算法工程師一直以高薪著稱，一般應(yīng)屆畢業(yè)生薪資都在20k/月以上。據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，2019屆碩士應(yīng)屆生的最高年薪已經(jīng)達(dá)到50萬(wàn)，一線城市平均薪資大概在30萬(wàn)左右，二三線城市稍微低一些，但也遠(yuǎn)超其他專業(yè)。那么到底什么是算法工程師呢？它具體又包含哪些崗位呢？

作為一名算法工程師，除了必須掌握計(jì)算機(jī)編程相關(guān)知識(shí)，熟練使用仿真工具MATLAB等，還必須了解業(yè)務(wù)背景，像人工智能算法工程師、交通算法工程師、圖像處理算法工程師等都需要熟悉公司的業(yè)務(wù)，有一定業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)能力。

一般互聯(lián)網(wǎng)公司的算法工程師，主要涉及這幾個(gè)領(lǐng)域：推薦算法和協(xié)通過濾算法，音頻處理，圖像處理，深度學(xué)習(xí)及AI算法，SLAM，VR，AR領(lǐng)域，傳統(tǒng)的算法等。

1、推薦算法和協(xié)通過濾算法，這類工程師主要是解決電商或者與轉(zhuǎn)化率相關(guān)問題的工程師。這類工程師需要掌握的就是特征工程、主成分分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、貝葉斯概率、決策樹（GBDT/XGBOOST）、邏輯回歸、協(xié)同過濾等等圍繞著轉(zhuǎn)化概率相關(guān)的知識(shí)體系。

2、語(yǔ)音信號(hào)處理，比如回路噪聲抑制什么的，一般用在語(yǔ)音聊天，語(yǔ)音識(shí)別的前端檢測(cè)，像現(xiàn)在做智能音箱的這些公司，多少都需要做一些。

3、圖像處理，尤其是基于OpenCV的圖像處理算法，一般產(chǎn)品里有做美顏，濾鏡什么的特別喜歡招這塊的人，近一兩年有被做深度學(xué)習(xí)取代的趨勢(shì)。google出了arcore，所以讓不少小公司也能出一些效果很好的換頭類應(yīng)用。

4、SLAM，集中在機(jī)器人定位導(dǎo)航上，比如無人車，掃地機(jī)器人，這個(gè)方向已經(jīng)很專了，一般需要有好的導(dǎo)師才能帶你入門，國(guó)內(nèi)這個(gè)方向的團(tuán)隊(duì)實(shí)驗(yàn)室來來回回就那么幾個(gè)。

5、VR，AR領(lǐng)域，涉及到的包括視頻跟蹤，SLAM，raytracing，幾何投影等等，實(shí)際上是一個(gè)綜合的領(lǐng)域，目前主要是做計(jì)算機(jī)視覺的轉(zhuǎn)行做這塊。

6、深度學(xué)習(xí)/AI算法工程師，這類工程師說到底要做的事情就是利用深度學(xué)習(xí)中的卷積網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM），甚至是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（DRL）等新的技術(shù)來解決工作中的實(shí)際問題。

但是方向仍然是前面說的推薦、音視頻、自然語(yǔ)言等等。只不過用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)以后，很多傳統(tǒng)方法解決不了的問題就比較容易解決了，或者有更高的準(zhǔn)確率。例如，圖像處理中的目標(biāo)識(shí)別、人臉識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別等等；例如，音頻算法相關(guān)的ASR（語(yǔ)音識(shí)別）和TTS（語(yǔ)音合成）；例如自然語(yǔ)言處理中的，命名實(shí)體識(shí)別、知識(shí)圖譜、翻譯等。

7、傳統(tǒng)的算法范疇還包括：所有的業(yè)務(wù)邏輯流程設(shè)計(jì)，隨機(jī)數(shù)生成，校驗(yàn)，加密解密，壓縮算法等等。