音樂(lè)有強(qiáng)大的魔力，例如，沒(méi)有配樂(lè)的電影不會(huì)激發(fā)同樣的情感回應(yīng)。那么，有沒(méi)有辦法量化這些這些回應(yīng)呢？如果可以，能不能對(duì)其進(jìn)行逆向操作呢？在最近的一篇新論文中，南加州大學(xué)的研究人員繪制音調(diào)、節(jié)奏等的元素并觀察它們是如何誘發(fā)不同類(lèi)型的大腦活動(dòng)、生理反應(yīng)和情緒變化，以便使人工智能學(xué)習(xí)如何利用這些關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)人們對(duì)一段新的音樂(lè)的反應(yīng)。借助于機(jī)器的協(xié)助，他們得以反向?qū)θ祟?lèi)進(jìn)行研究。而這也恰恰體現(xiàn)出了人工智能容易被人所忽視的一大功能：去幫助人類(lèi)更好地理解這個(gè)世界和他們自身。

人工智能作為一個(gè)飛速發(fā)展的“新興”產(chǎn)業(yè)，其最終目的是了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。不談其他，光是我國(guó)，近些年來(lái)便涌現(xiàn)出了一大波人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè)，其中也不乏曠視科技、極鏈科技等深耕者。

現(xiàn)代社會(huì)的大部分人在提到人工智能時(shí)，往往都會(huì)抱有這樣的一個(gè)想法：“人工智能的存在是否會(huì)取代掉一部分人類(lèi)的存在意義呢？”比如說(shuō)，全自動(dòng)隔離欄的存在可能會(huì)使收費(fèi)員這個(gè)職業(yè)不復(fù)存在，而自動(dòng)記賬系統(tǒng)也顯然比基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)員更為高效且精準(zhǔn)?？墒聦?shí)上，這種擔(dān)憂真的會(huì)成為現(xiàn)實(shí)嗎？

舉個(gè)可以改變?nèi)松睦?，也就是癌癥診斷。當(dāng)醫(yī)生懷疑你有癌癥時(shí)，他們會(huì)先取樣交給病理學(xué)家，病理學(xué)家再利用顯微鏡來(lái)看樣本。病理學(xué)家每天要看數(shù)百片的載玻片及數(shù)百萬(wàn)個(gè)細(xì)胞。所以為了支援這項(xiàng)工作，有幾位研究人員做出了一種人工智能分類(lèi)器?，F(xiàn)在，這個(gè)分類(lèi)器已經(jīng)能通過(guò)圖片來(lái)進(jìn)行分辨：“這是不是癌癥？”盡管分類(lèi)器挺厲害的，但它還遠(yuǎn)達(dá)不到人類(lèi)的準(zhǔn)確率：人類(lèi)大部分都能判讀正確。

但是，事情的有趣之處在于人類(lèi)比較擅長(zhǎng)判斷假陽(yáng)性案例，而機(jī)器則比較擅長(zhǎng)判斷難以辨別的案例。當(dāng)機(jī)器與人類(lèi)的能力結(jié)合在一起時(shí)，正確率可以達(dá)到99.5%。通過(guò)加上人工智能的協(xié)作，人類(lèi)病理學(xué)家能減少個(gè)人判斷時(shí)85%的錯(cuò)誤。也即是說(shuō)，通過(guò)結(jié)合人類(lèi)與機(jī)器的能力，所創(chuàng)造出的合作關(guān)系能極大地提升人類(lèi)原本的水平。

所以說(shuō)，我們可以選擇要如何使用這強(qiáng)大的技術(shù)。我們既可以選擇用人工智能來(lái)做自動(dòng)化的工作，并與我們競(jìng)爭(zhēng)，或者我們也可以選擇用人工智能來(lái)做增強(qiáng)化的工作，并與我們合作。通過(guò)這種方式，我們可以克服自己的認(rèn)知限制，并協(xié)助自身去做真正想要做的事，而且做得更好。隨著我們發(fā)掘出新的方式來(lái)將智能賦予給機(jī)器，我們可以把那種智能移轉(zhuǎn)到全世界所有的人工智能助理身上，以此來(lái)確保每個(gè)人都能因此而受惠。那就是為什么每次當(dāng)機(jī)器變更的聰明，我們也會(huì)變得更睿智。而這就是人工智能值得推廣的原因。

人工智能的核心在于，它可以被視為一個(gè)將非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)化為有用且可操作知識(shí)的過(guò)程。人工智能的科學(xué)承諾是，我們可以綜合、自動(dòng)化和優(yōu)化這一過(guò)程，進(jìn)而以技術(shù)為工具，幫助我們?cè)谝恍╊I(lǐng)域快速獲得新知識(shí)——對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)，這些領(lǐng)域目前仍然令人不堪重負(fù)。

當(dāng)然，像任何強(qiáng)大的技術(shù)一樣，人工智能也必須以負(fù)責(zé)任、有道德的方式進(jìn)行使用，使每個(gè)人都從中受益。我們還必須明確認(rèn)識(shí)到人工智能算法的實(shí)用性和局限性。但是，由于對(duì)人工智能的密切關(guān)注，加上對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響的更多研究，我們終有一天會(huì)發(fā)現(xiàn)，人工智能通過(guò)發(fā)現(xiàn)可逃過(guò)人眼的模式和來(lái)源，在支持各類(lèi)專(zhuān)家的工作方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用。

正是科學(xué)家與算法之間的這種合作，將決定著未來(lái)幾十年里科學(xué)進(jìn)步的具體成就。人工智能將有很大概率成為科學(xué)家可以部署的解決方案，進(jìn)而提升我們的日常生活質(zhì)量，使得我們所有人都能更快、更高效地工作。如果我們可以廣泛、適度地部署這些工具，創(chuàng)造一種生機(jī)勃勃的環(huán)境，讓每個(gè)人都能參與并從中受益，那么我們就有機(jī)會(huì)豐富和推進(jìn)人類(lèi)的整體發(fā)展。

在此過(guò)程中，我們可能還會(huì)學(xué)到一些關(guān)于我們自己的東西。當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)了更多有關(guān)學(xué)習(xí)過(guò)程本身的事情，并將其與人類(lèi)大腦進(jìn)行比較時(shí)，我們有一天就可以更好地了解使人類(lèi)獨(dú)一無(wú)二的東西，比如揭示思維中一些長(zhǎng)期未解的謎團(tuán)，如夢(mèng)想、創(chuàng)造力、甚至是意識(shí)。

如果人工智能不僅可以幫助我們整個(gè)社會(huì)拯救環(huán)境、治愈疾病和探索宇宙，還能更好地了解我們自己，這也許最終會(huì)成為人類(lèi)獲得的最偉大的發(fā)現(xiàn)之一。