近日，AI圈被一篇題為《投資人逃離人工智能》的文章刷屏了。該文章以一家人臉識別“千里馬”企業(yè)的融資難經(jīng)歷，講述了人工智能初創(chuàng)企業(yè)面臨“資本寒冬”、投資人逃離人工智能領(lǐng)域的情況。

9月25日下午，一場人工智能產(chǎn)學研合作研討會在廣電運通公司舉行?！睹咳战?jīng)濟新聞》記者在現(xiàn)場獲悉，多位與會專家對人工智能的“寒冬論”表示在預料之中。“（人工智能）產(chǎn)業(yè)起起伏伏了很多次，每次（行業(yè)）起來，我們都覺得能解決問題的，（最后）發(fā)現(xiàn)還是不行，就又下去了。”電子科技大學光電科學與工程學院教授高椿明在接受記者采訪時如是表示。在他看來，這輪人工智能資本“寒冬”背后的原因在于AI企業(yè)與現(xiàn)實應用場景的結(jié)合問題。

廣電運通副總經(jīng)理魏東也持有相同的觀點。他表示，以人臉識別為例，一些純粹AI技術(shù)的初創(chuàng)企業(yè)會通過各種競賽去刷識別率數(shù)據(jù)，再拿著這些指標去融資，但從應用的角度來看，“我們認為，（識別率）差一兩個百分點甚至幾個百分點，對應用本身沒有本質(zhì)的區(qū)別?！蔽簴|強調(diào)，單一人工智能技術(shù)并沒有太多價值，關(guān)鍵還是如何與場景結(jié)合。

人工智能走到瓶頸期

2016年的春天，世界圍棋冠軍李世石在與谷歌人工智能系統(tǒng)AlphaGo的對壘中失敗，意味著機器人戰(zhàn)勝了人類，人工智能界一片歡呼。在這場比賽當天，《每日經(jīng)濟新聞》記者正在上海參加中國家電及消費電子博覽會（AWE）。會上，互聯(lián)網(wǎng)界人士興致勃勃、春風滿面，BroadLink CEO劉宗孺欣喜地說：“這表示人工智能的極點來了。”

AlphaGo“風光一時”之后，2016年至2017年，國內(nèi)的確掀起了人工智能投資熱潮，投資界瘋狂撒錢，人工智能獨角獸逐漸養(yǎng)成。但如今看來，極點不僅沒有如期來臨，人工智能行業(yè)反而正在經(jīng)歷又一輪“寒冬期”。日前，“投資人逃離人工智能”成為了全行業(yè)討論的焦點。

9月25日下午，魏東在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示：“我不是搞投資的，但據(jù)我了解，實際上從去年下半年開始，投資人在AI領(lǐng)域都變得不像前期那么大膽了。某些獨角獸企業(yè)前期估值快速爆發(fā)，而傳統(tǒng)投資都是買漲不買跌?！睋?jù)魏東介紹，一些AI獨角獸公司在實現(xiàn)盈利的道路上還需要一些過程，而現(xiàn)在投資界的態(tài)度并不樂觀，他們不認為這個過程一定能迎來好的結(jié)果，這也是當下投資界對人工智能出現(xiàn)爭論的原因。

中山大學數(shù)據(jù)科學與計算機學院教授賴劍煌也表示，AI行業(yè)從過度期望正轉(zhuǎn)向過度失望。CB Insight數(shù)據(jù)顯示，2018年90%的人工智能公司處于虧損狀態(tài)。做出AlphaGo的谷歌旗下人工智能公司DeepMind2018年負債超過12億美元，虧損5.72億美元。

賴劍煌稱，多家AI公司因技術(shù)落地進度遠遠達不到預期，正在出售資產(chǎn)，或是公司投資人陸續(xù)退出?！巴顿Y人投了幾年，發(fā)現(xiàn)達不到效果，就撤資了。”對于投資界的“逃離”，賴劍煌指出，根本原因是AI技術(shù)“和場景結(jié)合得不是特別好”。

高椿明對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，以他的實際經(jīng)驗來看，工業(yè)應用上追求的是百萬分之幾的失效率，這個級別的失效率純粹依托某項單一的AI技術(shù)是很難實現(xiàn)的。

魏東也在接受記者采訪時稱，純粹的AI技術(shù)公司應該回歸到應用和場景的結(jié)合?！霸俑叱腁I技術(shù)都要解決好場景落地，幫助場景里的客戶真正解決問題?！?/p>

他進一步表示，從廣電運通的實際應用經(jīng)驗來看，純粹的AI技術(shù)公司在單一技術(shù)上做得多么高超并沒有太大價值。他以深圳地鐵的人工智能應用案例分析稱，作為行業(yè)整體解決方案的供應商，廣電運通不會只盯著單一AI技術(shù)，“通過單一的人臉識別技術(shù)去識別人的時候，無論識別率多么高，總會有認不準的時候。這就需要第二條路徑幫助解決實際應用問題，通過指靜脈的手段就可以非常確定這個人是A還是B”。

“我覺得（AI初創(chuàng)企業(yè)）應該回歸到企業(yè)經(jīng)營的本質(zhì)。能夠通過融資去真正解決問題，這樣的AI企業(yè)才會更穩(wěn)健、更長久?！蔽簴|表示。

人工智能技術(shù)已經(jīng)被濫用

高椿明告訴記者：“從技術(shù)上理解，我們其實很早就預見（人工智能熱潮）是要退潮的。物聯(lián)網(wǎng)熱了，大數(shù)據(jù)熱了，人工智能也熱了，哪個沒有退潮呢？退潮完了，剩下的才是真正有價值的，不能真正落地解決問題的都是有泡沫的。從技術(shù)上來看，我們不覺得人工智能是個特別顛覆性的東西，其實在上世紀70年代以后，人工智能沒有真正意義上的大進展。有進展的是計算力，計算快了，而這主要是得益于計算機硬件的發(fā)展?！?/p>

賴劍煌表示，人工智能起源于1956年，發(fā)展至今經(jīng)歷過好幾個高潮和低谷。在他看來，目前人工智能正處于弱人工智能向強人工智能過渡的階段?！艾F(xiàn)在人工智能的深度神經(jīng)網(wǎng)絡學習理論是有智能、無智慧，產(chǎn)業(yè)的局限在于先進的算法如何與場景結(jié)合，企業(yè)怎么賺到錢?！彼M一步指出，人工智能的產(chǎn)業(yè)局限還在于人工費用高昂，而初創(chuàng)企業(yè)基本上是靠風投收回成本。

中山大學數(shù)據(jù)科學與計算機學院教授賴劍煌 圖片來源：每經(jīng)記者 陳鵬麗 攝

今年9月，換臉軟件ZAO引起外界恐慌。賴劍煌認為，這是人工智能技術(shù)被濫用的一個典型案例?！袄锩嬗泻芏嚯[形霸王條款，比如你在平臺上上傳了照片，這張照片可以被平臺任意使用；甚至，如果你模仿某個明星，明星因此告你，你也要負責。”

類似的人工智能技術(shù)被濫用的案例還有很多，“比如手機經(jīng)常自動提示你離家或者公司有多遠，我認為這是多余的；有時候去銀行現(xiàn)場操作業(yè)務，還被要求活體識別，我人都在那里了，還需要我張嘴刷臉；教學軟件的爭議最大，教室里都是攝像頭，可以識別學生打瞌睡、閉眼睛，這既解決不了行業(yè)的痛點，又無法產(chǎn)生自身的經(jīng)濟效益，在我看來是無病呻吟?！辟噭捅硎?。

他強調(diào)，AI技術(shù)的應用應該使人類的生活更加美好，不宜被應用到過度監(jiān)控人類的生活細節(jié)?！癆I技術(shù)已經(jīng)從‘不可用’到‘可用’，但還‘不好用’，關(guān)鍵是下一步怎么變得更好用?！?/p>

產(chǎn)學研怎么高效結(jié)合？

廣電運通總經(jīng)理葉子瑜提出，由于數(shù)據(jù)和場景的限制，當前的人工智能遠未達到最高級別的智能，面臨著理論不足、前沿不足、應用不足的現(xiàn)狀。在這個時候，企業(yè)與高?？蒲械暮献黠@得尤為重要。

那么，要如何實現(xiàn)產(chǎn)學研的高效結(jié)合呢？

華南理工大學電子與信息學院教授胡永健表示，校企合作最大的困境是知識產(chǎn)權(quán)的問題。高校研究生要畢業(yè)，要么寫論文，要么做專利。學生去公司實踐，如果人工智能相關(guān)的技術(shù)專利只能是企業(yè)為唯一發(fā)明人，學生就沒有辦法保證畢業(yè)，這也會打擊學生的積極性。另外，對于表現(xiàn)優(yōu)秀的學生，公司應該提前有所行動，將人才留在公司。

暨南大學信息科技技術(shù)學院教授易清明則認為，高校老師由于各種因素，一般都是對某一技術(shù)點有專攻。企業(yè)一定要懂得與高校老師一起尋找能夠提供方案的著力點，而不是希望高校老師可以全盤負責?！爸耙灿衅髽I(yè)找我們合作的案例，他們希望我們?nèi)慷甲?，我就告訴他，我們做不了整機?！?/p>

廣東工業(yè)大學計算機學院教授戰(zhàn)萌偉建議，廣電運通可以建一所自己的大學，通過學校這種機制來整合資源，提高產(chǎn)學研結(jié)合的效率。