（文章來源：李博濤說科技）

大數(shù)據(jù)就是所涉及的數(shù)據(jù)量范圍強大到?jīng)]辦法經(jīng)過人工在合適時期內(nèi)到達(dá)截取、管理、處理并整理成我們所能解讀的信息（wikipedia:bigdata，2014）。在各個行業(yè)都存在大數(shù)據(jù)，但是大量的信息和咨詢是十分繁瑣的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結(jié)它深層次的規(guī)律?？萍己突ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展，推動著大數(shù)據(jù)時代的到來，各個行業(yè)天天都在產(chǎn)生數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)碎片，數(shù)據(jù)計量單位也從byte、kb、mb、GB、TB發(fā)展到pb、eb、zb、yb乃至bb、nb、db來權(quán)衡。大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的搜集也不再是技術(shù)問題，從信息化變成大數(shù)據(jù)，因為信息化只是一個符號，變成大數(shù)據(jù)之后才能真正成為一個活的數(shù)據(jù)，為企業(yè)決斷提供了支持。

依照云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)，向雋提出，大數(shù)據(jù)是智慧樞紐的中心，對大量大數(shù)據(jù)的發(fā)掘、運用離不了云計算的公布式處理、云存儲和虛擬化技術(shù)等能力，將來智慧樞紐離不了＂云+人工智能＂的賦能，而騰訊云就是十分優(yōu)秀的合作伙伴。

企業(yè)已經(jīng)開始沉迷于利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搜集與存儲海量數(shù)據(jù)，并對它進(jìn)行分析，所搜集的數(shù)據(jù)量同樣呈指數(shù)級增加。舉個典型的例子，比方在奶?；?qū)用嬲业胶彤a(chǎn)奶量有關(guān)的主要基因，我們可以開始對奶牛全基因組進(jìn)行掃描，即使我們獲取了全部表型信息與基因信息，但是因為數(shù)據(jù)量非常大，這就需要采取大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行分析比較，發(fā)掘主要的基因。這樣的例子還有很多。

大數(shù)據(jù)是技術(shù)，技術(shù)促進(jìn)了各個行業(yè)的變化，大數(shù)據(jù)進(jìn)入到廣告業(yè)，數(shù)據(jù)和營銷的結(jié)合刺激著業(yè)內(nèi)傳統(tǒng)的營銷方法。開始是執(zhí)行效率低下。并經(jīng)過優(yōu)化架構(gòu)和算法，處理了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品無法發(fā)掘大數(shù)據(jù)的問題，可以在大數(shù)據(jù)上進(jìn)行數(shù)據(jù)的深度發(fā)掘，讓大數(shù)據(jù)的價值在企業(yè)中得到真正的實現(xiàn)。

互聯(lián)網(wǎng)讓數(shù)據(jù)的收集與獲取更加方便了，而且隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)分析預(yù)測對于提高用戶體驗有十分重要的價值。這幾年，大型互聯(lián)網(wǎng)公司在大數(shù)據(jù)方面的取得了很大的成就，怎么樣把海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的運用，同時也經(jīng)過海量的數(shù)據(jù)分析與挖掘發(fā)揮出了十分強大的價值，比如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、推進(jìn)算法等都是互聯(lián)網(wǎng)典型特點的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

總的講來，大數(shù)據(jù)是對大量、動態(tài)、能持久的數(shù)據(jù)，經(jīng)過運用新系統(tǒng)、新工具、新模型的發(fā)掘，從而獲取具備觀察力核心價值的東西。從前，面對強大的數(shù)據(jù)，我們也許會一葉障目、可見一斑，所以不能明白到事物的真實本質(zhì)，從而在科學(xué)工作中得到錯誤的判斷，而大數(shù)據(jù)時代的到來，一切真相將會呈現(xiàn)在我們面前。所以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展需要在兩個方面取得突破，其中絕大部分的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)分析。

（責(zé)任編輯：fqj）