雖然近年來人工智能經(jīng)常成為熱門議題，但它還遠未實現(xiàn)真正的成就。

人工智能技術發(fā)展的主要障礙在于投資成本，投資成本影響短期內(nèi)的回報。而當時機成熟時，投資AI的公司卻可以獲得巨大的回報。在最近的一份報告中，麥肯錫預測人工智能領頭企業(yè)未來將會實現(xiàn)現(xiàn)金流翻倍。

我們可以在谷歌母公司Alphabet財報收入中的“其他投注”里看到一些證據(jù)，如2018年其人工智能項目虧損達33.5億美元。其中，Deep Mind虧損5.71億美元，欠母公司14億美元。由于去年9月技術上的延誤，自動駕駛項目Waymo的估值下調(diào)了40% 。

其他公司也在進行大規(guī)模且昂貴的人工智能項目，如百度、 Facebook、特斯拉、阿里巴巴、微軟和亞馬遜。除特斯拉外，上述其他公司現(xiàn)金充裕，能夠負擔人工智能項目所需的轉(zhuǎn)型成本和資本支出。

盡管科技巨頭們在人工智能領域投入了大量資金，但大多數(shù)受益的行業(yè)本身并不屬于科技行業(yè)。在 Re-Work 的深度學習和人工智能峰會，與會的人工智能工程師和高管們就他們所帶頭的項目進行了演示和討論。

2020，AI技術將會有哪些改變？

訓練AI知道它“不知道什么”

隨著越來越多的醫(yī)療保健公司尋求利用人工智能獲得準確性，“人類和機器誰能更好地進行醫(yī)療診斷 ” 這一問題的答案將在未來十年揭曉。

人工智能初創(chuàng)公司 Curai 正在研究這樣一個問題：如何訓練一個模型，讓它知道自己什么時候不知道，這樣人類就可以介入，避免模型對未知疾病的錯誤分類。這種方法被稱為“人機回圈”。