（文章來(lái)源：科技優(yōu)觀察）

技術(shù)研究人員史蒂文斯理工學(xué)院創(chuàng)建一個(gè)三維成像系統(tǒng)，由量子更高的分辨率比目前的技術(shù)，自主車(chē)，衛(wèi)星測(cè)繪系統(tǒng)和深空雷達(dá)探測(cè)領(lǐng)域前所未有的發(fā)展鋪就的光學(xué)特性創(chuàng)建的系統(tǒng)的40000次的圖像空間通信和視網(wǎng)膜的醫(yī)學(xué)成像的方式。

史蒂文斯，量子科學(xué)與工程中心黃玉萍主任研究導(dǎo)致了一些激光雷達(dá)，解決了幾十年的問(wèn)題，激光雷達(dá)發(fā)射激光到目標(biāo)的距離，然后檢測(cè)反射光。雖然這些系統(tǒng)使用一個(gè)光檢測(cè)器的敏感足以成為只有幾個(gè)光子來(lái)創(chuàng)建詳細(xì)的圖像 - 光細(xì)顆?？梢杂眯畔⑦M(jìn)行編碼 - 但難以反射的激光片段和明亮的背景（例如，光束）之間進(jìn)行區(qū)分。

黃說(shuō)，“我們的傳感器越靈敏，對(duì)背景噪音就越敏感。他的作品于2月17日在《高級(jí)在線自然通訊》上發(fā)表?！斑@就是我們現(xiàn)在要解決的問(wèn)題。

該技術(shù)是首次使用被稱(chēng)為現(xiàn)實(shí)世界的演示，這是首次由黃和他的團(tuán)隊(duì)在2017年自然提出的單光子噪聲的量子參數(shù)分類(lèi)模式（QPMS）的方法。和最篩選工具之后的噪聲的依靠基于軟件的處理以去除噪聲不同的圖像，其特征在于QPMS通過(guò)奇異量子非線性光學(xué)器件檢查光在其上創(chuàng)建清潔指數(shù)水平傳感器本身的圖像。

在背景噪聲的轟鳴中檢測(cè)到一個(gè)特定的帶有信息的光子，就像在試圖從暴風(fēng)雪中拔出一片雪花一樣，但這正是Huang的團(tuán)隊(duì)設(shè)法做到的。Huang和同事描述了一種將特定量子特性壓印到激光的出射脈沖上，然后過(guò)濾入射光的方法，以便傳感器僅記錄具有匹配量子特性的光子。
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