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百度為其信息流服務(wù)搭建基于英特爾的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,降低總體擁有成本

電子工程師 ? 來源:郭婷 ? 作者:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 2019-09-02 11:27 ? 次閱讀
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在舉行的2019年百度云智峰會上,英特爾宣布,百度正在為其信息流服務(wù)搭建內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,以充分利用大容量、高性能的英特爾?傲騰?數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存。與第二代英特爾至強可擴展處理器相配合,這一基于英特爾傲騰數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存的全新內(nèi)存平臺將使百度能夠降低總體擁有成本,同時為用戶提供更加個性化的搜索結(jié)果。

英特爾公司副總裁兼云平臺與技術(shù)事業(yè)部總經(jīng)理Jas on Grebe在大會做演講

英特爾公司副總裁兼云平臺與技術(shù)事業(yè)部總經(jīng)理Jason Grebe表示:“10余年來,從搜索、人工智能,到自動駕駛和云服務(wù),英特爾和百度一直密切合作,加快百度核心業(yè)務(wù)發(fā)展。我們的深度合作能夠快速部署最新的英特爾技術(shù)并改善針對百度服務(wù)的用戶體驗?!?/p>

英特爾公司副總裁兼云平臺與技術(shù)事業(yè)部總經(jīng)理Jas on Grebe

如今,在管理爆炸性增長的數(shù)據(jù)時,百度這樣的公司迫切需要快速且高效地訪問并存儲數(shù)據(jù)。百度正在推進其信息流服務(wù),以向客戶提供更加個性化的內(nèi)容。

百度使用一種被稱為“Feed-Cube”的高級內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,支持其基于云的信息流服務(wù)中的數(shù)據(jù)存儲和信息檢索。通過部署英特爾傲騰數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存和第二代英特爾? 至強?可擴展處理器,百度能夠確保Feed-Cube的高并發(fā)性、大容量和高性能,同時降低總體擁有成本(TCO)。

通過密切合作,英特爾和百度架構(gòu)了混合內(nèi)存配置,在百度信息流服務(wù)中同時采用英特爾傲騰數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存和DRAM。通過這個方案,F(xiàn)eed-Cube在2000萬并發(fā)訪問的壓力下將平均訪問時間提高了大約24%(30微秒)(1),而CPU利用率只提高了7% (1)。這些結(jié)果在百度可接受的性能浮動范圍之內(nèi)。目前,單服務(wù)器DRAM使用量降低了一半以上,這降低了Feed-Cube的PB級存儲容量的成本。英特爾和百度已經(jīng)發(fā)布了該案例的詳細說明,包括使用英特爾傲騰數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存技術(shù)的其它應(yīng)用,例如Redis、Spark和功能即服務(wù)。

百度推薦技術(shù)架構(gòu)部主任架構(gòu)師汪瑫表示:“通過在Feeb-Cube數(shù)據(jù)庫中采用英特爾傲騰數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存,百度能夠節(jié)省成本效率,擴展內(nèi)存容量,并始終能夠幫助我們的信息流服務(wù)發(fā)展?!?/p>

英特爾和百度近期還簽署了新的合作備忘錄,旨在深化雙方在百度核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域的合作。百度和英特爾將繼續(xù)合作以實現(xiàn)新的產(chǎn)品和技術(shù),在日益龐大的核心互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場景以及關(guān)鍵應(yīng)用和服務(wù)方面發(fā)揮越來越重要的作用。百度和英特爾的深化合作將幫助百度提供更加多元化和引人入勝的用戶體驗。

此外,英特爾在百度云智峰會上還公布了兩項合作。

面向百度ABC存儲的全新高性能解決方案:英特爾和百度發(fā)布了一個全新的存儲解決方案,用于加速高性能計算工作負載中的機器學(xué)習(xí)性能。這個全新的高性能計算解決方案部署在百度的云計算環(huán)境中,為用戶提供擁有諸多功能的端到端高性能計算支持,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練和評估到推理和結(jié)果發(fā)布。百度云ABC存儲服務(wù)使用了英特爾?傲騰?數(shù)據(jù)中心級固態(tài)盤和英特爾? QLC 3D NAND固態(tài)盤。

保密計算聯(lián)盟:英特爾和百度近期加入了Linux基金會旗下的保密計算聯(lián)盟。作為該聯(lián)盟的成員,英特爾和百度將攜手業(yè)內(nèi)合作伙伴,在基于英特爾?軟件保護擴展(英特爾? SGX?)技術(shù)的百度云中保密部署私有可信計算服務(wù)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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