人工智能可能足夠聰明，足以在國際象棋上擊敗冠軍，并在自己的游戲中超越許多世界一流的玩家。他們無法做的一件事：以83.13英里/小時(shí)的最快人力車速度記錄擊敗世界上最快的自行車手。好吧，那將需要一個(gè)人。

話雖如此，但這并不一定意味著通過提供必要的測(cè)量值以使自行車將空氣阻力降低到最小的絕對(duì)值，AI不能用于設(shè)計(jì)世界上最簡(jiǎn)化的自行車。瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室（EPFL）的研究人員開發(fā)了一種針對(duì)相同應(yīng)用的新型機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

根據(jù)創(chuàng)建者的說法，該算法是針對(duì)不同3D形狀的空氣動(dòng)力學(xué)質(zhì)量進(jìn)行訓(xùn)練的，這使其能夠理解物理定律。

研究員PierreBaqué告訴《數(shù)字趨勢(shì)》：“我們的算法不是根據(jù)方程式的解決方案或模擬運(yùn)動(dòng)的粒子，而是根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)來預(yù)測(cè)空氣動(dòng)力學(xué)性能，就像人類工程師一樣?！?“通過這樣做，我們將估計(jì)新設(shè)計(jì)性能的時(shí)間從幾個(gè)小時(shí)減少到了幾毫秒，這使我們能夠?qū)崿F(xiàn)基于計(jì)算機(jī)的自動(dòng)形狀優(yōu)化。”

這項(xiàng)名為神經(jīng)概念的新技術(shù)被用作法國安納西大學(xué)技術(shù)學(xué)院新設(shè)計(jì)的“空氣速度自行車”的起點(diǎn)。在未來幾天進(jìn)行首次試車后，這款車將用于今年9月在內(nèi)華達(dá)州舉行的世界人類速度挑戰(zhàn)賽。

目前的記錄保持者是塞巴斯蒂安·鮑伊爾（Sebastiaan Bowier）的火箭式自行車。看看神經(jīng)概念的算法是否可以派上用場(chǎng)以打破記錄將是很有趣的。巴克（Baque）指出，有時(shí)測(cè)量的空氣動(dòng)力學(xué)性能比傳統(tǒng)方法高出5%至20%。

至于神經(jīng)概念的未來？Baqué說：“我們的初創(chuàng)公司正在開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的生成設(shè)計(jì)技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用。” “我們將與工業(yè)界開始合作，同時(shí)不斷開發(fā)我們的軟件。”

如果Neural Concept確實(shí)打破了記錄，這對(duì)于開發(fā)人員來說將是新的成就，也將為使用人工智能打開新的大門。