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發(fā)力智能座艙 虹軟科技用AI技術(shù)引領(lǐng)汽車智能化變革

電子工程師 ? 來源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 2019-10-08 11:29 ? 次閱讀
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中國已邁入AI時代,科創(chuàng)視覺AI第一股,虹軟科技2019年上半年實現(xiàn)營收2.76億元,同比增加38.42%;實現(xiàn)歸屬上市公司股東的凈利潤5548.63萬元,同比增長72.55%。作為首批上市的科創(chuàng)板企業(yè),在上市后首份半年報的業(yè)績亮眼,營收、凈利潤雙雙實現(xiàn)大幅增長。

20年的行業(yè)沉淀,技術(shù)積累,虹軟科技對外分享其部分核心技術(shù)成果,結(jié)合多個行業(yè)需求,打破技術(shù)壁壘,拓寬AI視覺技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域,將視覺人工智能技術(shù)應(yīng)用到智能家居、智能保險、智能零售、智能手機、互聯(lián)網(wǎng)視頻等領(lǐng)域。在近年來,廣受關(guān)注的汽車智能化發(fā)展,虹軟科技也已開始實現(xiàn)以提升汽車主動安全能力上的技術(shù)落地。

虹軟潛心研發(fā)的具有行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢的DSM(駕駛員狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng))、ADAS(智能駕駛輔助系統(tǒng))、BSD(盲區(qū)檢測)等一系列智能汽車主動安全視覺車載產(chǎn)品及視覺解決方案,為全面提升“兩客一?!?、商務(wù)乘用車、私家車等不同類型車輛的行駛安全系數(shù),保障駕駛員與行人的生命財產(chǎn)安全提供技術(shù)支撐。

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入式視覺車載智能算法

虹軟嵌入式車載視覺產(chǎn)品使用虹軟完整和全面的專有計算機視覺智能算法。在DSM視覺算法上運用臉部識別技術(shù)監(jiān)控駕駛員的注視方向,瞳孔擴張,眼睛張開度,眨眼率和頭部位置,以檢測瞌睡和分心的程度;運用姿態(tài)識別與物體識別技術(shù)監(jiān)控駕駛員行車操作是否規(guī)范安全(如是否系了安全帶,手是否脫離方向盤);運用手勢識別技術(shù)提供舒適的操控體驗(如運用手勢控制音響、開關(guān))。在ADAS算法上,運用行人檢測技術(shù)檢測行人與車輛;運用交通標識識別技術(shù)檢測車道與交通信號。

通過嵌入式終端設(shè)備搭載AI影像增強技術(shù)、人體與人臉分析技術(shù)、AI全景成像技術(shù)、AI視覺認知技術(shù)、人像與人體視覺技術(shù)等一系列基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虹軟原創(chuàng)視覺AI算法,無論在前裝還是后裝,虹軟的DSM、ADAS、BSD(盲區(qū)檢測)等車載視覺智能技術(shù)都可實現(xiàn)駕駛員身份識別、疲勞檢測、分心檢測、吸煙檢測、雙單手握方向盤檢測、接打電話檢測、手勢舒適度操控、車道偏離報警、前車碰撞報警、盲區(qū)檢測報警、車距過近報警等全套功能。全面保障行車安全。

嵌入式軟硬一體解決方案實現(xiàn)規(guī)模化快速落地

作為全球最大的智能手機視覺AI算法供應(yīng)商之一,依據(jù)多年在嵌入式設(shè)備上的海量實戰(zhàn),虹軟積累了大量離線嵌入式場景中的視覺AI底層算法。這些底層算法具有很強的通用性、延展性,利用這一先天優(yōu)勢,虹軟車載視覺智能算法在嵌入式平臺中做了深度優(yōu)化,有效控制了AI計算所帶來的巨量功耗。同時,虹軟還將DSP引入硬件系統(tǒng),使得在實際落地中無須采用高成本硬件,在傳統(tǒng)設(shè)備普通配置上就能運行復(fù)雜的視覺智能運算。

同時,為了減少軟硬件整合中的開發(fā)環(huán)節(jié)和管理成本,縮短產(chǎn)品研發(fā)和上市時間。虹軟將DSM、ADAS、BSD三大算法與攝像頭、芯片進行集成,為客戶提供軟硬件一體的視覺感知層整體解決方案,實現(xiàn)規(guī)模化快速落地。

依靠自主研發(fā)核心算法,提供視覺AI解決方案,助力人工智能技術(shù)的真實落地,拓寬AI視覺技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。虹軟科技將繼續(xù)利用自身優(yōu)勢,不斷加大持續(xù)賦能智能汽車,用AI技術(shù)引領(lǐng)汽車智能化變革。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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