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存儲(chǔ)器的層次結(jié)構(gòu)是怎么樣的

Wildesbeast ? 來源:今日頭條 ? 作者:算法集市 ? 2020-02-15 16:07 ? 次閱讀
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存儲(chǔ)技術(shù):不同存儲(chǔ)技術(shù)的訪問時(shí)間差異很大。速度較快的技術(shù)每字節(jié)的成本要比速度較慢的技術(shù)高,而且容量小。

一種組織存儲(chǔ)器系統(tǒng)的方法,成為存儲(chǔ)器層次結(jié)構(gòu)(memory hierarchy)。如下圖所示,是一個(gè)典型的存儲(chǔ)器層次結(jié)構(gòu)。

一般而言,從高層往底層走,存儲(chǔ)設(shè)備變得更慢、更便宜和更大。

L0是少量快速的CPU寄存器,CPU可以在一個(gè)時(shí)鐘周期內(nèi)訪問它們。

L1、L2、L3是一個(gè)或多個(gè)小型到中型的基于SRAM的高速緩存存儲(chǔ)器,CPU可以在幾個(gè)時(shí)鐘周期內(nèi)訪問它們。

L4是一個(gè)大的基于DRAM的主存,CPU可以在幾十到幾百個(gè)時(shí)鐘周期內(nèi)訪問它們。

L5是慢速但是容量很大的本地磁盤。

L6是一層附加的遠(yuǎn)程服務(wù)器上的磁盤,需要通過網(wǎng)絡(luò)來訪問它們。

存儲(chǔ)器層次結(jié)構(gòu)的中心思想是:對(duì)于每個(gè)k,位于k層的更快更小的存儲(chǔ)設(shè)備作為位于k+1層的更大更慢的存儲(chǔ)設(shè)備的緩存。換句話說,層次結(jié)構(gòu)中的每一層都緩存來自較低一層的數(shù)據(jù)對(duì)象。

例如,本地磁盤作為通過網(wǎng)絡(luò)從遠(yuǎn)程磁盤取出的文件(如web頁面)的緩存,主存作為本地磁盤上數(shù)據(jù)的緩存,以此類推,直到最小的緩存—CPU寄存器。

如上圖所示,第k層的存儲(chǔ)器被劃分成較少的塊的集合,每個(gè)塊的大小與k+1層的塊的大小一樣。在任何時(shí)刻,第k層的緩存包含第k+1層塊的一個(gè)子集的副本。

當(dāng)程序需要第k+1層的某個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象d時(shí),首先在當(dāng)前存儲(chǔ)在第k層的一個(gè)塊中查找d。如果d剛好緩存在第k層,那么就是緩存命中(cache hit)。該程序直接從第k層讀取d,根據(jù)存儲(chǔ)器層次結(jié)構(gòu)的性質(zhì),這要比從第k+1層讀取d更快。另一方面,如果第k層沒有緩存數(shù)據(jù)對(duì)象d,即緩存不命中(cache miss)。當(dāng)發(fā)生緩存不命中時(shí),第k層的緩存從第k+1層緩存中取出包含d的那個(gè)塊,如果第k層緩存已經(jīng)滿了,就會(huì)覆蓋現(xiàn)存的一個(gè)塊。

概況來說,基于緩存的存儲(chǔ)器層次結(jié)構(gòu)行之有效,是因?yàn)檩^慢的存儲(chǔ)設(shè)備比較快的存儲(chǔ)設(shè)備更便宜,還因?yàn)槌绦騼A向于展示局部性:

利用時(shí)間局部性:由于時(shí)間局部性,同一數(shù)據(jù)對(duì)象可能會(huì)被多次使用。一旦一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象在第一次不命中時(shí)被復(fù)制到緩存中,我們就會(huì)期望后面對(duì)該目標(biāo)有一系列的訪問命中,從而提高訪問速度。

利用空間局部性:塊通常包含有多個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象,由于空間局部性,我們會(huì)期望后面對(duì)該塊中其他對(duì)象的訪問能夠補(bǔ)償不命中后復(fù)制該塊的花費(fèi)。

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