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軌道交通和無(wú)人駕駛與人工智能逐漸相匹配融合

倩倩 ? 來(lái)源:lq ? 作者:中國(guó)安防行業(yè)網(wǎng) ? 2019-09-09 14:58 ? 次閱讀
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隨著科技的發(fā)展,人工智能技術(shù)在全球飛速發(fā)展,越來(lái)越多的領(lǐng)域也開(kāi)始了人工智能的運(yùn)用。人們交通出行方面,如軌道交通和無(wú)人駕駛方面也與人工智能逐漸相匹配融合,通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言、生物讀取等多種人工智能技術(shù),未來(lái)在軌道交通方面運(yùn)用也將越來(lái)越多。

一、更智能更便捷的入站方式

人工智能運(yùn)用,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)站內(nèi)流量的預(yù)估,可以根據(jù)高峰時(shí)段進(jìn)行可變化閘機(jī)開(kāi)放模式,以達(dá)到效率高的控客模式。也可以在進(jìn)站方式選擇上,進(jìn)行多元化的出處理,客戶可以在進(jìn)站口進(jìn)行二維碼、APP、人臉識(shí)別、語(yǔ)音等方式進(jìn)行支付。

無(wú)論是地鐵支付收費(fèi)系統(tǒng)還是整個(gè)閘機(jī)及地鐵站內(nèi)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),將可實(shí)現(xiàn)預(yù)估站內(nèi)流量,也同時(shí)可根據(jù)高峰時(shí)段進(jìn)行可變化閘機(jī)開(kāi)放模式,做到高效率的客控模式。同時(shí)在進(jìn)站方式的選擇上,多樣化的選擇方式越來(lái)越普遍,無(wú)論是傳統(tǒng)現(xiàn)金支付,亦是二維碼、互聯(lián)網(wǎng)、積分、電子票或通過(guò)人臉,語(yǔ)音,生物識(shí)別等各方式途徑支付,更低成本更便捷高效的支付方式或最終脫穎而出,但多樣化的支付模式已經(jīng)逐步走進(jìn)我們的生活。

二、更多元化的地鐵站服務(wù)

作為客流散集中心,地鐵站的重要性不言而喻。地鐵站又分為換乘站和一般站,作為軌交行業(yè)的客流集散中心,地鐵站的重要性不言而喻。而目前我國(guó)大部分地鐵站的附加值依舊相對(duì)較小,通過(guò)AI賦能地鐵站不僅能推算出各個(gè)地鐵站各適合開(kāi)設(shè)的商鋪,提供的服務(wù),也可根據(jù)歷史客流量推算各個(gè)地鐵站的對(duì)應(yīng)時(shí)間段擁擠度等相關(guān)數(shù)據(jù),乘客出行更加便捷。

三、更高效更舒適的乘車體驗(yàn)

在我國(guó)地鐵車現(xiàn)階段中,車廂里出現(xiàn)較多的就是廣告,近乎還是一成不變的拉手,座椅及相關(guān)廣告版,在不久的將來(lái),人工智能的大數(shù)據(jù)及相應(yīng)深度學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)施預(yù)報(bào)查詢各線路列車客流情況及近期情況,在將來(lái),人工智能的大數(shù)據(jù)會(huì)給客戶帶來(lái)出行參考、媒體資訊、列車時(shí)間信息等,或者還會(huì)給大家?guī)?lái)更多地鐵車廂內(nèi)的共享經(jīng)濟(jì),使旅途不再枯燥乏味。

四、更精確精細(xì)化更可靠的調(diào)度

在未來(lái),人工智能列控系統(tǒng),智能化集中協(xié)調(diào)統(tǒng)一管理線網(wǎng)。同時(shí)也能進(jìn)一步提高城市管理的自動(dòng)化程度,可通過(guò)開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)訪問(wèn)按需服務(wù),同時(shí)與共享汽車、單車、出租、公交等交通終端并網(wǎng),可查詢實(shí)施信息及重大事件。

列車傳統(tǒng)控制和管理向智能化轉(zhuǎn)型,后臺(tái)能夠模擬人的行為來(lái)實(shí)施對(duì)列車和列車群的管理。前者為智能列車,通過(guò)車載電腦來(lái)控制列車輔助和自動(dòng)駕駛,而后者通過(guò)調(diào)度中心智能工作站對(duì)列車進(jìn)行控制完成行車計(jì)劃、運(yùn)營(yíng)管理和信息服務(wù)等功能。

在未來(lái),隨著人工智能不斷的進(jìn)步和完善,軌道交通和各種新興技術(shù)的結(jié)合帶人們的便利遠(yuǎn)不止這些,大量的軌交數(shù)據(jù),能為城市的發(fā)展帶來(lái)巨大的作用,如學(xué)校規(guī)劃,商圈布局,住宅區(qū)的選址提出更多有價(jià)值的建議。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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