智博會火熱進行中,來自全球的智能科技領(lǐng)域的學(xué)界泰斗、業(yè)界翹楚、商界領(lǐng)袖帶來頂尖的思想碰撞。本文梳理了包括馬云、馬化騰、圖靈獎得主、菲爾茲獎得主的演講討論干貨。
AI應(yīng)該翻譯成為“機器智能”,翻譯成“人工智能”是人類把自己看得過大、過高——馬云
產(chǎn)業(yè)競爭由“單打”變?yōu)椤半p打”——馬化騰
汽車是長了腿的智能手機——王傳福
AI取代人類是一個謬論——Niklaus Wirth
目前并不存在萬能的通用解決方法,但數(shù)學(xué)能為人工智能的發(fā)展找到深層次的規(guī)律——Alessio Figalli
8月26日,以“智能化:為經(jīng)濟賦能,為生活添彩”的2019中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(簡稱“智博會”)在重慶召開。
據(jù)悉,本次參會的嘉賓包括13名諾貝爾獎得主、4名圖靈獎得主、2名菲爾茲獎得主、2名國際組織(機構(gòu))負責(zé)人、76名國內(nèi)外知名院士、64名世界500強負責(zé)人等學(xué)者和大咖,為我們帶來了頂尖的思想碰撞。
此外,還有來自全球的智能科技領(lǐng)域的學(xué)界泰斗、業(yè)界翹楚、商界領(lǐng)袖發(fā)表了主題演講,今天,新智元為大家?guī)砹搜葜v干貨整理,一起來聽聽大師們的智慧。
馬云:AI翻譯成“人工智能”是人類把自己看得過大、過高
馬云以聯(lián)合國數(shù)字合作高級別小組聯(lián)合主席這個新身份亮相2019智博會,他分享了自己的一些思考和看法。
馬云在演講的開始提到,數(shù)字技術(shù)應(yīng)該讓人類的發(fā)展更加普惠、更加可持續(xù)、更加綠色。同時,接下來全球化和技術(shù)都會產(chǎn)生巨大的變革:“過去人類是依水而聚,只要有水的地方,人類都去尋找,未來人類會依照數(shù)據(jù)而居住,要找到通數(shù)據(jù)的地方?!?/p>
馬云在演講中談及了該如何翻譯“AI”,在他看來:AI應(yīng)該翻譯成為“機器智能”,翻譯成“人工智能”是人類把自己看得過大、過高。
在馬云看來,智能世界三要素包括:互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算?;ヂ?lián)網(wǎng)是生產(chǎn)關(guān)系,大計算是生產(chǎn)力,大數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料。未來是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及大計算這些生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力和生產(chǎn)資料的關(guān)系。
馬云還談到了機器與人的關(guān)系:最終人應(yīng)該更像人,機器應(yīng)該更像機器。
“智能是改變世界的工具,智慧是改變智能的思想,引領(lǐng)未來的不是智能,引領(lǐng)未來的是智能背后人類的智慧。動物講究本能、機器講究智能、人類必須堅持自己的智慧。工業(yè)時代,技術(shù)讓人類向外探索得更遠、更廣闊,我們一直探索月球、探索火星,但是人們特別關(guān)心的是技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù),而事實上我堅定認為智能時代應(yīng)該是讓人類更加關(guān)注自己、關(guān)注內(nèi)心、更加懂得人類本身。
智能世界不是讓萬物像人,而是讓萬物像人一樣去學(xué)習(xí),智能時代要解決的是人解決不了的問題,了解人不能了解的東西。機器要有自己獨特的思考,人類必須尊重、敬畏機器的智能。很多事情對人類來講很難,但機器非常容易,很多事情對機器很難,對人類來講卻非常容易。我們不斷在研究機器怎么樣可以像手一樣靈活,其實人類永遠會比機器更加靈活。
數(shù)據(jù)標(biāo)注對于人類來講非常容易,但是對于機器來講就變得非常復(fù)雜。蒸汽機從來沒有模仿過人的雙臂,汽車從來沒有模仿過人的雙腿,計算機絕對不能模仿人腦的思考。過去我們把人變成了機器,未來機器會變成人,但最終人應(yīng)該更像人,機器應(yīng)該更像機器。”
在馬云看來:5G時代,通訊不會超過20%,物聯(lián)網(wǎng)將占80%以上。
“智慧時代千萬不要只把精力花在技術(shù)上、花在設(shè)備上,而是把我們的技術(shù)、設(shè)備花在人的進步身上、人的感受身上。智能時代不應(yīng)該、也不能讓人失業(yè),而是讓人去做更有價值的事情。1G、2G是以個人電腦、PC為主,3G、4G以手機,也就是多了一個手機,而5G開始,只要通電的都是端,所有通電的都會連接起來。
互聯(lián)網(wǎng)時代是人與人、人與機器的關(guān)系,5G時代是機器與機器、端與端之間的關(guān)系,5G時代會把很多企業(yè)永遠留在4G和3G時代,包括我們BAT,往往這個時代做得最好的會被下一個時代所淘汰,只有用好5G、尊重5G,并且擔(dān)當(dāng)起5G時代的創(chuàng)新和責(zé)任,才有可能進入5G時代。
我們現(xiàn)在講了很多5G,其實現(xiàn)在討論的大部分都是跟5G的通訊有關(guān),其實5G時代,通訊不會超過20%,物聯(lián)網(wǎng)將占80%以上。智能世界,每一樣?xùn)|西都會有一個芯片,而這些芯片之間,它們會講話、會計算、會付費、會交流。所以我想我們對于未來的認識絕對不能停留在今天?!?/p>
馬云在演講中還談到了BAT,他認為:BAT不是多了,而是少了。
“今天中國的數(shù)字經(jīng)濟有這樣的發(fā)展,有了BAT這樣規(guī)模的企業(yè),我認為這是和中國經(jīng)濟在過去二十年的發(fā)展,成為世界第二大經(jīng)濟體的體量是相吻合的。
現(xiàn)在有人說中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭,擔(dān)心中國的企業(yè)做得越大,我個人覺得BAT不是多了,而是少了,中國這樣的國家應(yīng)該有幾十家這樣大的企業(yè)。很多人擔(dān)心創(chuàng)新企業(yè)、市場企業(yè)做大,中國現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)公司是靠創(chuàng)新、靠市場做起來的,我們不應(yīng)該害怕創(chuàng)新企業(yè)變成巨頭,我們應(yīng)該擔(dān)心的是巨頭不創(chuàng)新?!?/p>
馬化騰:產(chǎn)業(yè)競爭“單打”變?yōu)椤半p打”,騰訊未來重心是開源
馬化騰從行業(yè)一線從業(yè)者的角度分享了關(guān)于“如何應(yīng)對新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命”的一些看法。
1、產(chǎn)業(yè)競爭的主賽場正在由過去的“單打”PK逐漸變?yōu)椤半p打”比賽。
過去,商業(yè)競爭往往是圍繞垂直細分產(chǎn)業(yè)的單打獨斗。今天,當(dāng)信息化這個最大的變量,開始融入各行各業(yè),產(chǎn)業(yè)競爭的方式正在發(fā)生改變:垂直縱深的各個實體產(chǎn)業(yè),與橫向延伸的信息產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,形成縱橫交錯的新搭檔。產(chǎn)業(yè)競爭,已經(jīng)演變?yōu)椤半p打”比賽。
馬化騰認為,工信部很早就提出的“兩化融合”具有重要的戰(zhàn)略意義,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正是“兩化融合”的重要載體和突破口。而目前產(chǎn)業(yè)競爭的主賽場,也正在由“單打”逐漸變?yōu)椤半p打”。
2、面對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級,需要不斷激發(fā)創(chuàng)新潛力,打造更多的“拳頭產(chǎn)品”。
過去幾十年,中國經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展,主要得益于外延式拓展。未來幾十年,中國要實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,必須發(fā)揮出我們的創(chuàng)新潛力。今天的中國產(chǎn)業(yè)界,需要更多拼搏精神。只有最大限度地發(fā)揮創(chuàng)新潛力,我們才能把“挑戰(zhàn)”變成“機遇”。
3、攀登科技和產(chǎn)業(yè)的“珠峰”,往往要依賴“科技共同體”和“全球產(chǎn)業(yè)生態(tài)”。
正如5G并不是一項單一技術(shù),而是一系列技術(shù)創(chuàng)新,需要“聯(lián)合登山隊”來征服。今天,沒有哪個國家完全擁有全球新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命所需的全部資源、技術(shù)和能力。產(chǎn)業(yè)割裂和技術(shù)脫鉤將會損害整個人類的長遠利益。由此,我們更加清楚地看到中國全面深化改革開放的戰(zhàn)略定力和遠見。
目前,騰訊已在GitHub上發(fā)布82個repo,涉及微信、騰訊云、騰訊游戲、騰訊AI、騰訊安全等相關(guān)領(lǐng)域,為行業(yè)提供全面的解決方案、幫助開發(fā)者獲取相應(yīng)技術(shù)能力、提供標(biāo)準(zhǔn)化的工具框架。
據(jù)報道,騰訊專門成立了開源管理辦公室,下設(shè)開源管理組、騰訊開源聯(lián)盟和開源合規(guī)組三大組織,由不同業(yè)務(wù)的技術(shù)專家、負責(zé)人、技術(shù)領(lǐng)袖組成開源聯(lián)盟組委會和專家團,并且將三個廣受社區(qū)認可的開源項目Tars、TSeer和Angel分別捐贈Linux基金會,Linux深度學(xué)習(xí)基金會,并將長期于基金會運作。
AI超越人類?圖靈獎和菲爾茲獎得主怎么看
在本屆智博會上,圖靈獎和菲爾茲獎得主也分享了自己關(guān)于AI能否超越人類的看法。
1984年圖靈獎獲得者尼古拉斯·沃斯(Niklaus Wirth)認為:AI只能產(chǎn)生人類已經(jīng)投入進去的東西,并不具有創(chuàng)造性,AI取代人類是一個謬論。
尼古拉斯·沃斯
不過他也表達了一絲擔(dān)憂,認為給AI提供的養(yǎng)料有點過多,我們不能判斷它接下來做什么、對或錯。如果人類不能干預(yù)AI決策,就會存在極大的風(fēng)險。
他同時還認為,中國的優(yōu)勢在于擁有龐大的數(shù)據(jù),如果要發(fā)展大數(shù)據(jù)智能化產(chǎn)業(yè),需要培養(yǎng)更多人工智能方面的人才。
1985年圖靈獎獲得者理查德·卡普(Richard Manning Karp)也不同意AI統(tǒng)治世界的觀點。
理查德·卡普
他認為現(xiàn)在的人工智能連小孩都不如,而且只有在特定的場景下才能完全發(fā)揮作用,很多場景下,AI的表現(xiàn)差強人意。相比統(tǒng)治人類,卡普更擔(dān)心AI技術(shù)被濫用,甚至被別有用心的人利用。
2015年圖靈獎獲得者馬丁·赫爾曼(Martin Edward Hellman)表示:說得對!
2018年菲爾茲獎獲得者考切爾·比爾卡爾(Caucher Birkar)對AI的未來不太敢輕易下定論,他自稱自己是一個純數(shù)學(xué)家而非計算機科學(xué)家。
考切爾·比爾卡爾
2018年菲爾茲獎得主阿萊西奧·菲加利(Alessio Figalli)稱人工智能的不完美之處,目前并不存在萬能的通用解決方法,但數(shù)學(xué)能為人工智能的發(fā)展找到深層次的規(guī)律。
阿萊西奧·菲加利
數(shù)學(xué)不但能為人工智能提供數(shù)據(jù)分析、機器算法等工具,更能在發(fā)展規(guī)律和思維層次上為人工智能帶來提升和優(yōu)化。
他建議人工智能領(lǐng)域的研究者和工作者重視數(shù)學(xué),加強學(xué)科融合互通,讓數(shù)學(xué)在人工智能的發(fā)展中發(fā)揮更重要的作用。
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原文標(biāo)題:馬云:AI不應(yīng)翻譯成“人工智能”;馬化騰:騰訊未來重心是開源
文章出處:【微信號:AI_era,微信公眾號:新智元】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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