NVIDIA 加速計算總經(jīng)理Ian Buck在本周開幕的華盛頓GTC大會開幕式上表示，AI革命已近在咫尺，是時候利用現(xiàn)代AI來幫助企業(yè)應對面臨的巨大挑戰(zhàn)了。

Buck還宣布，美國郵政署（United States Postal Service, USPS）將采用NVIDIA端到端AI技術。該機構(gòu)提供了全球最大規(guī)模的寄送服務，每年寄送郵件1460億。

Buck在為期三天的華盛頓GTC上對3500多名開發(fā)人員、CIO和政府官員表示：“當下面臨的挑戰(zhàn)在于我們?nèi)绾问笰I從創(chuàng)新階段過渡到實際應用。我們的挑戰(zhàn)是‘如何將AI帶入行業(yè)并使其被廣泛利用？’”

在長達一個小時的演講過程中，Buck解釋了現(xiàn)代AI的訓練和部署方式，并描述了NVIDIA如何將AI應用于汽車、醫(yī)療、機器人技術和5G等行業(yè)。

美國郵政署的例子使成功應對挑戰(zhàn)成為可能。

Buck介紹，美國郵政署將基于NVIDIA EGX的深度學習解決方案部署到200個處理設施中，這些設施將于2020年開始運行。

使用EGX，美國郵政署將能夠以更高的精度批量處理計算任務，速度提高10倍。

生活在“AI世界”的一天

當Buck還是一名斯坦福大學的學生時，他以創(chuàng)建CUDA計算平臺而聞名。他詳細介紹了NVIDIA技術如何加速從AI數(shù)據(jù)提取到AI訓練乃至AI最終部署的整個過程。Buck表示，下一步將是創(chuàng)建垂直AI平臺，使各行各業(yè)的專家都能基于此提升工作效率。

在醫(yī)療領域，大量數(shù)據(jù)正在使工作人員應接不暇。一個典型放射科每天要查看8,000張圖像。Buck表示，每分鐘就會有3篇論文在PubMed醫(yī)學研究中心上發(fā)表。

Buck詳細介紹了NVIDIA Clara軟件開發(fā)套件如何使用新一代遷移學習模型，來幫助醫(yī)護人員快速應對新挑戰(zhàn)。它增強了預先訓練的模型，可以處理新任務，例如在幾分鐘或幾小時內(nèi)利用更少的訓練數(shù)據(jù)找出某種特定類型的癌癥。

電信業(yè)是另一個可以從AI中受益的行業(yè)，因為它需要優(yōu)先采用5G無線技術。與4G相比，5G支持您僅用3分鐘在移動設備上下載一季《怪奇物語》（Stranger Things，經(jīng)典美劇），而4G則需要3個小時。5G反應速度快，僅有1毫秒延遲，而4G則有10毫秒延遲。

Buck表示：“我不會輕易使用‘革命’這個詞，但這是一場革命，因為AI為我們提供了輸入大量數(shù)據(jù)流并進行實時處理的機會?！?/p>

為了幫助電信公司及其客戶充分利用5G，NVIDIA上個月推出了NVIDIA EGX Edge超級計算平臺。這些服務器安全且可擴展，配備了多達4個NVIDIA CUDA Tensor Core GPU。

智慧城市也可以從EGX中受益。

運行NVIDIA Metropolis物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應用程序框架為試點計劃的一部分，愛荷華州迪比克（Dubuque）的公共安全官員基于此捕獲了一輛誤入高速公路的車輛。

當然，NVIDIA也在努力使汽車更智能、更安全。NVIDIA DRIVE自動駕駛汽車平臺涵蓋了從汽車到卡車、從無人駕駛出租車到工業(yè)車輛的所有領域。

為了實現(xiàn)安全的開發(fā)和部署，NVIDIA建立了端到端工作流來開發(fā)自動駕駛汽車，其中包括用于收集數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、標記數(shù)據(jù)、訓練AI、重播數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，以及在各種場景下模擬性能表現(xiàn)的系統(tǒng)。

Buck表示：“與傳統(tǒng)的推理和訓練相比，這是一個更深入、更豐富的堆棧?！?/p>

最后，NVIDIA正在構(gòu)建能夠釋放新一波創(chuàng)新浪潮的領域，即機器人領域。過去，機器人非常擅長重復性任務。Buck表示，然而，未來機器人“都會與交互相關”。

新一代機器人已經(jīng)開始應用于零售、農(nóng)業(yè)和食品配送業(yè)務領域，預計到2025年將增至1000億美元市場規(guī)模。

為了賦能AI技術，NVIDIA構(gòu)建了一個端到端的機器人平臺Jetson，可以幫助公司更快速地部署新型機器人。它包括構(gòu)建在一系列功能強大的系統(tǒng)級芯片（SoC）上的完整軟件堆棧，從99美元的Jetson Nano開始。

“對于機器人技術而言，這將是一個激動人心的時刻，” Buck表示。

NVIDIA將AI引入垂直行業(yè)的例子不勝枚舉，例如面向醫(yī)療的NVIDIA Clara，面向智能城市和零售的NVIDIA Metropolis，面向自動駕駛汽車的NVIDIA DRIVE，面向設計和媒體的NVIDIA Omniverse以及面向電信行業(yè)的NVIDIA Aerial。

Buck表示：“醫(yī)療數(shù)據(jù)科學家或智慧城市工程師能夠在垂直平臺使用這項技術，將企業(yè)對于AI的利用又提升到了更高水平?！?/p>

我們旨在通過NVIDIA深度學習學院（Deep Learning Institute, DLI）為企業(yè)員工提供培訓。DLI剛剛增加了12門新課程，已經(jīng)為超過18萬AI工作者提供了培訓，適用于個人、團隊和大學。

Buck表示：“我的目標和任務不僅是做出色的演示，更是幫助行業(yè)利用AI解決問題?！?/p>