時至年關(guān)歲尾，各行各業(yè)都在忙著清點一年的辛勞，憧憬來年的精彩。2019年交通領(lǐng)域發(fā)生過哪些有影響力的事件，為我們在2020年的工作又會帶來什么思考？筆者最大的感受是：新技術(shù)對交通行業(yè)的沖擊。沖擊波后，余聲仍在，或在表面，或在內(nèi)心。

1、 交通大腦步入冷靜期

從2018年交通大腦、城市大腦頻繁出現(xiàn)在交通領(lǐng)域，甚至超腦、上帝視角都不能滿足交通領(lǐng)域的業(yè)務需求，到2019年各地對交通大腦的功能認知、作用定位逐步清晰，交通大腦給整個交通行業(yè)帶來了一波強震。

各地紛紛上馬交通大腦項目之后，2019年交通行業(yè)目前普遍接受這樣一種觀念：運用交通大腦的架構(gòu)和功能來借力解決交通問題，是一個積極的、有益的嘗試。

但是如何開發(fā)交通大腦，如何讓交通大腦真正解決交通問題，而不是說新鮮，講故事，看腦殼，擺POSE，只是不斷的堆砌更多地服務器和存儲，這是擺在我們面前的、人類大腦需要思考如何構(gòu)建交通大腦的實際問題？對比動則宣揚已建成交通大腦或城市大腦的說辭，2020年交通大腦應該不會涼涼，會步入一個冷靜啟動期，逐步開始嘗試建設交通大腦是正確之舉。

2、 共享出行仍不慍不火

說到共享出行，目前已經(jīng)超越了以往的單車共享，汽車共享，公交共享等提法，MaaS在架構(gòu)設計上力圖打造能夠整合不同交通出行方式和出行服務公司（含共享汽車、網(wǎng)約車、共享單車、彈性公交等），能夠整合不同的移動應用終端和應用服務，甚至能夠整合不同城市和國家的交通服務，達到一鍵支付的效果。

2019年在新加坡舉辦的ITS世界智能交通大會上，仍然延續(xù)了交通行業(yè)對MaaS的熱情關(guān)注。即便最新一期的研究雜志Transportation Researc Part A推出了一期專門研究MaaS的專刊，但是，目前MaaS真正給百姓民生帶來的感受和服務提升仍未收到實質(zhì)性效果，另外國內(nèi)鮮有對MaaS的適用模式的探究，2020年MaaS或許仍需要一段在淺水區(qū)試水的過程。

3、 高速公路ETC一枝獨秀

2018年高速公路經(jīng)歷了一波建設智慧高速的風潮，智慧監(jiān)控、智慧收費、智慧養(yǎng)護、智慧信息服務、智慧通信、智慧設施、智慧服務區(qū)等領(lǐng)域無所不含，到了2019年，突然一個新的要求沖擊了偌大的高速公路市場-全國ETC聯(lián)網(wǎng)收費民生工程。

以ETC技術(shù)為引導帶來的各個地方的示范試點實驗，各個廠商的研發(fā)研究研判，各個系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試，各項機制的指示指導制訂，各個行業(yè)的協(xié)同協(xié)作協(xié)調(diào)，2019年高速公路ETC成了智慧高速發(fā)展的高頻熱點和行業(yè)共識，可以期待2020年，圍繞ETC快速擴容、系統(tǒng)維護、功能擴展以及以此為契機引發(fā)的智慧高速的建設機會前景可期。

4、 自動駕駛正穩(wěn)步前進

自動駕駛的出現(xiàn)為整個交通行業(yè)帶來的沖擊不容小覷。一個小小的四個輪子+兩張沙發(fā)的機殼內(nèi)外可謂是集萬千寵愛于一身，自動駕駛技術(shù)、圖像識別技術(shù)、自動控制技術(shù)、超密集異構(gòu)網(wǎng)絡通信技術(shù)、新能源充電技術(shù)、V2X技術(shù)等一應俱全。

在自動駕駛的技術(shù)路線上，我國采取了與歐美等國不同的發(fā)展思路，開啟了車路協(xié)同的研究和建設模式，一方面豐富了車端的信息資源，一方面完善了自動駕駛的技術(shù)體系。

2019年，國內(nèi)以車路協(xié)同技術(shù)為主的示范園區(qū)建設和駕駛測試一直持續(xù)進行中，由此引發(fā)的智慧道路、車路通信、高精地圖、交通管控等研究建設項目不斷。在各項規(guī)范標準制度法規(guī)的賦能下，可以預期2020年自動駕駛穩(wěn)步前進，會逐步出現(xiàn)一批真正投入運營的自動駕駛項目工程。

5、 人工智能需要以場景為錨

從2016年AlphaGo戰(zhàn)勝人類棋手李世石開始，引爆了各行各業(yè)對AI領(lǐng)域的創(chuàng)投熱情。一時間AI人才踏至紛來，各類智能算法層出不窮，普天之下，莫非智能，率土之濱，莫非AI。

恰在前天，李世石九段職業(yè)生涯的最后一戰(zhàn)，又以不敵圍棋人工智能“韓豆”兩子的戰(zhàn)敗結(jié)果，選擇退役。反觀人工智能在圍棋中的成功，與其在有限應用場景中的學習和訓練不無關(guān)系。

2019年人工智能在交通領(lǐng)域同樣贊聲不斷，但是相對于交通中的無法控制和無法預測的多因素多場景多變量，AI在交通領(lǐng)域的實際落地仍道遠而多荊棘，2020年圍繞特定交通場景，開展限定條件下的AI應用值得嘗試。

6、 區(qū)塊鏈技術(shù)風景舊曾諳

區(qū)塊鏈技術(shù)伴隨著網(wǎng)絡比特幣的出現(xiàn)和起起落落早就在人們的意識中不再陌生，并不是2019年新出現(xiàn)的事物。區(qū)塊鏈技術(shù)以其核心的分布式賬本、非對稱加密、共識機制和智能合約技術(shù)在金融領(lǐng)域有著潛在的巨大應用價值。

伴隨著2019年10月份國家將區(qū)塊鏈技術(shù)提升為核心技術(shù)自主創(chuàng)新的重要突破的定位，交通領(lǐng)域也經(jīng)歷了區(qū)塊鏈一日游的沖擊，但是由于缺乏在交通領(lǐng)域的具體業(yè)務場景細致深入的探究和思考，這次沖浪運動以微瀾不驚的方式默默收場。

2020年，區(qū)塊鏈技術(shù)或許在交通行為追蹤，交通信用，交通違法取證等方面可以小試鋒芒。

7、 信控系統(tǒng)集成管控平臺應定位清晰

自從出現(xiàn)了信號機，就出現(xiàn)了多個廠家生產(chǎn)經(jīng)營各自特色產(chǎn)品的情況。同一城市同時存在不同品牌、不同協(xié)議、不同算法的信號機硬件和控制系統(tǒng)軟件，是不爭的事實。

筆者了解到同樣在美國某城市，同時存在SIEMENS信號機和TACTICS控制系統(tǒng)、PEEK信號機和Spinnaker控制系統(tǒng)、Maxview信號機和Aries控制系統(tǒng)，如果想集成控制多達3000個路口的信號機硬件和相應的控制系統(tǒng)，需要對至少300多項信息進行標準化。

另外是否需要中心端統(tǒng)一控制所有信號機，信號機智能化程度怎樣，通信保障和應急保障機制如何，控制層次策略是否合理，平臺架構(gòu)設計是否靈活等問題。簡而言之，信控系統(tǒng)集成管理平臺不建議采取一刀切的方案，應該因地制宜，根據(jù)地區(qū)規(guī)模和新舊設備情況以及信控行業(yè)平均發(fā)展水平制定相應集成方案。2020年信控系統(tǒng)集成管理平臺應該考慮適量集成，有條件集成。

8、 邊緣計算方興未艾

邊緣計算可以理解為一個微型數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)狀網(wǎng)絡，這個網(wǎng)絡在本地處理或存儲關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并將接收到的數(shù)據(jù)推送到中央數(shù)據(jù)中心或云存儲庫。邊緣計算以其強的數(shù)據(jù)實時處理能力，好的業(yè)務數(shù)據(jù)可靠性以及低的帶寬限制要求，能夠很好的滿足交通行業(yè)的長距離遠程實時業(yè)務需求。

同樣在麥肯錫的咨詢研究報告指出，邊緣計算的行業(yè)應用中，交通運輸所占比例最高，在所有行業(yè)中占24%的比例，其次是能源和醫(yī)療行業(yè)。

我們也欣喜得看到，2019年國內(nèi)交通行業(yè)出現(xiàn)了多款基于邊緣計算技術(shù)的設備產(chǎn)品，2020年我們期待交通行業(yè)能夠圍繞基于公共邊緣設備的多接入邊緣計算繼續(xù)發(fā)力，推動智能交通多樣化場景落地。