在這篇文章中,我將為你簡要介紹Python程序是什么、Python程序可以用來做什么,以及如何在RaspberryPi上編寫和運行一個簡單的Pyth
發(fā)表于 03-25 09:27
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是32位程序而我的電腦是64位的。
由于實驗中主要用matlab編程,使用C++程序很不方便,如果能直接用matlab或python調(diào)用D4100_usb.dll就會好很多。
因此,我
發(fā)表于 02-27 06:59
)AmplitudeModulatorSampled函數(shù)
b)AmplitudeModulatorParameterized函數(shù)
c)AmplitudeModulatorNoise函數(shù)
圖8.
發(fā)表于 02-14 09:39
和 Simulink 助力教學案例:南方科技大學無線通信創(chuàng)新教學實驗室負責人吳光博士使用 AI 推動前沿通信教學創(chuàng)新,以及東南大學電氣工程學院胡秦然教授通過 MATLAB 實時腳本和 App 設計工具實現(xiàn)教學模式創(chuàng)新。
發(fā)表于 12-05 16:46
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大佬們問一下,我現(xiàn)在已經(jīng)有ug界面里面*.vb格式的操作記錄腳本文件,怎么樣用matlab在后臺里調(diào)用這個腳本啊
發(fā)表于 11-15 17:39
matlab 模擬仿真
熟悉Matlab/Simulink/Stateflow建模開發(fā)及仿真測試,熟悉V模型開發(fā)流程。 熟悉自動代碼生成,能夠編寫或者配置自動代碼生成
發(fā)表于 10-24 17:23
在通信系統(tǒng)設計領域,MATLAB作為一款強大的數(shù)學計算與仿真軟件,廣泛應用于信號處理、通信系統(tǒng)建模與仿真等方面。本文將詳細介紹一個基于MATLAB的通信系統(tǒng)設計方案,包括系統(tǒng)架構、各模塊功能實現(xiàn)及相應的MATLAB
發(fā)表于 07-18 15:52
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在Matlab中實現(xiàn)深度學習算法是一個復雜但強大的過程,可以應用于各種領域,如圖像識別、自然語言處理、時間序列預測等。這里,我將概述一個基本的流程,包括環(huán)境設置、數(shù)據(jù)準備、模型設計、訓練過程、以及測試和評估,并提供一個基于Matlab
發(fā)表于 07-14 14:21
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的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,為后續(xù)建模提供可靠的數(shù)據(jù)基礎。數(shù)據(jù)預處理包括以下幾個方面: 1.1 數(shù)據(jù)清洗 數(shù)據(jù)清洗是指去除數(shù)據(jù)中的噪聲、異常值和重復數(shù)據(jù),以保證數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。在MATLAB中,可以使用以下函數(shù)進行數(shù)據(jù)清洗: ismissing :檢查數(shù)據(jù)是
發(fā)表于 07-11 14:33
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在這篇文章中,我們將討論如何使用MATLAB創(chuàng)建預測模型。MATLAB(矩陣實驗室)是一種用于數(shù)值計算、可視化和編程的高級編程語言和交互式環(huán)境。它廣泛應用于工程、科學研究和金融領域。 1.
發(fā)表于 07-11 14:29
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MATLAB(Matrix Laboratory)是一款由MathWorks公司開發(fā)的數(shù)學計算軟件,廣泛應用于工程、科學研究和教育領域。MATLAB具有強大的數(shù)值計算能力、豐富的函數(shù)庫和靈活的編程
發(fā)表于 07-11 14:27
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Matlab作為一款強大的數(shù)學計算軟件,廣泛應用于科學計算、數(shù)據(jù)分析、算法開發(fā)等領域。其中,Matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱(Neural Network Toolbox)為用戶提供了豐富的函數(shù)和工具
發(fā)表于 07-08 18:26
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引言 在本文中,我們將探討如何在MATLAB中使用訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡。神經(jīng)網(wǎng)絡是一種強大的機器學習技術,廣泛應用于圖像識別、自然語言處理、預測建模等領域。MATLAB提供了豐富的工具箱,使得神經(jīng)網(wǎng)絡
發(fā)表于 07-03 10:06
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最開始的1計數(shù)。在MATLAB調(diào)試界面我用pause與F10配合能實現(xiàn),但是在編譯好的單獨的GUI界面,按F10卻沒有反應。uiresume和uiwait不會用。請大神給寫一段能運行的簡單代碼,謝謝
發(fā)表于 06-21 12:34
MATLAB是一款功能強大的數(shù)學軟件,尤其在信號處理領域,它提供了眾多的函數(shù)和工具箱,使得信號的分析、處理、仿真變得簡單而高效。本文將詳細介紹MATLAB在信號處理中常用的函數(shù),并通過
發(fā)表于 05-17 14:31
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