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機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能:進(jìn)化計算

倩倩 ? 來源:lq ? 作者:鵬世界 ? 2019-09-20 15:08 ? 次閱讀
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我們?nèi)祟愂侨绾螌W(xué)習(xí)的?我們?nèi)绾卫斫庵R的?同樣信息在我們大腦中如何處理的?我們的文字和語言有什么規(guī)律?我們看到的物體如何判斷的?我們對事物的關(guān)系如何理解的?我們的世界是什么樣子的?為什么可以用模型去擬合呢?那計算機(jī)又是如何進(jìn)行學(xué)習(xí)的呢?同樣計算機(jī)可不可以模擬世界?

觀眾老爺上期有提到不確定性是物種多樣化的起因,萬物的基本組成單位構(gòu)成了許多的化學(xué)元素,元素又通過不確定性和相互作用力構(gòu)成了眾多的物質(zhì),物質(zhì)又構(gòu)成了更復(fù)雜的物種和生命!這種復(fù)雜而有不確定的關(guān)系也是現(xiàn)如今物理學(xué),化學(xué)和生物學(xué)等科學(xué)最前沿領(lǐng)域!

▌基因密碼

生命千奇百怪,但卻有著驚人相似的規(guī)律,生命的最本質(zhì)特性是由基因決定的:基因決定生物的樣貌,體格大小,習(xí)性等生命特征。而且通過對自然的探索得出一個存在爭議的話題:我們?nèi)祟惿钤谝粋€超級計算機(jī)當(dāng)中!我們所看到的,探索的都是超級計算機(jī)模擬出來的!我們只是超級計算機(jī)里的一個小程序!我們所生活的環(huán)境都是虛構(gòu)的!我們是被另外一個物種模擬圈養(yǎng)著的!

觀眾老爺是不是細(xì)思極恐呢?小編是不相信這種猜測的!我思故我在!如果存在這種超級計算機(jī)!那我們有可能是游戲玩家,并且遺忘了我們的進(jìn)入游戲之前的事情!那進(jìn)入這個世界的意義是什么?我們又不能像打游戲一樣獲得我們所需要的超級能力和獲得物品!這世界沒魔法,沒異能!進(jìn)入這樣枯燥的世界,估計沒人喜歡吧!模擬這種世界,也沒太多意義!

基因有著一定的規(guī)律,物種的繁衍基因是關(guān)鍵的一環(huán),基因的突變和遺傳是為了更好的適應(yīng)自然的環(huán)境!那我們?nèi)绾文M這些規(guī)律呢?同樣這些規(guī)律在哪些方面有優(yōu)勢呢?

▌進(jìn)化計算

進(jìn)化計算可以根據(jù)環(huán)境調(diào)整種群的適應(yīng)能力,下面我們進(jìn)行算法主要步驟介紹:

步驟1:有一基因序列固定長度為M的種群,用以表示相關(guān)事物的狀態(tài)或者內(nèi)容索引,其選擇染色體數(shù)量為N,交叉概率為Pc,突變率為Pm,定義迭代次數(shù)S。(一般基因序列是隨機(jī)初始化的,這里假設(shè)交叉概率是0.2,突變概率是0.002,交叉概率和突變概率是0-1之間的小數(shù),迭代次數(shù)S是50—1000的常數(shù));

步驟2:定義適應(yīng)函數(shù)評價種群中個體適應(yīng)性,適應(yīng)函數(shù)是繁殖過程選擇配對染色體的基礎(chǔ);

步驟3:初始化基因序列,隨機(jī)產(chǎn)生數(shù)量為N的種群:X1,X2,X3,X4,……,Xn;

步驟4:計算個體的適應(yīng)性:F(X1),F(xiàn)(X2),F(xiàn)(X3),F(xiàn)(X4)……,F(xiàn)(Xn);

步驟5:選擇一對基因序列,這對基因序列一般是適應(yīng)性比較高的;

步驟6:以交叉概率Pc交換選中的染色體,產(chǎn)生新的后代;以突變概率Pm,隨機(jī)改變子代的基因;

步驟7:將后代染色體放入新種群;

步驟8:重復(fù)步驟5,6,7,直至新種群數(shù)量等于初始種群數(shù)量為N;

步驟9:用新種群取代父代種群;

步驟10:重復(fù)上述過程,直至滿足迭代次數(shù)S!

進(jìn)化計算模仿的就是自然界生物的進(jìn)化過程,通過隨機(jī)抽取、適應(yīng)評價、交互以及突變來改變內(nèi)部的狀態(tài),直至得到最優(yōu)解。

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