當(dāng)前開源芯片仍存在“死結(jié)”。具體而言，芯片設(shè)計(jì)階段需要投入大量的人力、電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）和IP成本，因此開發(fā)人員或企業(yè)不愿意將其設(shè)計(jì)的芯片與IP開源；這導(dǎo)致業(yè)界與社區(qū)無高質(zhì)量的開源芯片與IP可用，于是企業(yè)只能購(gòu)買高價(jià)的IP；這進(jìn)一步推高了開發(fā)代價(jià)，導(dǎo)致企業(yè)希望充分驗(yàn)證設(shè)計(jì)來提高流片的成功率，這又需要投入更多的人力和時(shí)間進(jìn)行驗(yàn)證??如此循環(huán)，最終形成了一個(gè)“死結(jié)”。

通過深入的調(diào)研并結(jié)合近年來的一些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，中科院計(jì)算所團(tuán)隊(duì)分析了國(guó)內(nèi)外開源芯片生態(tài)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)，認(rèn)為隨著開放指令集（如RISC-V）、硬件描述新語言（如Chisel）、硬件生成器敏捷開發(fā)模式、開源EDA工具、云計(jì)算等技術(shù)涌現(xiàn)與普及，多種技術(shù)之間相互組合并不斷產(chǎn)生新的“化學(xué)反應(yīng)”，促進(jìn)開源芯片發(fā)展到了一個(gè)新的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，因此開源芯片面臨的“死結(jié)”有望被打破。但是構(gòu)建完善的開源芯片生態(tài)是一個(gè)長(zhǎng)期而艱巨的系統(tǒng)工程，正如今天開源軟件生態(tài)也是20余年積累而成。目前的開源芯片生態(tài)就如1990年代初的開源軟件生態(tài)，全世界范圍都處于起步階段，尚無法構(gòu)成一個(gè)獨(dú)立（self-contained）生態(tài)——即完全采用開源模式，用開源EDA工具鏈開發(fā)開源IP，進(jìn)而完成開源SoC芯片設(shè)計(jì)。

要實(shí)現(xiàn)開源芯片生態(tài)目標(biāo)，我們認(rèn)為需要在四個(gè)方面積極投入并取得突破：（1）開放指令集、開源IP與SoC設(shè)計(jì)；（2）開源EDA工具鏈；（3）低成本的芯片開發(fā)驗(yàn)證平臺(tái)；（4）快速適配芯片的系統(tǒng)軟件。

1.開放指令集、開源IP與SoC設(shè)計(jì)：

“指令集→處理器核→SoC芯片”是芯片設(shè)計(jì)的三個(gè)階段，每個(gè)階段均存在三種模式：開放免費(fèi)（open&free）、可授權(quán)（licensable）、封閉（closed）。

在2010年左右，加州大學(xué)伯克利分校（UC Berkeley）認(rèn)識(shí)到只有基于開放的指令集，才能實(shí)現(xiàn)開源處理器核以及開源SoC芯片。因此他們推出了一套開放指令集RISC-V，允許全世界免費(fèi)自由地使用RISC-V指令集規(guī)范設(shè)計(jì)各自的處理器。但值得一提的是指令集（SA）僅僅是規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，往往用一本書甚至幾張紙即可描述，需要根據(jù)規(guī)范編寫出相應(yīng)的源代碼，才是處理器核。因此僅有開放指令集還遠(yuǎn)不足以構(gòu)建開源芯片生態(tài)，還需要一系列開源的IP和SoC設(shè)計(jì)。

開源IP和SoC設(shè)計(jì)要成為主流需要解決兩個(gè)問題：一是解決P核的質(zhì)量控制難題。開源IP核并不是一種新的模式，事實(shí)上提供開源P核的OpenCores社區(qū)已經(jīng)存在了20年，到如今已經(jīng)擁有超過30萬會(huì)員。但是OpenCores存在的核心問題是絕大多數(shù)開源IP核未經(jīng)嚴(yán)格測(cè)試驗(yàn)證，質(zhì)量不可靠。解決IP質(zhì)量控制問題可以從兩方面入手，首先是完善芯片敏捷開發(fā)流程，通過Chisel這樣的具有更高抽象的硬件描述語言，實(shí)現(xiàn)基于一套代碼同時(shí)生成用于測(cè)試的仿真模擬代碼以及用于流片的代碼，提高測(cè)試效率，快速定位錯(cuò)誤，從而改善IP核質(zhì)量；其次實(shí)現(xiàn)IP核與工藝庫(kù)高效對(duì)接的流程，從而推進(jìn)IP核達(dá)到可流片的成熟度，并通過建立快速流片認(rèn)證與測(cè)試機(jī)制，為開源社區(qū)提供經(jīng)過流片驗(yàn)證的IP核組合。通過這兩種方式積累出定數(shù)量的高質(zhì)量IP核，就可以形成支持90%重用的開源SoC框架。

二是可擴(kuò)展的松耦合架構(gòu)支持社區(qū)協(xié)作開發(fā)。傳統(tǒng)處理器采用緊耦合架構(gòu)，模塊之間的交互非常緊密，不利于開源社區(qū)多人協(xié)作開發(fā)，也不以利于用戶的自定義擴(kuò)展。傳統(tǒng)基于互連總線的可擴(kuò)展方式具有較好的靈活性，但編程與訪存效率低下，需要軟件顯式地進(jìn)行數(shù)據(jù)移動(dòng)?；赗ISC-V進(jìn)行可擴(kuò)展指令是一種更高效的機(jī)制，但仍需要深入研究。對(duì)比開源軟件生態(tài)，大型開源軟件的多人協(xié)作開發(fā)模式已經(jīng)比較成熟，面向?qū)ο笏枷搿⑽?nèi)核思想等一系列新技術(shù)與理念使大型軟件開發(fā)可分解、可擴(kuò)展、可組合，這些思想與理念值得處理器設(shè)計(jì)領(lǐng)域?qū)W習(xí)與借鑒。

2.開源EDA工具鏈：

開源EDA工具鏈涉及硬件開發(fā)語言與綜合、布局布線工具，類比于開源軟件生態(tài)中的編程語言與編譯器。如今工業(yè)界廣泛使用的硬件描述語言Verilog已經(jīng)是1980年代初的產(chǎn)物，一直沿用到今天。但相比于軟件領(lǐng)域，幾乎每十年都有更高效、更抽象的開發(fā)語言出現(xiàn)，比如C、C++、Java、Python、Go、Rust等。近年來，硬件開發(fā)語言開始出現(xiàn)變革，Chisel、PyMTL等更高抽象的硬件開發(fā)新語言涌現(xiàn)出來。以Chisel為例，它基于函數(shù)式語言Scala，通過元編程、面向?qū)ο?、函?shù)式編程等諸多高級(jí)特性，極大地提升了開發(fā)效率。我們團(tuán)隊(duì)前期研究工作也證明了Chisel比傳統(tǒng)Verilog在開發(fā)效率方法可提升一個(gè)數(shù)量級(jí)，且具有相當(dāng)?shù)拈_發(fā)質(zhì)量。

近年來，在DARPA的支持和推動(dòng)下，出現(xiàn)了越來越多的開源EDA項(xiàng)目。在芯片設(shè)計(jì)的前端（從RTL到網(wǎng)表）與后端（從網(wǎng)表到GDS版圖）均有一系列開源工具組件。同時(shí)也出現(xiàn)像QFlow、OpenRoad、Hammer等開源EDA框架。我們通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了現(xiàn)有開源EDA工具鏈已經(jīng)可以滿足小規(guī)模芯片開發(fā)—基于中芯國(guó)際180nm工藝庫(kù)，使用全開源EDA工具鏈可將一個(gè)32位的RISC-V開源核生成GDS版圖。但是，當(dāng)前開源EDA工具鏈的挑戰(zhàn)是在先進(jìn)工藝支持、穩(wěn)定性和可用性方面仍與商業(yè)版有很大差距。

未來，提升開源EDA工具鏈質(zhì)量可在四方面加強(qiáng)研究：一是與先進(jìn)工藝庫(kù)有機(jī)結(jié)合，二是提高開源組件的算法效率，三是針對(duì)領(lǐng)域?qū)Ｓ眉铀倨髟O(shè)計(jì)定制開源EDA組件，四是更好地支持Chisel等更高級(jí)硬件描述語言。今年8月在CCF容錯(cuò)大會(huì)上，北京大學(xué)、中科院計(jì)算所、清華大學(xué)等國(guó)內(nèi)十余所大學(xué)與研究機(jī)構(gòu)共同發(fā)起了OpenBelt倡議，將會(huì)在開源EDA方向積極投入，做出中國(guó)的貢獻(xiàn)。

3.低成本的芯片開發(fā)驗(yàn)證平臺(tái)：

芯片開發(fā)過程中的模擬仿真與驗(yàn)證環(huán)境是非常耗時(shí)耗錢的環(huán)節(jié)，一些加速仿真平臺(tái)（如Cadence的Palladium平臺(tái)）甚至單臺(tái)價(jià)格就達(dá)上千萬元人民幣。是否有可能將模擬仿真與驗(yàn)證的成本降低1~2個(gè)數(shù)量級(jí)？我們認(rèn)為基于云租賃模式可降低這方面的門檻。而基于云平臺(tái)進(jìn)行芯片開發(fā)、仿真與驗(yàn)證平臺(tái)將是未來趨勢(shì)，尤其是針對(duì)中小企業(yè)用戶。

FPGA云平臺(tái)只是芯片設(shè)計(jì)過程中的一個(gè)環(huán)節(jié)，要更大幅度地降低成本，還需進(jìn)一步與公用云平臺(tái)結(jié)合，支持運(yùn)行開源EDA工具鏈、下載與集成開源IP核的開源SoC芯片完整開發(fā)流程，實(shí)現(xiàn)構(gòu)建更完善的芯片開發(fā)/驗(yàn)證/測(cè)試云平臺(tái)。國(guó)際一些大學(xué)與企業(yè)也在朝著這個(gè)方面努力：加州大學(xué)伯克利分?；?a href="http://www.www27dydycom.cn/tags/亞馬遜/" target="_blank">亞馬遜F1 FPGA云平臺(tái)研制了FireSim平臺(tái)，目標(biāo)是構(gòu)建使用FPGA加速的時(shí)鐘級(jí)精確的全系統(tǒng)硬件模擬平臺(tái)；SiFive公司正在研發(fā)的DesignShare平臺(tái)則希望在云平臺(tái)上提供芯片開發(fā)所需要的各種資源，包括IP庫(kù)、EDA工具鏈等；Astera Lab與Synopsys合作，實(shí)現(xiàn)了完全在云上進(jìn)行設(shè)計(jì)與驗(yàn)證的SoC。

4.系統(tǒng)軟件與開發(fā)環(huán)境：

上述三方面的目標(biāo)是允許開發(fā)者重用90%的已有功能、只需專注10%的創(chuàng)新功能，從而數(shù)量級(jí)降低芯片開發(fā)成本與周期。而快速經(jīng)濟(jì)地定制領(lǐng)域?qū)Ｓ眯酒菓?yīng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）面臨的“昆蟲綱”挑戰(zhàn)（碎片化問題）的有效途徑。但這對(duì)系統(tǒng)軟件與軟件開發(fā)環(huán)境如何能快速適配新芯片則是很大的挑戰(zhàn)。當(dāng)一款新的芯片推出，軟件需在三個(gè)層次予以適配：第一層是操作系統(tǒng)與編譯器，針對(duì)新擴(kuò)展的指令或者新加的傳感器等；第二層是功能軟件層，如Apache、MySQL等；第三層是面向用戶和程序員，需要為用戶提供易用的操作方式，也需要為程序員提供更好統(tǒng)一的API，就如移動(dòng)領(lǐng)域安卓的作用。