8月26日，2019中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會在山城重慶召開。同期舉辦的重慶市大數(shù)據(jù)智能化發(fā)展戰(zhàn)略專家咨詢委員會首次年會上，百度首席技術(shù)官王海峰向與會領(lǐng)導和專家同行介紹了AI的發(fā)展趨勢和百度在AI領(lǐng)域的布局和進展，并為AI進一步發(fā)展和落地建言獻策。

王海峰表示，在人類經(jīng)歷的前三次工業(yè)革命中，驅(qū)動工業(yè)革命的核心技術(shù)都表現(xiàn)出很強的通用性，從某一個行業(yè)開始，逐漸滲透到各行各業(yè)，呈現(xiàn)出標準化、自動化、模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，從而改變整個社會經(jīng)濟形態(tài)。當前，我們正身處以AI為核心驅(qū)動力量的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命浪潮之中，AI正將人類社會帶入智能時代。

作為國內(nèi)投入最早、技術(shù)最強、布局最完整的AI領(lǐng)軍企業(yè)，百度持續(xù)研發(fā)領(lǐng)先的AI核心技術(shù)，積極建設(shè)人工智能開源開放平臺，推動應(yīng)用落地，促進產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展。百度人工智能技術(shù)多年積累和業(yè)務(wù)實踐的集大成——百度大腦布局完整，核心技術(shù)領(lǐng)先，既有基礎(chǔ)的算法、數(shù)據(jù)和算力，也有語音、視覺、AR/VR 等感知技術(shù)，自然語言處理、知識圖譜等語言與知識技術(shù)，還包括開源開放、支持產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的AI平臺與生態(tài)，并打造了完整的AI安全防護體系。

百度從2010年開始布局AI技術(shù)，逐漸積累和完善，到2016年，正式發(fā)布百度大腦。經(jīng)過多年的技術(shù)積累和業(yè)務(wù)實踐，百度大腦構(gòu)建了完整的AI技術(shù)體系，其核心技術(shù)發(fā)展進入多模態(tài)深度語義理解”階段，AI能力全面開放。今年7月，百度大腦發(fā)布5.0，AI算法、計算架構(gòu)和應(yīng)用場景融合創(chuàng)新，成為“軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺”。

深度學習平臺是AI大生產(chǎn)平臺的核心基礎(chǔ)。王海峰認為，開源開放的平臺十分重要。人工智能作為這一輪工業(yè)革命的核心驅(qū)動力量將被應(yīng)用到各行各業(yè)，但每一個應(yīng)用不可能從頭建設(shè)自己的AI能力，因此需要一個通用的平臺來支撐。百度打造的飛槳（PaddlePaddle）深度學習平臺是國內(nèi)唯一功能完整、開源開放的深度學習平臺。百度飛槳包括核心框架、工具組件和服務(wù)平臺三大部分。在核心框架層面，提供開發(fā)、訓練和預測一整套的技術(shù)能力；在此之上，提供了包括視覺、自然語言處理等在內(nèi)的豐富模型，形成完整的模型庫；飛槳還提供了包括遷移學習、強化學習、自動化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計、訓練可視化工具、彈性深度學習計算、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等在內(nèi)的工具組件；服務(wù)平臺層面，飛槳提供了零基礎(chǔ)定制化訓練和服務(wù)平臺EasyDL、一站式開發(fā)平臺AI Studio和端計算模型生成平臺EasyEdge。這一整套的框架和服務(wù)，進一步降低AI開發(fā)者應(yīng)用深度學習的門檻，加速推動產(chǎn)業(yè)智能化變革。同時，中國企業(yè)自主研發(fā)的深度學習平臺也為中國人工智能產(chǎn)業(yè)的自主可控構(gòu)建了堅實基礎(chǔ)。

百度大腦的AI技術(shù)應(yīng)用于各行各業(yè)，帶來巨大的社會價值和產(chǎn)業(yè)價值。過去幾年來，百度通過AI尋人、AI助盲行動、AI助老兵再“見”已故戰(zhàn)友等公益行動，向全社會展現(xiàn)了AI的溫度。而基于百度大腦，百度的AI技術(shù)也正在助力農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)、司法、醫(yī)療等各行各業(yè)加速進行智能化升級，在水培蔬菜智能種植、工業(yè)智能檢測裝置、安全生產(chǎn)智能管理系統(tǒng)、AI輔助重大工程用地檢測、智慧司法、AI眼底篩查一體機等諸多領(lǐng)域都已有顯著成果。

基于百度大腦，百度打造了全球領(lǐng)先的智能駕駛開放生態(tài)——Apollo，和智能語音交互開放生態(tài)——小度助手（DuerOS）。前者正在通過技術(shù)創(chuàng)新、合作共贏，積極推動交通和汽車產(chǎn)業(yè)的智能化升級；后者已經(jīng)成為中國市場規(guī)模最大、最繁榮的對話式人工智能生態(tài)，為開發(fā)者和用戶勾勒出了未來智能生活的美好輪廓。

在加速產(chǎn)業(yè)智能化方面，王海峰建議，一方面，加強建設(shè)開源開放的AI大生產(chǎn)平臺和開放生態(tài)，讓人工智能技術(shù)更快更深入地與各行各業(yè)融合。以交通和汽車行業(yè)為例，人工智能一方面可以促進自動駕駛技術(shù)發(fā)展，另一方面也可以賦能交通行業(yè)，尤其是交通樞紐、港口等的智能化水平。另一方面，我們也需要在高校增設(shè)人工智能相關(guān)的專業(yè)，培養(yǎng)人才，重慶有很多很好的高校，相信這方面有大有可為。