（文章來源：DIGITIMES）

隨著制造業(yè)者將工業(yè)物聯網(IIoT)發(fā)展視為企業(yè)目標，近10年來，連網工廠已經成為實現自動化的重要基礎，不過有產業(yè)研究指出，邁入2020年后，邊緣計算(edge computing)的重要性將與日俱增。以推動IIoT加速成長為宗旨的工業(yè)網絡聯盟(Industrial Internet Consortium；IIC)，日前發(fā)布產業(yè)白皮書指出，邊緣計算已漸漸成為進一步延伸數據中心(data center)技術使其更靠近工廠設備的一種方式。

對于制造業(yè)者來說，雖然云端計算(cloud computing)具備彈性和規(guī)?；膬?yōu)勢，不過安全風險也必須一并考量。鑒于業(yè)者本來就會刻意不讓工廠連上外部網絡，邊緣計算的優(yōu)勢在于，能更加善用工廠頻寬、減少延遲，以及提升隱私、可靠度、安全性等等。

白皮書指出，這類網絡使物聯網(IoT)系統(tǒng)能利用邊緣計算節(jié)點(edge node)層和閘道器(gateway)使IoT裝置相連，并且連接次系統(tǒng)與各類數據中心。云端是最高端(highest-order)，一般會部署在規(guī)模最大、受嚴密保護的數據中心里，可能采公有云、私有云或混合云的形式，用來儲存特定垂直應用的數據，至于邊緣節(jié)點則負責在地數據處理和儲存。

不過，可靠、高效率的IIoT數據處理目前尚面臨困難，因為現今的數據管理解決方案主要是針對信息科技(IT)應用而設計，因此需要客制化方案來填補IT和營運科技(Operations Technology；OT)之間的落差。好在已經有供應商開始提供智能IoT閘道器，打造順暢的數據處理方案，弭平落差。預料在2020年，隨著云端運算和邊緣計算架構模式持續(xù)融合，還有新模式出現，將可以看到邊緣和數據中心之間的界線繼續(xù)變得更加模糊。
（責任編輯：fqj）