全球首個(gè)由QUT領(lǐng)導(dǎo)的研究已使用人工智能來分析僅根據(jù)15億條Twitter帖子中的語言模式估算的區(qū)域性格特征，并發(fā)現(xiàn)全美企業(yè)家性格和活動(dòng)的熱點(diǎn)和冷點(diǎn)。

昆士蘭大學(xué)昆士蘭分校的澳大利亞企業(yè)家研究中心副教授Martin Obschonka與倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院，賓夕法尼亞大學(xué)和曼海姆大學(xué)的研究人員合作。他們的論文《大數(shù)據(jù)，人工智能和企業(yè)家精神在美國》剛剛通過經(jīng)濟(jì)政策研究中心（英國倫敦）和開放科學(xué)中心（美國夏洛特維爾）在線發(fā)表。

該研究分析了來自美國1，772個(gè)縣（占美國大陸人口的95%）的15億條Twitter推文中企業(yè)家人格的差異，企業(yè)家人格的差異被定義為高度外向，盡責(zé)，開放，低友善和神經(jīng)質(zhì)的本地模式（企業(yè)家五種人格特質(zhì)的星座）

Twitter在該地區(qū)使用的語言揭示了有關(guān)該地區(qū)人口的人格結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)活力的信息

企業(yè)家個(gè)性的大型熱點(diǎn)地區(qū)（在更大范圍內(nèi)，企業(yè)家個(gè)性一直很高）：東海岸，從馬薩諸塞州一直到佛羅里達(dá)州，科羅拉多州的丹佛/博爾德，舊金山/灣區(qū)以及南加利福尼亞州，墨西哥灣沿岸地區(qū)路易斯安那州和密西西比州

企業(yè)家人格的大熱點(diǎn)（在更大范圍內(nèi)，企業(yè)家人格的得分一直較低：）：加利福尼亞州中部得克薩斯州的銹地

Obschonka教授說，該研究證明，基于Twitter的人格估計(jì)能夠成功預(yù)測(cè)實(shí)際企業(yè)家活動(dòng)中的本地差異（例如，本地創(chuàng)業(yè)率），就像通過數(shù)百萬個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人格測(cè)試收集的區(qū)域人格數(shù)據(jù)一樣。

Obschonka教授說：“我們?cè)谶@里發(fā)現(xiàn)的是，社交媒體-Twitter中語言的使用方式-是該地區(qū)經(jīng)濟(jì)活力的可靠標(biāo)志。”

“我們已經(jīng)檢查了賓夕法尼亞大學(xué)一個(gè)大型項(xiàng)目的Twitter數(shù)據(jù)。該項(xiàng)目分析了15億條美國推文和其他社交媒體數(shù)據(jù)，以訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，該模型可通過分析通常用于社交媒體的語言模式來估算區(qū)域性格特征一個(gè)地區(qū)。

“到目前為止，研究區(qū)域性格差異和對(duì)區(qū)域結(jié)果的有意義影響（例如經(jīng)濟(jì)績效，福祉，健康或投票行為）的研究必須依靠昂貴且耗費(fèi)資源的問卷調(diào)查研究，這需要數(shù)百萬人長時(shí)間填寫在線性格測(cè)試。

“我們想測(cè)試一下，當(dāng)使用基于人工智能的方法基于公眾可獲取的社交媒體數(shù)據(jù)（例如推文）生成的區(qū)域性格估計(jì)值時(shí)，在本地性格對(duì)企業(yè)家精神的影響方面，我們是否發(fā)現(xiàn)相似的結(jié)果。

“答案是肯定的?；赥witter的本地企業(yè)家人格測(cè)度的美國地圖與實(shí)際啟動(dòng)率的美國地圖顯示出令人印象深刻的重疊。我們發(fā)現(xiàn)，基于Twitter的地區(qū)企業(yè)家人格與實(shí)際的創(chuàng)業(yè)者之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。上升率，并且在考慮當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)狀況（如教育水平，失業(yè)率和行業(yè)組成）時(shí)，這些相關(guān)性很強(qiáng)。

“更重要的是，與以前的分析數(shù)百萬人格測(cè)試的自我報(bào)告研究相比，我們發(fā)現(xiàn)基于Twitter的企業(yè)家人格和企業(yè)家活動(dòng)測(cè)評(píng)中的地區(qū)差異之間具有非常相似甚至更高的相關(guān)性?！?/p>

Obschonka教授現(xiàn)在想研究澳大利亞，歐洲和其他地方的類似數(shù)據(jù)。

“看來我們正站在一個(gè)新時(shí)代的曙光中，我們不必再等到數(shù)百萬人填寫冗長的性格問卷，以了解具有創(chuàng)業(yè)精神的人在當(dāng)?shù)氐募卸纫约爸T如企業(yè)家精神和創(chuàng)新之類的當(dāng)?shù)貦C(jī)制，“ 他說。、

“相反，通過人工智能方法，我們可以簡單地分析現(xiàn)有的公共可用社交媒體數(shù)據(jù)，例如數(shù)十億條推文，以研究當(dāng)?shù)厝烁癫町惣捌渑c整個(gè)地區(qū)的福祉和繁榮的相關(guān)性?！?/p>