麻省理工學(xué)院的一個(gè)研究小組利用人工智能發(fā)現(xiàn)了一種新抗生素，以幫助對(duì)抗不斷增加的耐藥性。

利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，麻省理工學(xué)院的研究人員能夠發(fā)現(xiàn)一種新的抗生素化合物，這種化合物在30天的小鼠治療期間沒(méi)有產(chǎn)生任何耐藥性。

該算法使用了大約2500個(gè)分子——包括1700種fda批準(zhǔn)的藥物和800種天然產(chǎn)物——來(lái)尋找使分子有效殺死細(xì)菌的化學(xué)特征。

在對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練后，研究人員在一個(gè)包含約6000種化合物的庫(kù)中進(jìn)行了測(cè)試，這些化合物被稱為布羅德研究所（Broad Institute）的藥物再利用中心（Drug repurhub）。

“我們想開(kāi)發(fā)一個(gè)平臺(tái)，讓我們利用人工智能開(kāi)啟一個(gè)新時(shí)代的抗生素藥物發(fā)現(xiàn)，”詹姆斯·柯林斯解釋醫(yī)學(xué)工程和科學(xué)領(lǐng)域教授的麻省理工學(xué)院的醫(yī)學(xué)工程和科學(xué)研究所（ime）和生物工程系。

“我們的方法揭示了這種神奇的分子，它可能是目前發(fā)現(xiàn)的最強(qiáng)大的抗生素之一?！?/p>

抗生素耐藥性是可怕的。研究人員已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了對(duì)目前的抗生素有免疫的細(xì)菌，我們正面臨著疾病再次致命的危險(xiǎn)，這些疾病已經(jīng)變得很容易治療了。

美國(guó)疾病控制與預(yù)防中心（CDC）的數(shù)據(jù)已經(jīng)表明，僅在美國(guó)，耐抗生素細(xì)菌和抗抗生素真菌每年就造成280多萬(wàn)人感染，3.5萬(wàn)人死亡。

柯林斯說(shuō)：“我們正面臨著抗生素耐藥性方面的日益嚴(yán)重的危機(jī)，這是由于越來(lái)越多的病原體對(duì)現(xiàn)有的抗生素產(chǎn)生耐藥性，以及生物技術(shù)和制藥行業(yè)缺乏新抗生素的供應(yīng)。”

最近的冠狀病毒爆發(fā)讓許多病人患上了肺炎。有了抗生素，除非病人的免疫系統(tǒng)被嚴(yán)重削弱，否則肺炎通常不會(huì)致命。如果對(duì)抗生素的耐藥性使醫(yī)療保健回到上世紀(jì)30年代，那么目前冠狀病毒的死亡人數(shù)將會(huì)高得多。

麻省理工學(xué)院的研究人員聲稱，他們的人工智能能夠在幾天內(nèi)檢測(cè)出1億多種化合物，從而找出可能殺死細(xì)菌的抗生素。這種快速的檢查減少了發(fā)現(xiàn)新的挽救生命的治療方法所需的時(shí)間，并開(kāi)始把機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)向?qū)ξ覀冇欣姆较颉?/p>

這種新發(fā)現(xiàn)的分子被稱為halicin——以電影《2001太空漫游》中的人工智能哈爾命名——并被發(fā)現(xiàn)對(duì)大腸桿菌有效。該團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在希望開(kāi)發(fā)出供人類(lèi)使用的halicin（一個(gè)單獨(dú)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型已經(jīng)表明，它對(duì)人類(lèi)的毒性應(yīng)該很低，所以早期跡象是積極的）。