（文章來源：Steven博）

一段時間以來，IT行業(yè)一直在經(jīng)歷著巨大的變革。大多數(shù)企業(yè)都將投資重點放在混合云解決方案上，而本地核心數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)正在縮減，以支持公共云。同時，許多人已經(jīng)意識到，大多數(shù)數(shù)據(jù)是在邊緣創(chuàng)建和使用的，現(xiàn)在這已成為每個IT策略的基本組成部分。

邊緣計算中邊緣的定義比想象的要復雜。一般而言，我們談?wù)搶⒂嬎愫蛿?shù)據(jù)存儲置于網(wǎng)絡(luò)邊緣附近，目的是縮短響應(yīng)時間，同時避免客戶端和云之間不必要的數(shù)據(jù)移動。邊緣計算正在成為一個通用術(shù)語，也可以描述移動計算，并在一定程度上描述物聯(lián)網(wǎng)。而且，說實話，其中有些道理。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備變得越來越智能，能夠更好地創(chuàng)建小型網(wǎng)絡(luò)并共享其資源。而最新的移動設(shè)備具有大量的CPU功能和本地存儲，能夠在本地集中越來越多的復雜操作。

邊緣計算的三個最大推動力是現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)，其形式為SD-WAN，自動化和針對這些用例設(shè)計的硬件。SD-WAN正在從根本上改變企業(yè)設(shè)計廣域網(wǎng)的方式，用Internet連接取代傳統(tǒng)且非常昂貴的MPLS和CDN電路。網(wǎng)絡(luò)布局及其之上的服務(wù)是虛擬化的，并從物理網(wǎng)絡(luò)中抽象出來。這使各種規(guī)模的組織都可以利用更便宜，更快的連接性，而這種連接性也更加靈活，易于購買，而又不會犧牲安全性。

邊緣計算總是以某種形式存在。分支機構(gòu)始終擁有小型服務(wù)器和一些帶有應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)的區(qū)域存儲。只是所有事情都變得更難管理且成本更高。現(xiàn)在，由于有了新技術(shù)和工具，管理大型分布式基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)變得更加容易，一切都可以遠程自動部署，而無需人工干預。這樣，再加上比以往更便宜，更堅固的新硬件，使用戶可以構(gòu)建彈性基礎(chǔ)架構(gòu)，以運行幾乎無人看管的少量應(yīng)用程序。

低成本和易于管理是此類討論的關(guān)鍵要素，而SD-WAN則是另一個至關(guān)重要的方面，不僅從成本角度而言，而且對于隨之而來的服務(wù)類型（包括增強的安全性）也至關(guān)重要。為什么邊緣計算很重要？對于許多公司而言，僅節(jié)省成本就可以成為部署邊緣計算架構(gòu)的推動力。在其許多應(yīng)用程序中都采用云技術(shù)的公司可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，帶寬成本比預期的要高。

但是，邊緣計算的最大好處越來越多地是能夠更快地處理和存儲數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)了對公司至關(guān)重要的更高效的實時應(yīng)用程序。在進行邊緣計算之前，智能手機掃描人的面部以進行面部識別將需要通過基于云的服務(wù)來運行面部識別算法，這將需要大量時間來處理。使用邊緣計算模型，鑒于智能手機功能的增強，該算法可以在邊緣服務(wù)器或網(wǎng)關(guān)上本地運行，甚至可以在智能手機本身上運行。虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實，無人駕駛汽車，智慧城市甚至樓宇自動化系統(tǒng)等應(yīng)用都需要快速處理和響應(yīng)。

但是，就像許多新技術(shù)一樣，解決一個問題可能會導致其他問題。從安全的角度來看，邊緣數(shù)據(jù)可能很麻煩，尤其是當數(shù)據(jù)由不如集中式或基于云的系統(tǒng)安全的其他設(shè)備處理時。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增長，IT必須了解這些設(shè)備周圍的潛在安全問題，并確保這些系統(tǒng)可以得到保護。

此外，處理功率，電力和網(wǎng)絡(luò)連接性的不同設(shè)備要求可能會影響邊緣設(shè)備的可靠性。這使得冗余和故障轉(zhuǎn)移管理對于在邊緣處理數(shù)據(jù)的設(shè)備至關(guān)重要，以確保在單個節(jié)點發(fā)生故障時正確地交付和處理數(shù)據(jù)。

在全球范圍內(nèi)，運營商正在部署5G無線技術(shù)，該技術(shù)有望為應(yīng)用程序帶來高帶寬和低延遲的優(yōu)勢，使公司能夠利用其數(shù)據(jù)帶寬從花園軟管過渡到防火墻。許多運營商不僅在提供更快的速度并告訴公司繼續(xù)在云中處理數(shù)據(jù)，還正在將邊緣計算策略納入其5G部署中，以便提供更快的實時處理能力，尤其是針對移動設(shè)備，聯(lián)網(wǎng)汽車和自助服務(wù)、駕駛汽車。

最近的報告5G，物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算趨勢中寫道，5G將成為邊緣計算技術(shù)的催化劑。使用5G技術(shù)的應(yīng)用將改變流量需求模式，為移動蜂窩網(wǎng)絡(luò)的邊緣計算提供最大的推動力。它引用了包括IoT分析，機器學習，虛擬現(xiàn)實，自動駕駛汽車在內(nèi)的低延遲應(yīng)用程序，因為這些應(yīng)用程序“具有新的帶寬和延遲特性，需要邊緣計算基礎(chǔ)架構(gòu)的支持。

在對2020年的預測中，實時應(yīng)用程序參與將在2020年推動邊緣計算的增長中發(fā)揮作用。很明顯，雖然邊緣計算的最初目標是降低長距離IoT設(shè)備的帶寬成本，但需要本地處理和存儲功能的實時應(yīng)用程序的增長將推動該技術(shù)在未來幾年中向前發(fā)展。

（責任編輯：fqj）