隨著人工智能與各個(gè)領(lǐng)域的結(jié)合不斷地在加強(qiáng)與相互促進(jìn)，推動了很多新興學(xué)科領(lǐng)域的研究和發(fā)展，人工智能研究和應(yīng)用進(jìn)入了一個(gè)新的階段。新既體現(xiàn)在人工智能相關(guān)理論和知識體系的日漸成熟，也體現(xiàn)在人工智能的技術(shù)應(yīng)用逐漸走出了實(shí)驗(yàn)室，與各類傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)生深度聯(lián)系。

比如人工智能+醫(yī)療。在醫(yī)療的眾多場景中，影像數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度最高、數(shù)據(jù)量最大，這為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用提供了重要基礎(chǔ)。以肺結(jié)節(jié)輔助診斷為例，通過大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，人工智能可以對肺結(jié)節(jié)CT影像進(jìn)行智能檢測與識別，將探查到的疑似結(jié)節(jié)標(biāo)記出來。這樣做一方面能夠代替醫(yī)療人員進(jìn)行重復(fù)的機(jī)械性工作，提高效率，另一方面也能幫助醫(yī)生提高診斷的準(zhǔn)確度。

從通過長期血壓數(shù)據(jù)推測未來潛在病癥，到用美顏相機(jī)拍一張自己滿意的照片，人們在時(shí)刻享受人工智能帶來的便利。近年來，大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的融合及計(jì)算能力的提升使人工智能技術(shù)取得突破性進(jìn)展，推動人類社會從信息化時(shí)代走向智能化時(shí)代。人工智能技術(shù)正在或即將促進(jìn)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融、教育、傳媒、法律、醫(yī)療、家居、農(nóng)業(yè)、汽車、環(huán)境等行業(yè)的升級重構(gòu)。