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激光雷達在自動駕駛上目前依然不可替代 如何落地成競爭重點

工程師鄧生 ? 來源:Ai芯天下 ? 作者:Ai芯天下 ? 2019-12-27 14:12 ? 次閱讀
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電動化、智能化、聯(lián)網(wǎng)化是汽車行業(yè)未來的技術(shù)進化趨勢,自動駕駛將重新定義汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)則。華為、英特爾科技巨頭紛紛進軍自動駕駛的必備且昂貴的激光雷達領(lǐng)域。

激光雷達在自動駕駛上目前依然不可替代

目前大部分開發(fā)高級自動駕駛解決方案的公司都采用激光雷達作為關(guān)鍵傳感器之一。就自動駕駛的不同級別而言,大多L2車輛都有望配備激光雷達,而從現(xiàn)實來看激光雷達對于L3-L5又是必不可少的,對于L3以上的自動駕駛,必須使用激光雷達。

由于激光雷達探測精度高、探測范圍廣、穩(wěn)定性強,可以對周圍環(huán)境進行實時的3D建模,為決策層提供機動車、非機動車、行人等的方位、距離、速度、運動方向及流量等道路數(shù)據(jù),幫助自動駕駛汽車精準(zhǔn)識別道路上的目標(biāo)屬性。

L3及以上的自動駕駛,由于需要系統(tǒng)與人類駕駛員共享、甚至完全掌握車輛的控制權(quán),就必須具備堪比人類駕駛員甚至超越人類的環(huán)境感知能力,而目前來看,僅僅依靠毫米波雷達和攝像頭還達不到這個要求。

攝像頭雖然在識別道路、車輛、行人以及紅綠燈等環(huán)境信息方面,擁有較為出色的表現(xiàn),但在強光、雨雪、大霧等惡劣環(huán)境下,識別精度很容易受到影響,此前特斯拉發(fā)生的致命事故就是一個很好的例子。

激光雷達之于自動駕駛的重要意義遠(yuǎn)不止于此。通過激光雷達實時進行道路特征提取,并與高精度地圖中標(biāo)志點的相對空間坐標(biāo)信息進行匹配,還可以幫助車輛進行高精定位,而這對于自動駕駛汽車也尤為關(guān)鍵。因為自動駕駛汽車只有準(zhǔn)確地知道“我在哪兒”,才能獲得更加安全的行駛路線。

正是基于對自動駕駛的重要意義,據(jù)相關(guān)預(yù)測數(shù)據(jù)顯示,隨著L3+自動駕駛汽車在未來幾年逐漸落地,激光雷達市場也將迎來快速發(fā)展,到2026年,預(yù)計車載激光雷達的市場規(guī)模將超過100億元,如果加上特定場景下的應(yīng)用,其最終市值甚至將遠(yuǎn)超這一預(yù)估量。

因此,多家公司進入了激光雷達市場,且增長迅速,激光雷達的熱度還可以通過資本市場的反應(yīng)看得出來,多家初創(chuàng)公司已實現(xiàn)了多輪融資。

華為:進軍激光雷達研發(fā)領(lǐng)域

在今年世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會高峰論壇上,華為輪值董事長徐直軍明確表示華為將利用其光電子技術(shù)開發(fā)激光雷達,解決激光雷達面臨的成本問題與性能問題。

華為將打造三個平臺:MDC智能駕駛平臺、智能座艙平臺、智能電動平臺,在MDC智能駕駛平臺生態(tài)下,華為還將開發(fā)毫米波雷達以及激光雷達。也就是說,雷達是華為MDC智能駕駛平臺生態(tài)的重要組成,激光雷達服務(wù)其L4以上自動駕駛業(yè)務(wù)。

華為的入局對現(xiàn)有市場參與者將是重要的挑戰(zhàn),但是作為一個實力強勁的入局者,對國內(nèi)整體車載雷達市場的發(fā)展是極為有利的,將助力國內(nèi)汽車企業(yè)擺脫核心部件的限制,增加在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的話語權(quán)。

激光雷達精度高,成像能力強,行業(yè)普遍認(rèn)為是高級別自動駕駛的必需元件,至今仍是扼住產(chǎn)業(yè)咽喉的元器件。目前的激光雷達技術(shù)挑戰(zhàn)大,成本也居高不下,華為入場或許能給行業(yè)帶來新氣象。

由激光雷達等元器件構(gòu)成的傳感器生態(tài),加上智能駕駛應(yīng)用生態(tài),加上一個MDC智能駕駛平臺,再加上各種執(zhí)行部件,這就是華為智能駕駛方面的發(fā)展方向。

在智能座艙方面,華為希望基于智能手機麒麟芯片加上鴻蒙操作系統(tǒng),打造一個CDC智能座艙平臺。未來,汽車將直接連接智能終端的硬件生態(tài)、軟件生態(tài)、應(yīng)用生態(tài)。

在智能電動方面,這方面的內(nèi)容有VDC整車控制平臺和mPower多形態(tài)電驅(qū)、充電及電池管理系統(tǒng)。

華為瞄準(zhǔn)的是L4以上級別自動駕駛,并且選擇“激光雷達+高精度地圖”技術(shù)路線,與Waymo最為接近,由此也不難理解其研發(fā)激光雷達的業(yè)務(wù)邏輯。

英特爾:RealSenseL515激光雷達攝像頭

英特爾近日正式發(fā)布了一款特殊產(chǎn)品“RealSenseL515”,號稱全球體積最小、能效最高的高分辨率激光雷達攝像頭。

它能夠在自動駕駛汽車和機器人等領(lǐng)域發(fā)揮作用,可通過快速的激光掃描和測量光線反射回來所需的時間,幫助緊湊型智能設(shè)備準(zhǔn)確掃描和創(chuàng)建周圍世界的3D點狀云圖。

激光雷達傳感器和RGB相機都可以每秒最多記錄30幀,盡管分辨率不同(1024x768深度分辨率,最高1920x1080RGB分辨率)。激光雷達傳感器的視場大約垂直70度,水平55度,每秒可捕獲多達2300萬個深度點。

此外,光子到深度延遲僅為4毫秒,對于自主式應(yīng)用具備極快的響應(yīng)速度,同時利用視覺處理器盡可能消除運動模糊和殘影,可快速、精確地捕捉高速場景。

預(yù)計該產(chǎn)品可在物流行業(yè)發(fā)揮重要的作用,比如借助RealSenseL515紫宗跟蹤庫存、并對產(chǎn)品展開精確的體積測量,其它應(yīng)用包括3D掃描、零售、醫(yī)療保健和機器人技術(shù)。

RealSenseL515的直徑只有61毫米,厚度也不過26毫米,重量區(qū)區(qū)100克,異常小巧,可以集成于智能硬件,也可以安裝在手持設(shè)備上移動使用,而且配有英特爾自研的MEMS微振鏡系統(tǒng),能讓激光以較低的功率進行掃描。

L515是基于所謂的固態(tài)激光雷達技術(shù),傳統(tǒng)的激光雷達傳感器在車軸上旋轉(zhuǎn),這樣他們就可以看到不同的方向,而英特爾的相機使用的是微機電反射鏡,這種反射鏡所需的空間和電能要小得多才能分散光線,從而達到同樣的效果。

激光雷達傳感器通過用激光照射目標(biāo)并測量反射光來測量到目標(biāo)的距離,從歷史上看就不是英特爾的工作范圍。

但隨著RealSense激光雷達深度相機的推出,這種情況發(fā)生了變化,該產(chǎn)品系列將固態(tài)激光雷達技術(shù)整合到旨在測量深度的相機中,該產(chǎn)品系列已經(jīng)開始。

英特爾L515所提供的全面感知在物流行業(yè)中具有強大的商業(yè)價值,特別是對于希望通過產(chǎn)品的體積測量實現(xiàn)自動化庫存管理的公司而言,其他應(yīng)用程序可能會在3D掃描,醫(yī)療保健,零售,機器人技術(shù)等中找到。

激光雷達是寡頭的游戲

特斯拉CEO馬斯克有個著名的反激光雷達論調(diào),認(rèn)為“激光雷達完全是徒勞無功的工作,那些依賴?yán)走_的公司終將走向滅亡。”然而絕大多數(shù)企業(yè)更看好激光雷達的發(fā)展,只是昂貴成本阻礙了其商業(yè)化進程。

谷歌曾于2012年公開其無人車成本為15萬美元,其中Velodyne64線激光雷達價格高達7.5萬美元,占整車成本一半,是最貴的元器件。與價格相對應(yīng)的是激光雷達對于自動駕駛的重要作用,是直接影響感知和定位準(zhǔn)確性的核心零部件。

華為入局之后,將有望打破舊有的外國主導(dǎo)激光雷達的格局,目前北美占據(jù)整個市場收入的45%左右,歐洲占據(jù)33%市場份額。

這塊市場的容量之大,令人咂舌。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院測算,2017年,全球激光雷達行業(yè)市場規(guī)模約在16.5億美元左右,預(yù)計到2022年全球激光雷達市場規(guī)模將超過52億美元。

作為自動駕駛的核心傳感器,車載雷達至今仍是扼住產(chǎn)業(yè)咽喉的元器件。擁有強大研發(fā)實力的華為明確宣布入場,無疑是一利好消息,有利于增強中國車載雷達企業(yè)話語權(quán),也將一定程度塑成國內(nèi)車載雷達行業(yè)的“鯰魚效應(yīng)”。但華為并沒有提供具體的產(chǎn)品開發(fā)時間表。

結(jié)尾:

那么,在未來,如何將激光雷達變成落地、成熟的產(chǎn)品,減少成本,便成為國內(nèi)外當(dāng)下激光雷達傳感器技術(shù)的競爭重點。

同時,在未來,隨著5G技術(shù)發(fā)展,傳感器核心技術(shù)走向態(tài)勢將會由大平臺、大生態(tài)主導(dǎo),并從單點突破向系統(tǒng)化、體系化的協(xié)同創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。
責(zé)任編輯:wv

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