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智能制造與生產(chǎn)線的相互協(xié)作

汽車(chē)玩家 ? 來(lái)源:中國(guó)電氣傳動(dòng)網(wǎng) ? 作者:中國(guó)電氣傳動(dòng)網(wǎng) ? 2019-11-25 15:39 ? 次閱讀
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工業(yè)制造業(yè)擺脫了手工制作,向機(jī)械化發(fā)展,目前我國(guó)工業(yè)制造業(yè)其實(shí)更多聚集在工業(yè)3.0時(shí)代,甚至有的還處于工業(yè)2.0時(shí)代,離工業(yè)4.0還很遠(yuǎn)。生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品質(zhì)量無(wú)法與先進(jìn)水平國(guó)家的產(chǎn)品相提并論,在世界上至今沒(méi)有定價(jià)權(quán),令我國(guó)處于被動(dòng)狀態(tài)。要想扭轉(zhuǎn)此局面,就不得不改造工業(yè)制造,實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化,就需要向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展??粗悄苤圃旒夹g(shù)如何賦能生產(chǎn)線?

以前,產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè),更多是靠“經(jīng)驗(yàn)主義”,導(dǎo)致產(chǎn)品出現(xiàn)瑕疵,安全事故不斷,生產(chǎn)效率不高,成本逐年增加,給企業(yè)帶來(lái)嚴(yán)重?fù)p失。伴隨著自動(dòng)化水平提升,生產(chǎn)效率得到進(jìn)一步提高,可產(chǎn)品質(zhì)量提升甚微?;诖?,企業(yè)開(kāi)始注意到數(shù)字化轉(zhuǎn)型,利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)賦能給機(jī)器,實(shí)現(xiàn)機(jī)器換人,提升產(chǎn)品質(zhì)量。

市場(chǎng)引導(dǎo),技術(shù)先行

以前,跨行業(yè)的兩家企業(yè)沒(méi)有關(guān)聯(lián),信息是“孤島”,沒(méi)有結(jié)合點(diǎn)。在工業(yè)4.0推進(jìn)下,物聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮巨大能量,萬(wàn)物實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,打破“信息孤島”,在人工智能、邊緣計(jì)算等新技術(shù)支持下,產(chǎn)業(yè)上下游供應(yīng)鏈被優(yōu)化,價(jià)值鏈得以充分發(fā)揮,帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)效益。

就行業(yè)發(fā)展,機(jī)器視覺(jué)已在3C電子、汽車(chē)制造、半導(dǎo)體廣泛應(yīng)用。制造業(yè)需求的增長(zhǎng)、智能化水平提高伴隨基礎(chǔ)設(shè)施完善而提升,機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)也在逐步擴(kuò)大,進(jìn)而拉動(dòng)了機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,截至目前,我國(guó)市場(chǎng)中機(jī)器視覺(jué)企業(yè)在短短幾年達(dá)到了200家以上。

在實(shí)踐中,機(jī)器視覺(jué)能以速度更快、精度更高、降本增效方式解決了人類(lèi)用眼檢測(cè)不足。

眾所周知,機(jī)器視覺(jué)是人工智能應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域,大量的用例都利用了高分辨率的攝像頭,生成大量數(shù)據(jù),而面對(duì)急劇膨脹式的數(shù)據(jù)增長(zhǎng),人工智能就發(fā)揮了重要作用。在智能制造的下,以AI為基礎(chǔ)能力的視覺(jué)檢測(cè)將大放異彩。其次,邊緣計(jì)算。預(yù)計(jì)2022年,接近八成的企業(yè)所生成的數(shù)據(jù),將從云端或集中式數(shù)據(jù)中心搬到邊緣位置進(jìn)行處理。

為了避免造成重大損失,瑕疵檢測(cè)的數(shù)據(jù)可運(yùn)用邊緣計(jì)算處理,形成“云邊互動(dòng)”,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)針對(duì)性的價(jià)值提煉,提供給企業(yè)更好的管理依據(jù)。

相互協(xié)作,賦能行業(yè)

當(dāng)一個(gè)很小的缺陷會(huì)影響到整個(gè)制造商的生產(chǎn)效率和利潤(rùn)率時(shí),一切細(xì)節(jié)都是至關(guān)重要的??梢?jiàn),工業(yè)制造是個(gè)復(fù)雜的生產(chǎn)過(guò)程,技術(shù)要結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)、場(chǎng)景、客戶需求,方可實(shí)施有效方案。讓瑕疵無(wú)所遁形。

目前,AI和邊緣計(jì)算等新興技術(shù)正在蓬勃發(fā)展,但面向真實(shí)場(chǎng)景需求的應(yīng)用卻少之又少。相信,未來(lái)隨著技術(shù)不斷更新迭代,賦能生產(chǎn)線,助推智能制造發(fā)展。

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