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5種使互聯(lián)網(wǎng)分散注意力的技巧

倩倩 ? 來源:互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍 ? 2020-03-01 20:44 ? 次閱讀
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社交網(wǎng)絡和其他網(wǎng)站是由曾經(jīng)居住過的最聰明的軟件工程師構建的,通常目標是占用盡可能多的時間。這是反擊的方法。

我今天在計算機上呆了四個小時,但不確定自己是否已完成任何工作。明確地說,這完全是我的錯,我有很深的沖動控制問題。同時,這是設計使然。

現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過優(yōu)化,以盡可能分散注意力。社交網(wǎng)絡和其他網(wǎng)站是由曾經(jīng)居住過的最聰明的軟件工程師構建的,通常目標是占用您盡可能多的時間。

我指出這一點并不是要做出任何道德聲明。從定義上說,企業(yè)必須賺錢。這非常包括廣告支持的網(wǎng)站和應用程序,這些網(wǎng)站和應用程序在您花更多的時間滾動時會產(chǎn)生更多利潤。但重要的是要意識到這個議程的存在-因為它可能與您的個人目標不符。

也許您想提高工作效率。也許您想花費更多的時間進行創(chuàng)意或學習新技能。或者,也許您只是希望自己花更多的時間與所愛的人交流,而不是花更少的時間瀏覽網(wǎng)站,這些網(wǎng)站經(jīng)常給您帶來短暫的喜悅,而您愿意忍受更廣泛的焦慮/嫉妒/暴怒。

互聯(lián)網(wǎng)可以是實現(xiàn)這些目標的絕佳工具,但不一定旨在推動您邁向這一目標。您必須努力為自己創(chuàng)建環(huán)境。您可以通過以下幾種方法做到這一點。

控制算法

您可能知道網(wǎng)站正在使用算法來決定您看到的內(nèi)容。例如,F(xiàn)acebook會跟蹤您傾向于喜歡和評論的人物和主題,然后嘗試向您顯示相似的事物。YouTube的工作方式相同:觀看某些類型的視頻,您將最終看到有關這些主題的更多信息。這里的想法是通過向您顯示您已經(jīng)喜歡的東西來使您在網(wǎng)站上停留的時間盡可能長。

對于試圖盡可能長時間地吸引您注意力的網(wǎng)站來說,這很有意義。這可能對您沒有意義。

我喜歡任天堂的游戲。我承認偶爾會觀看有關《塞爾達傳說:狂野的呼吸》的視頻,這可能是我過去十年中最喜歡的藝術品。隨著時間的流逝,觀看這些視頻可能會導致以Zelda為中心的尷尬局面。反過來,這導致我觀看了更多有關Zelda的視頻,這導致該算法將更多Zelda視頻提供給我的YouTube主頁。。。你明白了。

由于算法的工作方式而發(fā)生這樣的循環(huán)。您過去的行為可用來指示您將來想要觀看的內(nèi)容。問題是:這些算法看不到您將來希望做的事情。結果可能是永久地養(yǎng)成您可能深知對大腦不利的習慣。

例如,我不想成為一個不斷觀看有關視頻游戲的視頻的人。我的興趣遠不止于此。因此,我對算法進行了微調。在YouTube上,這意味著單擊視頻縮略圖下方右側的三個點,然后單擊“不感興趣”。

每當某個特定主題經(jīng)常出現(xiàn)時,我都會嘗試從中養(yǎng)成習慣。YouTube逐漸流行起來,向我展示了反映我更多興趣的視頻。然后,我還努力觀看更多的教育視頻-例如,我是速成課程的忠實擁護者,但是以前我不知道這些視頻在我的YouTube主頁上。瘋狂觀看一兩個系列后,情況發(fā)生了變化,現(xiàn)在我的主頁上還有更多教育性內(nèi)容。

這不僅限于YouTube。Facebook還可以讓您控制自己的時間表,如果您有一個特別煩人的朋友,而您不想看到其發(fā)帖,這將非常有用。

請注意大多數(shù)使用算法的網(wǎng)站,您會在某處找到類似的功能。結果不是即時的,但是如果使用得足夠多,您會發(fā)現(xiàn)有所不同。

但是,這些按鈕還不夠。使用它們之后,您需要意識到與內(nèi)容進行交互的意識。在單擊,評論或喜歡之前,請考慮一下這將如何影響算法將來將為您提供的服務,以及與使用這些平臺的目標之間的關系。

如果您想在YouTube上觀看更多教育視頻,則必須實際觀看教育視頻。如果您希望在Facebook上看到更少的引起憤怒的政治帖子,那么您將不必經(jīng)常在此類帖子上發(fā)表評論。您將不斷受到監(jiān)視,您的行為將決定這些網(wǎng)站在將來向您展示什么樣的內(nèi)容。

使用隱身模式

看,有時候您會想要觀看或閱讀絕對垃圾,而無需使用任何算法來判斷您的未來意圖。這是當您的瀏覽器的隱私功能派上用場時。隱私權模式會打開一個新的瀏覽器窗口,該窗口將從每個網(wǎng)站注銷,這意味著這些網(wǎng)站無法使用您的帳戶來跟蹤您的活動并對其進行判斷。這也意味著以后不會再收到相關內(nèi)容,因此您可以在YouTube上觀看一些垃圾郵件,而不必擔心后果。

每個主流瀏覽器都提供某種版本的隱私模式-在Google Chrome上,它稱為Incognito。您可以通過以下方式打開隱身窗口:單擊瀏覽器右上角的三個點,然后單擊“新建隱身窗口”,或者按鍵盤上的Control + Shift + T(Windows)或Command + Shift + T(macOS) 。

考慮這是您的作弊模式。當您使用隱私模式時,算法不會跟蹤您的觀看習慣,這意味著觀看或閱讀愚蠢的內(nèi)容不會影響您以后看到的內(nèi)容。

用人工替換算法提要

到目前為止,我們已經(jīng)討論了很多有關訓練算法的問題,老實說,它很累人。有時候,無論您做什么,算法都會繼續(xù)為您提供對您的思維頂空不利的東西。這就是為什么我建議您嘗試避免使用算法供稿-如果不是全部,那么在一天中的某些時間段。

例如,您可以使用社交媒體來了解當天的新聞,但是通常,只有最令人回味的文章才會變得病毒式傳播。這意味著您將錯過雖然重要但不會激發(fā)喜歡,分享和轉發(fā)的故事。

基本上,您會看到比政策討論更多的戲劇性。

也許讓您擔心。如果是這樣,一個更好的主意是找到一個由人類編輯控制的新聞來源,他們正在積極嘗試使情感共鳴的故事與不太重要的令人興奮的文章保持平衡。這可以是您信任的出版物的主頁,也可以是精心策劃頭條的博客。您還可以學習使用RSS并創(chuàng)建自己的無算法新聞提要。細節(jié)無所謂,而是決定閱讀那些不會在社交網(wǎng)絡上傳播的故事,并強迫自己閱讀并與未經(jīng)過優(yōu)化的事物進行互動,從而產(chǎn)生觸發(fā)社交的情感反應媒體共享。

這只是一個例子。關鍵是要考慮那些傾向于將您引向某種特定交互方式,而不是控制自己的在線系統(tǒng)。您可以將在線社交活動從新聞源轉移到電子郵件和消息傳遞應用程序,在那里您可以進行有意的對話。您可以在計算機和電話上安裝電子書閱讀器,然后花點時間閱讀而不是瀏覽網(wǎng)絡。

這樣做將需要一定的紀律。社交媒體網(wǎng)站之所以受歡迎是因為它們經(jīng)過精心設計,可以立即為您提供您想要的東西-短期滿足感。決定擴大重點,并長期考慮您的需求并不容易。但這是使用互聯(lián)網(wǎng)而又不會破壞大腦的關鍵部分。

控制通知

您可能已經(jīng)注意到,每個網(wǎng)站和應用都希望向您顯示通知。這是有原因的:他們希望您繼續(xù)回來,以便您看到大量廣告并賺錢。

同樣,這在道德上沒有錯。這些網(wǎng)站都有自己的興趣。但是,特定應用程序的通知可能會也可能不會符合您的個人興趣。通知有引起您注意的趨勢,這可能會使您難以集中精力。在某些情況下,這可能是值得的,但可能并不適合所有情況。

例如,我喜歡在我喜歡的人嘗試與我交談時收到通知,因此我將諸如文本消息和Slack之類的通知保留為打開狀態(tài)。但是我不需要新聞報道的通知,我可以隨時閱讀。因此,我確保定期檢查通知設置,以確保只有我真正想要打擾我的應用程序可以這樣做。具體做法取決于您使用哪種設備,但是通??梢栽谠O置中輕松找到。例如,在Windows中,您可以在“通知和操作”下的“設置”應用中切換哪些應用可以向您發(fā)送通知。

在Mac上,您可以在“通知”下的“系統(tǒng)偏好設置”中找到它。

滾動瀏覽這些設置,然后關閉您不想打擾您的應用程序的通知。這需要一些時間,但值得。注意力是您在線上最有價值的東西,而通知是一種吸引人的方式。關閉通知可以保護您。

使用閱讀器模式阻止相關內(nèi)容和評論

互聯(lián)網(wǎng)是一個非?;靵y的閱讀場所。大多數(shù)文章都被側邊欄和浮動導航工具所包圍,這些工具占據(jù)了屏幕和思維的空間。大部分內(nèi)容都可以吸引您的注意力,因此您將單擊其他內(nèi)容。同樣,這是有道理的,但是如果您的目標是實際閱讀,那將適得其反。

您可以使用某種閱讀器模式收回屏幕空間。此功能是不可思議的。只需單擊一下,您就只會看到您想閱讀的文章,而大多數(shù)網(wǎng)站卻沒有各種干擾。頭腦清晰確實很棒。

Safari本身在Mac和移動設備上都提供此功能。

Google Chrome瀏覽器用戶可以在桌面上安裝免費的Mercury Reader擴展程序。

互聯(lián)網(wǎng)是想要使用您的工具

我已經(jīng)討論過您的計算機如何成為您可以使用的工具,但這并不是那么簡單。每個網(wǎng)站和應用都有自己的議程。很好,但是請記?。耗灿幸粋€議程。有效地使用現(xiàn)代網(wǎng)絡意味著確保您在制定決策時考慮到這一點。否則,您使用的應用程序將使您陷入適合其興趣的思維模式。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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