企業(yè)界開始意識到人工智能（AI）潛力的一年。就在兩年前，人工智能軟件程序正在編寫完整的電影劇本，預(yù)測了肯塔基德比并擊敗了視頻游戲世界冠軍-而技術(shù)突破并沒有止步于此。從那時起，包括許多《財富》 500強公司在內(nèi)的企業(yè)開始努力應(yīng)對AI對其業(yè)務(wù)和運營的影響。

在他們進行實驗時，一個清晰的模式正在出現(xiàn)：任何可重復(fù)的過程都可以并且將被AI和機器學習（ML）接管。如果您決定外推這些技術(shù)，則所有正常流程將自動進行，而人類的工作將被委派到處理復(fù)雜的異常中。例如，《哈佛商業(yè)評論》最近的一篇文章強調(diào)了在線服裝訂購服務(wù)Stitch Fix如何使用機器學習引擎來幫助為客戶提供個性化建議。為員工自動化的數(shù)據(jù)收集和常規(guī)流程可提高生產(chǎn)率，幫助處理復(fù)雜的請求并更加關(guān)注與客戶的聯(lián)系-最終使企業(yè)能夠更好地分配資源并提高盈利能力。

在這一點上，無論是技術(shù)還是其實現(xiàn)的細節(jié)都不會妨礙利用AI和ML。相反，在使用新技術(shù)擴展組織的成長時，您應(yīng)牢記五個因素：想象的能力，改變的意愿，對產(chǎn)品設(shè)計的重新思考，對合作藝術(shù)的掌握以及最后，將AI視為業(yè)務(wù)變革范例的能力。

利用AI和ML的挑戰(zhàn)不在于技術(shù)，而在于確定最有效的用例。我們?nèi)绾问菇M織中的每個人都具有遠見卓識并想象未來會是什么樣子，并將他/她自己置于這張照片中？是什么阻礙了這種想象？罪魁禍首之一是等級化的組織結(jié)構(gòu)，它們無意間塑造了員工的思維方式并縮小了他們的思維范圍。社區(qū)內(nèi)部的創(chuàng)造和培育將使人才和創(chuàng)造力跨越孤島，打破障礙。

同時將智能技術(shù)推向整個組織會適得其反。相反，與您的員工一起在AI和ML技術(shù)的投資與維持現(xiàn)有業(yè)務(wù)之間找到平衡。當員工了解到這些技術(shù)不會接手他們的工作時，他們會更愿意掌握這些新技術(shù)。有一個誤解，認為人工智能和機器學習技術(shù)將取代人。而是采用了智能技術(shù)來精確地處理常規(guī)流程，并使員工能夠?qū)Ｗ⒂诠ぷ髦懈鼜?fù)雜，更人性化的方面。

從頭到尾重新設(shè)計業(yè)務(wù)流程，而不是使用零散的方法。這樣做將突出人為因素在AI / ML中的重要性，并將釋放出機器當前無法匹敵的一組新的人才，即創(chuàng)造力，人際溝通和同情心。反過來，這將帶來新的價值，新的工作機會和更高級別的責任。