隨著公司尋求人工智能來推動(dòng)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型，軟件開發(fā)也將發(fā)生巨大變化。

公司已經(jīng)做好準(zhǔn)備，開發(fā)人員將必須加快機(jī)器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的速度，并期待看到AI如何實(shí)現(xiàn)許多開發(fā)和測(cè)試功能的自動(dòng)化。

但是，許多企業(yè)缺少的是軟件本身的性質(zhì)正在發(fā)生變化。

今天，應(yīng)用程序是確定性的。它們圍繞循環(huán)和決策樹構(gòu)建。如果應(yīng)用程序無法正常工作，則開發(fā)人員將分析代碼并使用調(diào)試工具來跟蹤邏輯流程，然后重寫代碼以修復(fù)這些錯(cuò)誤。

當(dāng)系統(tǒng)由AI和機(jī)器學(xué)習(xí)提供支持時(shí)，這不是開發(fā)應(yīng)用程序的方式。是的，有些公司有時(shí)確實(shí)為算法自己編寫新代碼，但是大多數(shù)工作是在其他地方完成的，因?yàn)樗麄儚拈_源庫(kù)中選擇標(biāo)準(zhǔn)算法，或者從其AI平臺(tái)中的可用選項(xiàng)中進(jìn)行選擇。