開(kāi)發(fā)者自述沒(méi)有被聘為數(shù)據(jù)科學(xué)家，所以鉆研出當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)整個(gè)行業(yè)的真實(shí)現(xiàn)狀。他發(fā)現(xiàn)實(shí)際上高學(xué)歷非常重要，而計(jì)算機(jī)、工程學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)都是非常主流的學(xué)科。他認(rèn)為與其專注于數(shù)據(jù)科學(xué)家所需要的技能，不如專注于實(shí)際上能做什么。Kaggle大師有用，但沒(méi)那么有用。

你知道數(shù)據(jù)科學(xué)家這個(gè)行業(yè)，最熱的話題是什么嗎？如何快速的賺到熱錢(qián)。

你可能剛剛聽(tīng)說(shuō)數(shù)據(jù)科學(xué)家這個(gè)職業(yè)，或者已經(jīng)從事該行業(yè)多年。每當(dāng)提及“數(shù)據(jù)科學(xué)”這個(gè)詞的時(shí)候，可能總會(huì)有一份榮耀在心里面。畢竟這是一個(gè)聽(tīng)起來(lái)就很高科技的職業(yè)，自我介紹的時(shí)候會(huì)有人投來(lái)羨慕的目光。

但數(shù)據(jù)科學(xué)家的競(jìng)爭(zhēng)正在變得越來(lái)越激烈，而數(shù)據(jù)科學(xué)家心中的那份情懷似乎也在逐漸的淡化。取而代之的是焦慮在不斷的滋長(zhǎng)，而我們卻無(wú)能為力。

一方面，越來(lái)越多的人想入行數(shù)據(jù)科學(xué)家，希望獲取名聲和利益；另一方面，企業(yè)在數(shù)據(jù)科學(xué)家這個(gè)崗位上開(kāi)始有些搖擺，很多公司甚至錯(cuò)誤的將數(shù)據(jù)標(biāo)注等工作當(dāng)做是數(shù)據(jù)科學(xué)家。

上述情況，并沒(méi)有隨著人工智能的發(fā)展而有所改善。最近。一位名叫Hanif Samad的新加坡的統(tǒng)計(jì)學(xué)家、軟件工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家在找工作的時(shí)候有些碰壁，讓他開(kāi)始對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)整個(gè)行業(yè)的現(xiàn)狀進(jìn)行反思。

他發(fā)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)科學(xué)家最集中的平臺(tái)Towards Data Science上，有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)最熱的文章是《數(shù)據(jù)科學(xué)家如何跟股東相處》，其他的像《如何成為一名數(shù)據(jù)工程師》、《批量梯度下降與隨機(jī)梯度下降》、《多類文本分類》、《加速R-CNN》這類特別細(xì)分的技巧類文章非常熱門(mén)。

因?yàn)镾amad只有一段短暫的數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)歷，在實(shí)際面試的過(guò)程中他才意識(shí)到，平時(shí)看到那些教導(dǎo)你如何成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的成功學(xué)文章，以及那些技巧類文章，毫無(wú)用武之地?？沼幸簧硗例埣?，卻面臨無(wú)龍可屠的局面，典型的Daniel Kahneman口中“可用性啟發(fā)式的受害者”。

所以Samad開(kāi)始鉆研一個(gè)問(wèn)題：那些真正在從事數(shù)據(jù)科學(xué)的人，到底在做什么？到底數(shù)據(jù)科學(xué)這個(gè)行業(yè)，真正的現(xiàn)狀是什么？

作為一名統(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)家，Samad通過(guò)爬取LinkedIn上的數(shù)據(jù)，對(duì)目前的數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)進(jìn)行了一次摸底。在分析了近1000個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家檔案后，結(jié)果還真讓他發(fā)現(xiàn)了一些很少有人提及的內(nèi)幕。

發(fā)現(xiàn)1：研究生學(xué)位是標(biāo)配

73％目前就業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有研究生學(xué)位。其中碩士學(xué)位較多占44％；剩下博士學(xué)位29％，學(xué)士學(xué)位占到了21%。除了全日制大學(xué)畢業(yè)外，也有部分?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家擁有的是MOOC學(xué)位或培訓(xùn)班的函授學(xué)位，共占總數(shù)的6％。

計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程、以及業(yè)務(wù)分析是主流

計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)以及工程學(xué)科三位一體的共同概念構(gòu)成了數(shù)據(jù)科學(xué)事業(yè)的基石，這在一定程度上得到了數(shù)據(jù)的證實(shí)。

目前看來(lái)，就學(xué)科而論，計(jì)算機(jī)科學(xué)勝過(guò)所有其他學(xué)科，擁有絕對(duì)的主導(dǎo)地位，占所有研究學(xué)科的14％。

但如果把工程學(xué)統(tǒng)一看做是一個(gè)類別的話，因?yàn)槠浒嘶瘜W(xué)，電氣和電子學(xué)，以及所謂的知識(shí)工程等不同學(xué)科，這些學(xué)科加起來(lái)，累計(jì)占學(xué)科總數(shù)的22％。

平時(shí)我們都以為，數(shù)據(jù)科學(xué)需要很強(qiáng)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的功底。但實(shí)際上，把數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)所有學(xué)科包括應(yīng)用數(shù)學(xué)，數(shù)學(xué)物理學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用概率都算上，也只占研究學(xué)科的12％左右。

但最讓人驚訝的其實(shí)是業(yè)務(wù)分析和其他分析學(xué)科，總體占了15％，比數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)都高！

其他排名靠前的領(lǐng)域包括物理學(xué)（3.5％）和信息技術(shù)（2.2％）。

招聘數(shù)據(jù)科學(xué)家傾向于有一定經(jīng)驗(yàn)

雖然很多應(yīng)屆畢業(yè)生確實(shí)也在競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)科學(xué)家的崗位，然而樣本中數(shù)據(jù)科學(xué)家填寫(xiě)的工作經(jīng)驗(yàn)大多是4-6年。

大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家的崗位都是新設(shè)置的

76％的數(shù)據(jù)科學(xué)家入行不足兩年，而其中42％工作經(jīng)驗(yàn)不足一年。這表明雖然大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)的職位空缺都是相對(duì)較新的，但是填補(bǔ)空缺的人已經(jīng)在就業(yè)市場(chǎng)上待了一段時(shí)間。

一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家角色來(lái)自非技術(shù)公司

雖然資金充足，成熟的技術(shù)公司（如谷歌或亞馬遜）傾向于成為數(shù)據(jù)科學(xué)家聘用的理想場(chǎng)所，但值得注意的是，該樣本中近一半（49％）的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)自非技術(shù)公司：金融和保險(xiǎn)（11％），咨詢（9％），政府（5％），制造業(yè)（5％）和學(xué)術(shù)界（2.4％）的公司和機(jī)構(gòu)。

在技術(shù)類別中，具有良好代表性的行業(yè)包括運(yùn)輸（8％），企業(yè)（8％，包括IBM，SAP和Microsoft），電子商務(wù)（5％） 和財(cái)務(wù)（5％）。

有一大類技術(shù)公司作者將其標(biāo)記為AI＆ML（6.5％），包括DataRobot等公司，以及Amaris.AI等新產(chǎn)品。

結(jié)論

以上，有沒(méi)有打破你之前對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家這個(gè)行業(yè)的印象呢？我們可以看到，數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)學(xué)位的要求較高，學(xué)科方面則是計(jì)算機(jī)科學(xué)，工程，數(shù)學(xué)或分析專業(yè)更吃香。最好是已經(jīng)有4-6年工作經(jīng)驗(yàn)的雇員。

值得注意的是，雖然我們看到有6%的人來(lái)自MOOC和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等非傳統(tǒng)認(rèn)證的機(jī)構(gòu)，但顯然擁有研究生學(xué)位才是最保險(xiǎn)的。

數(shù)據(jù)科學(xué)正在快速發(fā)展，許多最重要的算法和技術(shù)將不被傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)課程所涵蓋。所以除了學(xué)位，你還需要一些職業(yè)技能之外的能力。

最后，不要被焦慮蒙蔽了雙眼。你可能并不需要學(xué)習(xí)那么多的數(shù)據(jù)科學(xué)技巧，但你應(yīng)該好好想想，你做這件事情的目的是什么？想要得到的是什么？