近期，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)利好政策頻出，先是2020年2月21日中央政治局會議中提到要加快5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新基建產(chǎn)業(yè)發(fā)展，后有工信部2月25日公布的《2019年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)示范項(xiàng)目名單》明確了81個示范項(xiàng)目。

3月4日，中共中央政治局常務(wù)委員會召開會議，研究當(dāng)前新冠肺炎疫情防控和穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行重點(diǎn)工作。會議指出，要加大公共衛(wèi)生服務(wù)，應(yīng)急物資保障領(lǐng)域投入，加快5G網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造發(fā)展的基礎(chǔ)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造發(fā)展的基礎(chǔ)，可以提供共性的基礎(chǔ)設(shè)施和能力。

智能制造主要需要兩方面的基礎(chǔ)：

一是工業(yè)制造基礎(chǔ)，包括先進(jìn)的工藝、材料、技術(shù)和制造能力。

二是網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化基礎(chǔ)，它是將設(shè)備、產(chǎn)品、客戶、業(yè)務(wù)流程、員工、訂單和信息系統(tǒng)連接而成的網(wǎng)絡(luò)，通過網(wǎng)絡(luò)采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，相關(guān)的結(jié)果用以提高生產(chǎn)效率，減少資源消耗。

基于上述兩個方面的能力需求，智能制造也有兩條路線可選：

一是德國的“工業(yè)4.0”模式，德國憑借其強(qiáng)大的制造工藝、技術(shù)、自動化和數(shù)字化優(yōu)勢，智能制造發(fā)展的重點(diǎn)是“智能工廠”、“智能車間”或者“智能產(chǎn)線”。

另外一條就是美國的偏向于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的路線，其利用國內(nèi)IT技術(shù)和解決方案的優(yōu)勢，依托微軟、IBM等IT企業(yè)，打造通用化或者行業(yè)型的解決方案。

國內(nèi)智能制造選擇是一條“中間路線”，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為重要基礎(chǔ)設(shè)施，為工業(yè)智能化提供支撐。在國內(nèi)這種道路選擇中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可能發(fā)揮更大的作用。一方面，國內(nèi)有著較強(qiáng)的工業(yè)制造能力，產(chǎn)業(yè)門類齊全，產(chǎn)業(yè)鏈完整，大量的工廠、車間和生產(chǎn)線具備網(wǎng)聯(lián)化的潛力，但是自動化水平同德國相差較大。

另一方面，國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在迅速發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)同國際水平的差距，明顯小于傳統(tǒng)的自動化、數(shù)控領(lǐng)域。因此，在智能制造體系中，智慧工廠、智慧車間、智慧產(chǎn)線國內(nèi)也會重點(diǎn)做，但是其中會加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，充分利用國內(nèi)信息化的優(yōu)勢，彌補(bǔ)在自動化等傳統(tǒng)領(lǐng)域的短板。

業(yè)務(wù)需求看工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

從業(yè)務(wù)需求看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以從工業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)兩個角度來探討。

工業(yè)角度，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要表現(xiàn)為企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)系統(tǒng)到外部商業(yè)活動的智能化，利用ICT技術(shù)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器之間、機(jī)器與系統(tǒng)、企業(yè)上下游之間實(shí)時連接與智能交互，帶來商務(wù)活動的優(yōu)化，應(yīng)用的技術(shù)包括泛在感知、實(shí)時監(jiān)控、精準(zhǔn)控制、數(shù)據(jù)集成、供應(yīng)鏈協(xié)同等。

從互聯(lián)網(wǎng)角度看，主要是由外而內(nèi)，外部的商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新業(yè)務(wù)拉動內(nèi)部生產(chǎn)組織和制造模式的改造，主要業(yè)務(wù)包括精準(zhǔn)營銷、個性定制、眾包眾創(chuàng)、協(xié)同設(shè)計(jì)、協(xié)同制造等。

業(yè)務(wù)架構(gòu)角度看工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

從業(yè)務(wù)架構(gòu)角度看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)由網(wǎng)絡(luò)、平臺和安全三大要素構(gòu)成。

其中：平臺是核心，在傳統(tǒng)工業(yè)云平臺的基礎(chǔ)上，通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)制造能力開放、知識經(jīng)驗(yàn)復(fù)用和開發(fā)者集聚，提升工業(yè)知識生產(chǎn)、傳播、利用效率，形成海量開放APP應(yīng)用與工業(yè)用戶之間相互促進(jìn)、雙向迭代的生態(tài)體系；網(wǎng)絡(luò)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是5G的發(fā)展，給行業(yè)帶來重大發(fā)展機(jī)遇和變革；安全則是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)健康運(yùn)行的保障，重要性在持續(xù)提升。

企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)部署過程中受益

大、中、小企業(yè)都在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)部署過程中受益。

大型企業(yè)。企業(yè)將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)用于優(yōu)化設(shè)備或設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、經(jīng)營，效果明顯。其中，陜鼓公司利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺遠(yuǎn)程對機(jī)組狀態(tài)進(jìn)行分析，為設(shè)備健康運(yùn)行與維修保養(yǎng)提供有效指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)正常檢修工期縮短33.3%以上，平均節(jié)約設(shè)備管理內(nèi)耗成本42%；航天電器利用INDICS平臺，對設(shè)備、工藝、檢測等數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量關(guān)因分析，實(shí)現(xiàn)不良品率降低56%。

中小企業(yè)。一方面，中小企業(yè)利用平臺SaaS服務(wù)部署的經(jīng)營管理類云化應(yīng)用，進(jìn)行“補(bǔ)能力”；另一方面，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融入到社會化生產(chǎn)體系中，以獲得潛在的訂單與貸款，利用平臺去“抓資源”，部分企業(yè)已經(jīng)在通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺獲取貸款、訂單等資源。

來自于中國航天科技集團(tuán)的航天智控專家團(tuán)隊(duì)，擁有三十年設(shè)備運(yùn)行信息化管理、狀態(tài)監(jiān)測和信息技術(shù)融合專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，打造了全方位立體化的智能工廠運(yùn)維云平臺，助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)維360度智能互聯(lián)，讓制造業(yè)價(jià)值倍增。

山西復(fù)晟鋁業(yè)，唯一被工信部列為有色金屬行業(yè)智能工廠試點(diǎn)示范單位，航天智控智能點(diǎn)巡檢系統(tǒng)在復(fù)晟鋁業(yè)的成功啟動，大大提高了設(shè)備巡檢和設(shè)備使用效率，在為企業(yè)創(chuàng)造了可觀的經(jīng)濟(jì)效益的同時，也為復(fù)晟鋁業(yè)構(gòu)建智能制造工廠提供了關(guān)鍵的大數(shù)據(jù)支撐。

航天智控利用邊緣計(jì)算整合基層設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，通過海量診斷模型為規(guī)則，云平臺多維分析對比，人工智能深度學(xué)習(xí)、完善等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備全面智能化運(yùn)維，并打造出了基于不同產(chǎn)業(yè)的行業(yè)云平臺，推動行業(yè)智能化進(jìn)程。

鋼鐵行業(yè)屬于資產(chǎn)密集型企業(yè)，涉及到眾多大型機(jī)組，制造裝備種類繁多、工藝過程極為復(fù)雜，控制系統(tǒng)精密，自動化程度高，檢維修困難，是典型的混合型制造流程。

結(jié)合鋼鐵行業(yè)實(shí)際需求，航天智控智能運(yùn)維大數(shù)據(jù)云平臺構(gòu)建的五層防護(hù)體系將先進(jìn)設(shè)備管理思想、模式、方法導(dǎo)入到設(shè)備管理中，完整覆蓋設(shè)備管理的各個層次、各個專業(yè)和全生命管理業(yè)務(wù)中，這一體系的建立，使企業(yè)的相關(guān)檢修作業(yè)人員把常規(guī)檢查、精密診斷以及設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測和劣化分析等現(xiàn)代化管理方法統(tǒng)一起來，形成智能化設(shè)備大健康管理模式。

迄今為止，航天智控成功地為航空航天、鋼鐵冶金、石油化工、電力煤炭、水泥交通等十多個重點(diǎn)行業(yè)的數(shù)百家企業(yè)，提供專業(yè)、系統(tǒng)與可靠的服務(wù)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展前景

2018-2020年這三年是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)階段，這三年重點(diǎn)是：初步建成低時延、高可靠、廣覆蓋的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，初步構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系，初步形成各有側(cè)重、協(xié)同集聚發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系，初步建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全保障體系。

2018年6月，工信部印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計(jì)劃（2018-2020年）》，明確提出“到2020年底，分期分批遴選10個左右跨行業(yè)跨領(lǐng)域平臺。推動30萬家以上工業(yè)企業(yè)上云，培育超過30萬個工業(yè)APP”。

工信部在全國工業(yè)和信息化工作會議上指出，2020年要實(shí)施“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程，加快制造業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化轉(zhuǎn)型，持續(xù)推進(jìn)車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)建設(shè)。

5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合

5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合，可以與既有的研發(fā)設(shè)計(jì)系統(tǒng)、生產(chǎn)控制系統(tǒng)及服務(wù)管理系統(tǒng)等相結(jié)合，還可全面推動5G與垂直行業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、管理服務(wù)等生產(chǎn)流程的深刻變革，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)從單點(diǎn)、局部的信息技術(shù)應(yīng)用向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)變。

按照工信部2019年11月發(fā)布的《“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程推進(jìn)方案》的規(guī)劃目標(biāo)，到2022年，將突破一批面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)特定需求的5G關(guān)鍵技術(shù)，“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的產(chǎn)業(yè)支撐能力顯著提升；打造5個產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺，構(gòu)建創(chuàng)新載體和公共服務(wù)能力；加快垂直領(lǐng)域“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的先導(dǎo)應(yīng)用，內(nèi)網(wǎng)建設(shè)改造覆蓋10個重點(diǎn)行業(yè)；

打造一批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”內(nèi)網(wǎng)建設(shè)改造標(biāo)桿、樣板工程，形成至少20大典型工業(yè)應(yīng)用場景。為實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)，2020年2月25日工信部公布的81個示范項(xiàng)目中，“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”集成創(chuàng)新項(xiàng)目就有10個，涵蓋了大飛機(jī)制造、電器制造、港口管理、裝備加工等多個領(lǐng)域。

5G高帶寬、低時延、支持海量接入等方面的優(yōu)勢，具備與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合的潛力。按照工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的報(bào)告顯示，未來在八大類新型場景上，5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)合作的可能性比較高，分別為5G+超高清視頻、5G+AR、5G+VR、5G+無人機(jī)、5G+云端機(jī)器人、5G+遠(yuǎn)程控制、5G+機(jī)器視覺以及5G+云化AGV（自動引導(dǎo)運(yùn)輸車）。