根據(jù)一份新的報告，蘋果公司已經(jīng)斥資約2億美元收購了一家西雅圖初創(chuàng)公司，專門從事節(jié)能人工智能。

GeekWire今天援引多個消息人士的話說，這家iPhone制造商已經(jīng)收購了成立三年的Xnor.ai Inc.，該公司最初是從Allen人工智能研究所衍生出來的。

艾倫研究所（Allen Institute）是位于西雅圖的一家非營利性研究中心，它運營著一家內(nèi)部初創(chuàng)孵化器。它在2014年啟動時獲得了已故微軟公司聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·艾倫（Paul Allen）的1.25億美元資助。

Xnor.ai開發(fā)了一個軟件平臺，可減少運行機器學習模型所需的電量。它通過將AI算法用于處理數(shù)據(jù)的數(shù)學計算轉(zhuǎn)換為二進制運算（二進制運算是處理器可以執(zhí)行的最簡單的運算）來工作。因此，與標準代碼中描述的方法相比，Xnor.ai基于給定數(shù)學問題的基于二進制的表示方法執(zhí)行的步驟更少，最終結(jié)果是有效地提高了性能。

去年，這家初創(chuàng)公司展示了其技術的一些有希望的早期應用。在2019年2月，Xnor.ai設法將計算機視覺算法的能源需求降低到可以安裝在一個微型太陽能芯片 （如圖所示）上的程度，該芯片足以通過氣球舉起。這家初創(chuàng)公司當時表示，其軟件將來將使其能夠在成本低至1美元的芯片上安裝神經(jīng)網(wǎng)絡。

蘋果可以通過多種方式使用Xnor.ai的技術和專有技術。一種明顯的應用是提高iPhone和iPad內(nèi)的片上系統(tǒng)的電源效率，它們具有機器學習加速器以提高應用程序性能。

據(jù)報道，Xnor.ai平臺的某些部分也可能會找到蘋果正在開發(fā)的增強現(xiàn)實耳機的方式。畢竟，AI可以幫助完成諸如渲染內(nèi)容之類的任務，但是部署在AR頭戴式受話器上的任何神經(jīng)網(wǎng)絡都必須具有高能效，以避免過快地消耗電池電量。在Facebook公司的研究人員已經(jīng)在努力利用機器學習，以增強其魔環(huán)耳機的方式。

同時，Xnor.ai團隊顯然將搬到Apple的公司所在地之一。GeekWire報道說，這家初創(chuàng)公司目前正在搬遷其西雅圖辦事處。

Xnor.ai從包括Madrona Venture Group在內(nèi)的投資者那里籌集了超過1400萬美元的資金。