人工智能計算機視覺公司“深視創(chuàng)新”宣布獲得千萬級人民幣Pre-A輪融資，投資方為粵科金融。本輪融資將主要用于高端人才引進、硬件芯片深度研發(fā)，以及大規(guī)模的業(yè)務拓展。

據(jù)企查查信息顯示，深圳市深視創(chuàng)新科技有限公司成立于2016年8月，法定代表人為許琦。深視創(chuàng)新旗下的深度工業(yè)視覺識別平臺GalileoX是基于自有知識產(chǎn)權“快速深度學習”框架技術的工業(yè)視覺識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)提供工業(yè)應用中的缺陷識別、物體分類、物體定位、工業(yè)OCR識別四大功能，并通過強大的建模、標注、訓練、驗證、檢測、反饋、追加訓練、報表等功能，將工業(yè)視覺識別中利用深度學習技術的檢測、分類、定位的場景需求一站式完全解決，大大了降低算法后期的維護難度與成本。

GalileoX平臺通過單機SDK、工業(yè)互聯(lián)云、智能模塊等不同的模式為不同類型的生產(chǎn)企業(yè)提供服務。目前GalileoX從效率、識別精度、操作便捷性等方面已經(jīng)超越國內(nèi)外同類產(chǎn)品，并在國內(nèi)外多家超大規(guī)模生產(chǎn)企業(yè)正式使用，目前合作的設備集成企業(yè)包括博杰電子、運泰利、三姆森科技、榮旭智能、華夏視科等自動化行業(yè)的知名企業(yè)，服務于如：富士康、三星、三一重工、立訊精密、TDK、LG等50多家制造業(yè)終端客戶。

用實力說話

在如此短的時間內(nèi)就獲得了如此多的大企業(yè)的信賴，GalileoX是怎么做到的？

對此，深視創(chuàng)新創(chuàng)始人兼CEO許琦說，他并不認為這是一件非常驕傲的事情，這是GalileoX的技術實力所得到的應有的認可，“不論多大的生產(chǎn)型企業(yè)都已經(jīng)越來越務實，允許新的科技創(chuàng)新與先進技術進入其智能制造第一線。只要有足夠的技術實力與自信，任何公司都有機會和這些著名企業(yè)合作?！?/p>

他詳細解釋說，表面瑕疵檢測一直是機器視覺檢測行業(yè)的難點與空白，在AI技術介入前幾乎沒有企業(yè)愿意投入技術精力去攻克，制造企業(yè)也將該檢測一直采用人工方式進行，所以給技術型創(chuàng)業(yè)公司預留了足夠的市場空間。

深視創(chuàng)新通過與“工業(yè)視覺檢測自動化設備集成商”的合作，一路過關斬將拿下如富士康、三星、TDK等視覺瑕疵檢測多個項目，成功的樹立了業(yè)界標桿。

為了圓滿的完成標桿大項目，達到讓合作方放心、超終端客戶預期的目的，整個團隊在2018年全年幾乎放棄了所有的周末和假日，創(chuàng)始人CTO何志海親自帶領研發(fā)團隊的幾位博士進駐終端客戶工廠現(xiàn)場進行研發(fā)，完成了了解行業(yè)需求和行業(yè)解決方案的原始積累。不僅得到了項目合作伙伴“工業(yè)視覺檢測自動化設備集成商”的絕對信任，還得到了這些終端生產(chǎn)企業(yè)的高度認同。

無限可能的“X”

很多人問GalileoX有什么特殊的含義嗎？許琦總是毫不猶豫地回答：有。

Galileo（伽利略）是近代著名科學家，公司核心技術系列產(chǎn)品采用他的名字，是公司對核心技術的信心與對技術研發(fā)從業(yè)者的尊敬。名稱后面的“X”代表的是產(chǎn)品邊界的無限可能性，也是人工智能在學習模擬人的思維方式中，所可能出現(xiàn)的無限可能性。

作為一個AI技術解決方案，許琦對GalileoX的要求是讓它成為取代質檢工人大腦和眼睛的最佳替代品。雖然目前GalileoX已經(jīng)得到了很多企業(yè)的認可，但許琦并不滿足。他說，目前GalileoX對硬件的依賴度較高，依賴于較高端的CPU與GPU硬件，這最終會導致客戶升級AI技術的成本增加。

據(jù)此，深視創(chuàng)新目前已經(jīng)聯(lián)合各大芯片企業(yè)研發(fā)了芯片替代解決方案。許琦透露說，該方案會在2019年底推出，涵蓋低、中、高端不同解決方案，以適應不同規(guī)模投入企業(yè)的需求；同時，深視創(chuàng)新將同步推出GalileoX工業(yè)AI視覺黑盒，一體化的解決方案能夠幫助用戶在設備升級的過程中降低50%以上的成本。

硬核團隊

根據(jù)許琦的介紹，深視創(chuàng)新成立之初的發(fā)展方向為商用車輔助駕駛技術服務，“當時我們有強大的技術團隊和技術沉淀，也有幾大國內(nèi)大名鼎鼎的商用車企愿意深度合作，但后來因為這個市場本身已經(jīng)進入白熱化競爭階段，而且作為一家初創(chuàng)公司完全無法承受其漫長的盈利轉化過程，最終選擇了放棄這個方向。”

2017年初，工業(yè)視覺領域利用深度學習技術的案例非常罕見，大多數(shù)在使用傳統(tǒng)圖像算法在進行一些簡單的圖像識別、比對等工作，輔助設備實現(xiàn)其量測、異常識別等功能。再細分到專攻深度學習框架技術服務于工業(yè)表面瑕疵檢測的技術團隊和標準產(chǎn)品，更是鳳毛麟角。

機緣巧合，在一位工業(yè)自動化資深專家朋友的介紹下，許琦接觸到了第一家來自長三角制造業(yè)聚集區(qū)的“工業(yè)視覺檢測自動化設備集成商”，并合作了第一個項目：某中煙集團的煙草等級分揀識別AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)超越國外同類技術競爭對手達到與熟練專家分揀等級同等水平，令人驚嘆。

初試身手，就取得了巨大的成功，讓許琦堅定了公司轉型的決心。公司此前的發(fā)展已然碰壁，許琦用快速的轉型，在這面墻壁上推出了一扇門，讓公司看到了明日之光。 快速轉型的魄力，源于這位從機關干部到上市公司高管再成為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者多次成功轉型的沉淀。 他說，“創(chuàng)業(yè)于我而言，意味著不斷的挑戰(zhàn)、提升與改變，意味著去接受更重的社會責任。形象一點說，創(chuàng)業(yè)是西天取經(jīng)，每天都要升級打怪和過關，經(jīng)過若干磨難后才最終‘取得真經(jīng)’。但不論其成功與否，都是一種過程的享受。”

他和CTO何志海是多年好友。2016年，時任美國密蘇里大學終身正教授的何志海在尋求二次創(chuàng)業(yè)機遇的時候，恰巧在深圳與老友許琦碰面。兩人一拍即合開始以人工智能技術為基礎尋找創(chuàng)業(yè)方向的突破點。之后，在美國硅谷從事深度學習高級研發(fā)工作的何志權博士，因和二人有的共同的創(chuàng)業(yè)夢想，遂加入公司。至此，深視創(chuàng)新的“鐵三角”硬核創(chuàng)始團隊正式形成。

深視創(chuàng)新團隊合影

砥礪前行

從去年下半年開始，國內(nèi)外不斷的冒出如韓國數(shù)優(yōu)、阿丘AIDI等同類解決方案產(chǎn)品。許琦說，這充分證明了這個市場已經(jīng)被逐步挖掘打開，“雖然還沒有進入到百花齊放的階段，但是行業(yè)將被教育得更徹底，AI技術取代傳統(tǒng)圖像算法趨勢已經(jīng)越來越明顯?！?/p>

面對日益激烈的競爭他顯得從容淡定，因為經(jīng)過幾十個成功案例的打磨，從技術成熟度與行業(yè)經(jīng)驗上，深視創(chuàng)新在主攻的“金屬、玻璃、鋰電池、磁瓦、元器件、工業(yè)OCR”六大行業(yè)要遠遠領先于這些同業(yè)競爭者，同時也在機器視覺業(yè)內(nèi)有了一定的知名度。

許琦說，GalileoX具有其他品牌所不具備的兩大優(yōu)勢：

（1）GalileoX從不閹割核心功能，保障客戶的每一臺設備都能夠單獨調試和調整算法模型，因為我們知道生產(chǎn)企業(yè)每條產(chǎn)線都有生產(chǎn)工藝上的不同問題，每一臺瑕疵檢測設備都要能夠適應這條生產(chǎn)線，而且每一條生產(chǎn)線都需要有不同的改進方式。

（2）GalileoX作為標準行業(yè)解決方案軟件，積累了標準的行業(yè)解決方案。根據(jù)客戶的不同檢測要求，減少深度學習開發(fā)中樣本量不足夠、底層網(wǎng)絡技術方案不確定等約束問題。標準行業(yè)解決方案的推出會縮短80%以上的項目調試時間，大大縮短合作視覺瑕疵檢測設備的驗收交付時間。

GalileoX的優(yōu)勢得到了資本的認可。深視創(chuàng)新本輪融資的領投方粵科金融是專業(yè)投資智能制造領域的投資機構，對行業(yè)有深入的了解，而且有大量的機器視覺領域企業(yè)資源。顯然，粵科金融依據(jù)深視創(chuàng)新在行業(yè)內(nèi)的影響力與已經(jīng)開展的業(yè)務和接下來的業(yè)務前景，對其投資價值有足夠的信心。

根據(jù)中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟調查統(tǒng)計，現(xiàn)在已進入中國的國際機器視覺品牌近200多家，中國自有的機器視覺品牌已有100多家，專業(yè)的機器視覺系統(tǒng)集成商也有100多家。這些企業(yè)主要分布在珠三角、長三角及環(huán)渤海地區(qū)，涵蓋從光源、工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭、圖像采集卡以及智能相機等所有機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)品。

AI技術的引入，解決了過去機器視覺難以處理的瑕疵檢測問題，釋放了一波新的市場機會。越來越多的行業(yè)檢測裝備生產(chǎn)商，也開始在其設備中引入AI技術。伴隨著通用AI檢測軟件的價格降低，越來越多的集成商將推動AI視覺檢測向更寬廣的行業(yè)應用。

據(jù)不完全統(tǒng)計，僅從2017年到2018年上半年，就有將近20起機器視覺企業(yè)融資事件。在資本助推下，中國的機器視覺市場加速發(fā)酵，已經(jīng)形成了“百家爭鳴”的態(tài)勢。

來自Market Research Future的數(shù)據(jù)顯示，全球工業(yè)機器視覺的市場到2023年將達到110億美金，而中國將是成為工業(yè)機器視覺增長最快的市場。