NVIDIA日前表示，上海交通大學(xué)魏冬青教授的團(tuán)隊(duì)使用了5臺NVIDIA研發(fā)的DGX-2 AI超算用于尋找抗病毒藥物，篩選效率從之前的2個(gè)月提升到2天，而且發(fā)論文的數(shù)量也是之前的十多倍。

在對抗新冠病毒的過程中，尋找有效治療藥物是關(guān)鍵，現(xiàn)代藥物研發(fā)就需要超強(qiáng)的計(jì)算能力了，AI人工智能也是必不可少的。

魏冬青教授帶領(lǐng)研究團(tuán)隊(duì)選擇利用人工智能技術(shù)進(jìn)行分子動(dòng)力學(xué)模擬，在現(xiàn)有小分子藥物（包括FDA已批準(zhǔn)的藥物）中篩選能夠?qū)π鹿诓《酒鸬揭种菩宰饔玫乃幬?，以?shí)現(xiàn)老藥新用，進(jìn)而可以馬上進(jìn)行臨床應(yīng)用。

據(jù)魏教授介紹，在藥物篩選過程中，研究團(tuán)隊(duì)需要對幾十萬種分子進(jìn)行分子動(dòng)力學(xué)模擬計(jì)算，面對如此大規(guī)模的計(jì)算量，如按照目前常規(guī)的算力條件，團(tuán)隊(duì)需要１到２個(gè)月的時(shí)間才能完成全部模擬。

但是疫情面前，時(shí)間就是生命。最終魏教授的團(tuán)隊(duì)選擇了5臺NVIDIA的DGX-2人工智能超算用于此次的研究。

NVIDIA表示，DGX-2人工智能超級計(jì)算機(jī)是NVIDIA GPU計(jì)算和存儲(chǔ)能力的集大成者，其配置了16張NVIDIA Tesla V100 GPU， 可擴(kuò)展架構(gòu)使得模型的復(fù)雜性和應(yīng)用的規(guī)模不受傳統(tǒng)架構(gòu)局限性的限制，由多臺DGX-2組成的GPU集群更是可以輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)科學(xué)各種復(fù)雜的AI和HPC挑戰(zhàn)。

NVIDIA表示，有了超高性能的計(jì)算資源助力，再配合先進(jìn)的醫(yī)學(xué)研究深度學(xué)習(xí)軟件，團(tuán)隊(duì)的藥物研究進(jìn)程得到了極大地提速，原本需要1到2個(gè)月才能完成的模擬計(jì)算，如今只用1到2天就完成了。

不僅工作效率大幅提升，NVIDIA還強(qiáng)調(diào)發(fā)表科研成果的速度變了，過去魏教授每三年發(fā)表的論文也就是4-5篇，最多不超過10篇。

借助于AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，現(xiàn)在魏教授帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在3年的時(shí)間里發(fā)表了90余篇論文成果，科研進(jìn)程相比于過去有了極大的提速。

詳細(xì)情況可以參考NVIDIA官方發(fā)表的博文——超強(qiáng)DGX-2加速抗新冠病毒藥物研究，助力打贏抗 “疫”戰(zhàn)

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