù)訓練模型及應(yīng)用模板,快速搭建窄帶高清,多方會議電話,安防,物流,新零售,等 AI+ 視頻應(yīng)用;

快速應(yīng)用,快速為場景化服務(wù),是這套軟件體系的最大亮點。讓千千萬萬的應(yīng)用開發(fā)者,享受FPGA 芯片的高效、實時應(yīng)用,而不用為底層的復雜操心。

行業(yè)領(lǐng)袖的戰(zhàn)略投資

Aupera 對于計算架構(gòu)的探索與創(chuàng)新,得到了業(yè)界的認可與支持。

在早期,Aupera科技曾獲得安創(chuàng)加速器投資。最近,F(xiàn)PGA 芯片行業(yè)領(lǐng)袖 Xilinx(賽靈思),也對 Aupera 進行戰(zhàn)略投資——除了資金上的投入以外,賽靈思還在市場拓展以及應(yīng)用實現(xiàn)方面,積極與 Aupera 一起為更多客戶實現(xiàn)應(yīng)用落地,為客戶提供即時響應(yīng)的技術(shù)支持;目標是讓 FPGA 計算平臺能在物聯(lián)網(wǎng)時代變化多端的 AI 應(yīng)用場景中更快得到應(yīng)用,并最大限度的滿足客戶多樣化的需求,讓數(shù)據(jù)處理核心算法自主可控。

目前,Aupera 的高密度視頻轉(zhuǎn)碼產(chǎn)品、高密度視頻結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品已經(jīng)在頭部客戶得到了商用,并且正在擴大規(guī)模。隨著 5G 的到來,Aupera 的解決方案將會在物聯(lián)網(wǎng)、邊緣 AI 計算大力拓展。

為物聯(lián)網(wǎng)擦亮眼睛

物聯(lián)網(wǎng)的時代已經(jīng)來臨,大家都說,攝像頭是物聯(lián)網(wǎng)的眼睛,一張圖片勝過千言萬語,一段視頻又是成百上千張圖片組成。Aupera 的解決方案,包括了云、邊緣、端,提供了一整套的解決方案。

對消費者用戶而言,沒有繁瑣的安裝,許多視頻 AI 的應(yīng)用通過云端下載即可實現(xiàn),將普通攝像頭即時變成智能攝像頭,同時,Aupera 云端的算法將實時更新,不斷豐富,每一個家庭每一個用戶都可以實現(xiàn)根據(jù)自身的使用場景來選擇最佳應(yīng)用。

“視覺給人類帶來的信息占到人獲取信息量的 80% 以上,視頻將是人類溝通的主流”,這個觀點,是廖博士早在從事移動通訊開發(fā)時就堅信。針對視頻,針對視頻內(nèi)容的理解,開發(fā)一款極致高效的產(chǎn)品,讓視頻真正為人所用,這是 Aupera 的一群頂級工程師的初心。

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