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      新系統(tǒng)可通過無創(chuàng)ECG數(shù)據(jù)追蹤人體血糖水平

      獨愛72H ? 來源：cnBeta ? 作者：cnBeta ? 2020-01-14 16:57 ? 次閱讀
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      （文章來源：cnBeta）

      據(jù)外媒報道，數(shù)十年來，無創(chuàng)血糖監(jiān)測器一直是醫(yī)學診斷設備研發(fā)領域的圣杯之一。從腕表到隱形眼鏡，盡管出現(xiàn)了各種各樣看似頗有前景的創(chuàng)新設備，但它們當中沒有一種能在不傷害皮膚的情況下持續(xù)監(jiān)測血糖水平?，F(xiàn)在，來自華威大學的研究人員正在展示其最新的前瞻性技術，及利用人工智能(AI)從簡單的心電信號中檢測低血糖事件。

      這項新研究的通訊作者Leandro Pecchia指出，手指采血從來都不令人愉快，在某些情況下還特別麻煩，比如說夜間或是面對兒童患者等情況，他們最新研發(fā)技術的創(chuàng)新之處在于能利用人工智能通過數(shù)次ECG跳動來自動檢測低血糖，而ECG可以在任何情況下被檢測到包括睡眠。

      華威大學團隊取得的關鍵突破是開發(fā)了一種能夠?qū)W習單個病人ECG節(jié)律的AI系統(tǒng)。如下圖所示，兩名受試者之間發(fā)出低血糖信號的ECG測量結果可能完全不同，這意味著唯一的出路是開發(fā)一種AI系統(tǒng)來檢測每個患者的個性化波動。

      對此，Pecchia指出：“上述突出的差異可以解釋為什么先前使用ECG檢測低血糖事件的研究失敗了?！?/p>

      研究人員表示，在健康的志愿者測試中，該系統(tǒng)能以82%的準確率檢測到低血糖事件。當然，這并不是第一個在早期試驗階段就被證明有效的無創(chuàng)血糖監(jiān)測系統(tǒng)。接下來，研究人員還需要做大量的工作來驗證和完善這項技術在更大患者群體中的應用。

      （責任編輯：fqj）

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