12月24日，百度研究院發(fā)布2020十大科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)，從2019年科技的蓬勃發(fā)展中提前展望2020。作為2019年度最受關(guān)注的科技熱詞之一，“AI”自然成為了焦點(diǎn)。百度研究院也對(duì)AI產(chǎn)業(yè)給出了幾點(diǎn)關(guān)鍵預(yù)測(cè)。其中一點(diǎn)就是，AI技術(shù)已發(fā)展到可大規(guī)模生產(chǎn)的工業(yè)化階段，2020年將出現(xiàn)多家“AI工廠”。

圖：百度研究院預(yù)測(cè)2020年將出現(xiàn)多家AI工廠

百度研究院有此預(yù)測(cè)并不難理解，“AI工廠”的誕生在行業(yè)中早有端倪。人工智能獨(dú)角獸企業(yè)曠視推出的自研人工智能算法平臺(tái)Brain++，就已畫(huà)出了AI工廠的雛形。

曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長(zhǎng)孫劍博士曾這樣介紹Brain++：正是“Brain++讓規(guī)模化算法訓(xùn)練成為可能。”與此同時(shí)，通過(guò)Brain++，曠視“能夠針對(duì)不同垂直領(lǐng)域的碎片化需求定制出豐富且不斷增長(zhǎng)的算法組合，包括很多長(zhǎng)尾需求。此外，我們能以更少的人力和更短的時(shí)間開(kāi)發(fā)出各種新算法?！?/p>

事實(shí)上，AI技術(shù)要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)，首先要解決的就是如何低成本、大規(guī)模地產(chǎn)生算法。目前業(yè)界普遍把深度學(xué)習(xí)框架作為算法開(kāi)發(fā)工具，但這又面臨著學(xué)習(xí)和使用成本高，難以規(guī)?；膯?wèn)題。究其原因，在于只有深度學(xué)習(xí)框架是不夠的，需要打通從數(shù)據(jù)到算力再到框架的端到端解決方案，曠視Brain++恰好涵蓋了深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)的所有環(huán)節(jié)。

拆解Brain++的總體架構(gòu)可以看到，其包含了深度學(xué)習(xí)框架MegEngine、深度學(xué)習(xí)云計(jì)算平臺(tái)MegCompute、以及數(shù)據(jù)管理平臺(tái)MegData三個(gè)核心組件。這恰好對(duì)應(yīng)了AI發(fā)展中的三大要素：數(shù)據(jù)、算法以及算力。

圖：曠視Brain++架構(gòu)

從數(shù)據(jù)的獲取、清洗、預(yù)處理、標(biāo)注和存儲(chǔ)開(kāi)始，到研究人員設(shè)計(jì)算法架構(gòu)、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)、搭建訓(xùn)練環(huán)境、訓(xùn)練、加速、調(diào)參、模型效果評(píng)估和產(chǎn)生模型，到最終的模型分發(fā)和部署應(yīng)用，曠視Brain++讓研發(fā)人員獲得了從數(shù)據(jù)到算法產(chǎn)業(yè)化的一攬子技術(shù)能力。

除了大規(guī)模產(chǎn)生算法，曠視Brain++核心深度學(xué)習(xí)框架MegEngine還在不斷提升算法的工程化開(kāi)發(fā)能力。相比業(yè)內(nèi)主流框架，其具有獨(dú)特的訓(xùn)練和推理一體化能力，可實(shí)現(xiàn)一次算法訓(xùn)練直接部署模型。

基于深度學(xué)習(xí)框架，不僅人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)門檻被大大降低，而且還有效提高了人工智能應(yīng)用的質(zhì)量和效率。據(jù)《全球深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)市場(chǎng)報(bào)告》顯示，到2020年，全球深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模將超13億美元。百度研究院也在預(yù)測(cè)中指出，2020年，各行各業(yè)將會(huì)大規(guī)模應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)施創(chuàng)新，加快轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

圖：深度學(xué)習(xí)技術(shù)將大規(guī)模深入產(chǎn)業(yè)

不過(guò)，深度學(xué)習(xí)框架的搭建還離不開(kāi)自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)AutoML技術(shù)的發(fā)展。長(zhǎng)期以來(lái)，業(yè)內(nèi)都有一個(gè)調(diào)侃叫做所謂人工智能，有多少智能就有多少人工。但是通過(guò)AutoML技術(shù)，則可以讓機(jī)器自動(dòng)進(jìn)行端到端的優(yōu)化，從而大幅減少人力的成本投入。曠視Brain++核心深度學(xué)習(xí)框架MegEngine就集成了曠視自研的AutoML技術(shù)，對(duì)深度學(xué)習(xí)算法的各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行自動(dòng)化的設(shè)計(jì)、搜索和優(yōu)化，一次訓(xùn)練完成自動(dòng)化過(guò)程，將計(jì)算代價(jià)減小至傳統(tǒng)AutoML方法的萬(wàn)分之一，進(jìn)一步推進(jìn)技術(shù)的成熟。

百度研究院也在預(yù)測(cè)中指出，AutoML的快速發(fā)展將大大降低機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻，擴(kuò)大AI應(yīng)用普及率。這對(duì)于早已將AutoML運(yùn)用到機(jī)器學(xué)習(xí)中的曠視而言，其已走到了行業(yè)前列。更值得一提的是，AutoML領(lǐng)域的研究一直都被國(guó)外谷歌AutoML Vision、微軟Microsoft Custom Vision、亞馬遜Amazon SageMaker等企業(yè)以及平臺(tái)“壟斷”，曠視等企業(yè)在這一領(lǐng)域的探索，將有效打破國(guó)外企業(yè)的壟斷格局，構(gòu)建起中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

圖：百度研究院預(yù)測(cè)AutoML 的快速發(fā)展將大大降低機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻

基于Brain++，曠視“AI工廠”初現(xiàn)。依托Brain++，曠視實(shí)現(xiàn)了云、端、芯的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法全面覆蓋，并推出了多種高效的以人工智能驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，并成功為個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)等垂直領(lǐng)域的客戶賦能，助力創(chuàng)造更多價(jià)值。

據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，2019年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到375億美元，中國(guó)人工智能市場(chǎng)預(yù)計(jì)占全球的12%，成為了全球第二大人工智能單一市場(chǎng)，且市場(chǎng)規(guī)模保持高速增長(zhǎng)。人工智能產(chǎn)業(yè)迭代的力量即將噴涌而出，但就像第一次工業(yè)革命的紡織工廠，第二次工業(yè)革命的汽車工廠，AI革命也需要打造一個(gè)智能時(shí)代的“AI工廠”，以應(yīng)對(duì)即將來(lái)臨的AI大生產(chǎn)時(shí)代的需求。這不僅是AI企業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路，更是直接決定著整個(gè)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)在這個(gè)新時(shí)代節(jié)點(diǎn)之中參與全球競(jìng)爭(zhēng)的底氣。以曠視Brain++為代表，它們作為中國(guó)AI企業(yè)極少數(shù)的自主可控的算法框架，無(wú)疑將在中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展中留下濃墨重彩的一筆。