“清華學神”、姚班校友、MIT博士生吳佳俊最近宣布，他將于2020年加入斯坦福大學擔任計算機科學助理教授。出生于1992年，吳佳俊已經(jīng)在計算機視覺、機器人領域的頂會、頂刊發(fā)表59篇論文，“天才+努力”造就了這位AI新星。

又一名AI方向的年輕華人博士生即將加入美國名校任教。

近日，“清華學神”、MIT博士生吳佳俊在Twitter上宣布，他將于2020年加入斯坦福大學擔任計算機科學助理教授。

吳佳俊在Twitter上說：“很高興告訴大家，我將于2020年加入斯坦福大學擔任計算機科學助理教授！感謝一路上幫助我的每一個人。期待接下來與斯坦福AI實驗室、斯坦福視覺學習實驗室以及斯坦福以人為本AI研究院激動人心的研究合作！”

今年以來，除吳佳俊外，已有三位AI領域的優(yōu)秀博士生加入CMU、普林斯頓等頂級高校任職，博士生涯即將告一段落，等待他們的是更富挑戰(zhàn)、更具意義的科研工作。

XGBoost 作者陳天奇將在 2020 年秋季加入 CMU，擔任助理教授；

CycleGAN 作者朱俊彥將在 2020 年秋季加入 CMU，擔任助理教授；

ICML 2018 研討會 “RL 探索” 最佳論文獎得主金馳將在 2019 年 9 月加入普林斯頓，擔任助理教授。

吳佳俊本人更是頗具傳奇色彩，他本科畢業(yè)于清華大學，是清華交叉信息研究院姚班2010級(計科00)學生。

吳佳俊 吳佳俊在本科期間連續(xù)三年學分績全年級第一，曾全票通過獲清華大學本科生特等獎學金、蔣南翔獎學金、姚獎學金一等獎等榮譽。

學術方面，吳佳俊本科即有多篇論文發(fā)表于世界頂級會議與期刊，包括3篇CVPR，一篇JAMIA等，以至于姚期智稱贊他“在科研方面取得的成績媲美博士生”。

2013清華特獎答辯時，吳佳俊亮眼的成績單曝光，他也因此被廣大網(wǎng)友稱為“清華學神”。 進入MIT后，吳佳俊開啟了科研的“開掛模式”，17年2篇CVPR篇、2篇ICCV、4篇NeurIPS，18年2篇CVPR、3篇ECCV、2篇IROS、5篇NeurIPS，19到目前為止1篇TPAMI、1篇ICML、3篇ICRA、8篇ICLR……各大AI頂會如同他的“后花園”，發(fā)論文看似很簡單。 但“天才+努力”才是吳佳俊取得如此成績的原因，在談及大家覺得他發(fā)論文總是特別容易時，吳佳俊曾說：“我也有很多文章被拒的時候，退回來反復做改動才發(fā)出去，只是大家不知道罷了?！?/p>

在MIT開掛：癡心機器感知、3D視覺和機器人研究

吳佳俊目前在MIT讀博，師從Bill Freeman和 Josh Tenenbaum教授。

在個人主頁上，吳佳俊寫道，他研究機器感知、推理以及機器與物理世界的互動，并從人類認知中獲得靈感。

他的研究興趣包括：

物理場景理解

機器人操縱的動力學模型

視覺推理

生成視覺模型

多模態(tài)感知

在學術方面，吳佳俊十分高產(chǎn)。Google scholar上顯示他已發(fā)表59篇論文，總被引2444次，h指數(shù)21。

這是他近期的一些學術活動和成果：

在CVPR 2019年聯(lián)合組織了Vision Meets Cognition workshop和Sight and Sound workshop，并在3D Scene Generation、3D-WiDGET workshop和 3D Scene Understanding workshop做特邀演講。

neuro-symbolic concept learner論文入選ICLR 2019 oral。

“學會從看不見的類重建形狀”論文入選NeurIPS 2018 oral。

“讓機器人學會玩疊疊樂”研究在Science Robotics發(fā)表

“將物理模擬器與神經(jīng)網(wǎng)絡相結合”的論文獲得IROS認知機器人的最佳論文獎。

參與組織了NeurIPS’18物理世界建模研討會和RSS'18的模仿與因果關系研討會。

從上面的描述中，可看出吳佳俊對3D視覺、視覺與認知結合的研究十分感興趣。 比如，在2018年的一篇論文《MoSculp：形狀和時間的交互式可視化》中，吳佳俊和合作伙伴創(chuàng)建了一個名為 MoSculp 的 AI 系統(tǒng)，只需視頻輸入，利用 AI 檢測人體 2D 圖像并恢復成 3D 模型，就能創(chuàng)造出超現(xiàn)實主義的 3D 運動雕塑。

利用AI創(chuàng)作 3D 運動雕塑

他們表示，這一技術可以用來為想要提高技能的運動員提供詳細的運動研究。

再如，今年2月發(fā)表在《Science Robotics》雜志上的論文“See, feel, act: Hierarchical learning for complex manipulation skills with multisensory fusion”中，吳佳俊等人展示了一個會玩疊疊樂的機器人：

他們表示，這個機器人展示了一些之前的機器人系統(tǒng)無法做到的能力：快速學習開展任務的最佳方式，利用的不只是視覺線索，還有觸覺和物理交互。

姚班學神：“我只是比要求的多做一點”

和多位姚班學子一樣，吳佳俊是通過全國信息學奧賽保送進入清華的。

2010年9月，18歲的吳佳俊由于在全國青少年信息學奧林匹克競賽獲得一等獎保送至清華大學交叉信息研究院，并在校內二次招生考試中被選入“姚班”—— 即清華大學計算機科學實驗班。

姚班高手如云，在學習方面，吳佳俊總是精益求精。除了計算機專業(yè)外，他還修讀經(jīng)濟學雙學位，同時積極參加校內校外的時間活動。

“我相信良好的課業(yè)成績是科研工作的基礎，更是學習態(tài)度的體現(xiàn)，完成課程要求所需要的踏實、認真的品質也是科研工作的根本?！?吳佳俊在清華大學本科生特等獎學金答辯會中這樣說。

而他近乎完美的成績也證明他的確是這么做的：大學三年保持全年級學分績第一，分別為 94.0、96.6 和 98.0 分；經(jīng)濟學雙學位平均成績?yōu)?95 分；大三下學期赴美國麻省理工學院（MIT）交換期間，所有科目的等級均為 A。

吳佳俊在清華特獎答辯中

對此，吳佳俊則表示：“我只是比老師要求的多做一點，可選的作業(yè)和項目，都盡量去完成；提供的參考書目，盡量都去讀，如果有可能的話，就再多讀幾本?！?/p>

他表示自己選修經(jīng)濟學雙學位的理由也是一樣：“一來是覺得多學一點沒壞處，二來是因為對交叉學科比較感興趣?！?/p>

大二時，他進入微軟亞洲研究院(MSRA)實習，正式叩開了科研的大門。

最初，他的研究方向是自然語言處理，與MSRA的研究員合作，他參與的 “病歷共指消解系統(tǒng)” 在由 MIT 舉辦的集成生物學及內部信息挑戰(zhàn)賽（I2b2 Challenge）上取得第一，參與撰寫的 2 篇論文也先后發(fā)表，其中一篇發(fā)表在醫(yī)學信息學領域排名第一的期刊《美國醫(yī)學信息學會刊》（JAMIA）上。

也正是在 MSRA，吳佳俊與美國加州大學圣地亞哥分校（UCSD）的屠卓文教授結識，決定將研究方向定為計算機視覺。在導師的指點和他自身刻苦的鉆研下，吳佳俊本科期間已經(jīng)陸續(xù)在計算機視覺頂級會議 CVPR上發(fā)表了 1 篇第一作者論文、2 篇第二作者論文。

吳佳俊在本科期間發(fā)表的論文 2014年，《光明日報》采訪吳佳俊，談到未來時，他說：“我想把做學問當成一生的理想。” 當時，22歲的他說：“有機會的話，想進國際上最好的學術圈子?！?/p>

被問及 “做中國計算機科學事業(yè)的眼睛，為每個人提供更美好、更幸福的生活” 的理想時，吳佳俊表達了理性的認識：“這是我的理想，但是路還很長，還要讀很多年書呢”。

即將加入斯坦福大學繼續(xù)進行AI的研究，吳佳俊正一步一步地走近理想。