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ARM服務(wù)器生態(tài)已成熟,80核CPU將沖擊X86

獨愛72H ? 來源:半導體投資聯(lián)盟 ? 作者:半導體投資聯(lián)盟 ? 2020-03-25 15:21 ? 次閱讀
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(文章來源:半導體投資聯(lián)盟)

Ampere公司是一家專注于ARM架構(gòu)服務(wù)器芯片的新生公司。在2019年,甲骨文公司向Ampere公司投資4000萬美元。此前,Ampere也獲得了ARM公司的注資。能接連得到科技巨頭的青睞,因為這家處理器新貴肩負一個重大使命,將代表ARM陣營繼續(xù)挑戰(zhàn)X86架構(gòu)在服務(wù)器芯片領(lǐng)域的霸權(quán)。

Ampere的前身是Applied Micro公司旗下的ARM處理器部門,在2017年由私募股權(quán)投資公司Carlyle Group從Macom中收購而得。而Ampere的CEO Renee James在2016年2月離開英特爾后便加入Carlyle Group,最后促成Carlyle Group投資及創(chuàng)立Ampere公司。

成立后的Ampere很快就推出了產(chǎn)品:基于ARM v8.0架構(gòu)的32核芯片eMAG 芯片,采用TSMC 臺積電16FF +工藝構(gòu)建,運行頻率為3.3 GHz。該芯片已經(jīng)交付了聯(lián)想等一批客戶。在一年半之后,2020年3月,Ampere的最新產(chǎn)品Altra誕生了,這款芯片被定義為世界上首款“云原生處理器”。

在介紹Altra的特性之前,要先談到大背景:云計算。這個已經(jīng)為人熟知的概念,是由企業(yè)級計算演進而來的。但是,云計算對處理器的需求已經(jīng)相比原來發(fā)生了翻天覆地的變化。用Ampere 產(chǎn)品高級副總裁Jeff Wittich的話來說,光是從軟件角度,現(xiàn)在的需求更多的是朝向云原生如容器、微服務(wù)這類的計算模型快速轉(zhuǎn)變,而不是面向以前那種企業(yè)級內(nèi)部的計算模型。

加之越來越多的邊緣數(shù)據(jù)中心加入,帶來了與以往不同的延時、散熱、功耗等需求?!俺笠?guī)模的云,包括邊緣的云計算的需求的增長,使得我們對于像CPU的部署密度和能耗的要求越來越高?!盝eff Wittich表示。還有兩個重要的變化:機器學習AI功能增強以及基礎(chǔ)設(shè)施的定制化。前者使得算力的需求在各個地方都與日俱增,后者要求各種為客戶定制的異構(gòu)型基礎(chǔ)設(shè)施也有云計算的能力。

“所以我們需要一種新型的計算能力,專門針對云的。”Jeff Wittich總結(jié)道:“我們需要很多非常高效的CPU的內(nèi)核,需要整個基礎(chǔ)設(shè)施都非常低的功耗,而且需要非常好的擴展性?!盇ltra就是這種新型計算能力的代表。這款芯片是從一開始設(shè)計、制造就面向云,為滿足云計算需求而生的CPU。Jeff Wittich將當代云計算的要求歸結(jié)為三種:可預(yù)測性、跨平臺的可擴展性和高能效及部署密度。

Altra擁有80個64位ARM核,采用了Monolithic die(即單芯片設(shè)計)工藝,所有的核都在Mesh網(wǎng)絡(luò)下連接在一起,具備了非常高的內(nèi)存帶寬和內(nèi)存密度,能提供很高的可預(yù)測性?;谛袠I(yè)中最領(lǐng)先的每核功耗,Altra可以提供極大的可擴展性,在從邊緣到超大規(guī)模云的不同部署環(huán)境下可提供多種處理器配置。同時,Altra還提供多路的支持,非常靈活的I/O連接及高帶寬。

Jeff Wittich強調(diào):“我們這個處理器最大一個優(yōu)點是功耗非常低,同時單核功耗更低或者說每瓦性能是業(yè)內(nèi)最高的?!薄拔覀冞@款CPU,特別適用于現(xiàn)在云計算所需要的計算模型,包括像容器、微服務(wù),函數(shù)即服務(wù)等這些計算模型當中?!盝eff Wittich表示。

Altra的一大特色是采用了單核單線程的設(shè)計,通過消除單物理核多線程設(shè)計中,多用戶共享資源的爭奪引起的“相鄰干擾”問題,可以實現(xiàn)提供100%的可預(yù)測性能核心。Jeff Wittich認為,單核單線程的設(shè)計,能夠保證在運算或者執(zhí)行的時候有一個具備一致性的、可預(yù)測的性能。“從執(zhí)行角度來說,設(shè)計單核單線程,第一能夠降低延遲,第二能夠保持可預(yù)測的性能一致性?!?/p>

Altra還具有兩個128BT的SIMD單元用于浮點計算?,F(xiàn)在推理越來越重要,并且在所有基礎(chǔ)設(shè)施上都運行,所以Altra提供int8和FP16的支持,提高AI推理加速性能。緩存方面,Altra也“出手闊綽”。其具有單核64KB L1 I/D-cache,單核1MB L2 cache 和 32MB 系統(tǒng)級緩存。

內(nèi)存子系統(tǒng)也經(jīng)過精心設(shè)計。Altra擁有8個DDR4通道,頻率3200Hz,每一個通道能插兩個DIMM,運行的時候能夠提供單路200GB/s的傳輸速度?!按送猓覀冞€有非常好的I/O子系統(tǒng),單路128條PCIe Gen4通道,兩路是192條PCIe Gen4,這個是行業(yè)里最高的。X16的控制器可分為x8或者x4或者x2不同的設(shè)計選擇。Altra可以連接高帶寬GPU,還可以連接高fan-out及NVME存儲設(shè)備。“Jeff Wittich補充道。

“我們的處理器除了擁有最多的80核以外,性能也是行業(yè)內(nèi)最好的。我們要比AMD的64核EPYC處理器,28核的Intel 至強(Xeon)處理器的性能好?!盝eff Wittich指出,對于一些基于云特別多的這些應(yīng)用,比如說像搜索、AI推理、解碼、數(shù)據(jù)庫等等,Altra不僅僅性能更高,功耗也更低,每瓦特的性能比AMD的EPYC和Intel至強要高。從Calxeda到Applied Micro再到高通,ARM體系沖擊服務(wù)器CPU的嘗試都折戟了,反而是Intel逐漸占據(jù)了90%的市場份額。

背后的原因是多方面的,主要一個就是過往的服務(wù)器生態(tài)對ARM不太友好。但是這個局面已經(jīng)發(fā)生改變了。Jeff Wittich指出,ARM架構(gòu)目前已經(jīng)具有領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中心的性能和能效。此外,ARM軟件的生態(tài)現(xiàn)在基本上已經(jīng)成熟了,所有運行數(shù)據(jù)中心的這些軟件都是可以基于在ARM上進行運行的。更重要的一點,臺積電現(xiàn)在已經(jīng)有7納米的先進工藝制程技術(shù)。

據(jù)Jeff Wittich介紹,所有大型的操作系統(tǒng),如Linux、BSD、windows都可以得到ARM架構(gòu)的支持。容器化,包括虛擬化工具如docker、VMware、KVM和Kubernetes都可以在ARM架構(gòu)運行。編程語言,包如CUDA和Java也都可以得到ARM的支持。

重要的一點,現(xiàn)在有大概有1200億左右ARM的設(shè)備在部署,主要分布在移動端、物聯(lián)網(wǎng)以及消費電子領(lǐng)域中。這樣的一個大規(guī)模的設(shè)備部署,使得ARM體系已經(jīng)成為最大的處理器生態(tài)系統(tǒng)。從TCO考量來說,同樣的總體應(yīng)用成本下所帶來的性能,Altra比AMD的EPYC高41%?!叭绻虸ntel至強相比,包括與2月24號公布最新的版本相比較,我們單位的總體應(yīng)用成本要比其高63%?!盝eff Wittich表示。

Ampere的團隊經(jīng)驗非常豐富,做服務(wù)器這塊已經(jīng)平均干了二十多年了。Jeff Wittich認為這也是Altra的優(yōu)勢所在?!拔覀冞@個團隊曾設(shè)計過很多代的服務(wù)器處理器,出貨量在市場上都是非常大的。我們這個團隊在整個行業(yè)當中有非常廣泛的合作伙伴生態(tài)環(huán)境,包括IP供應(yīng)商的,也包括軟件供應(yīng)商的?!?/p>

Jeff Wittich告訴記者,去年NVIDIA宣布完全支持ARM生態(tài),這是一個大進展?!拔覀円苍谧约航ㄔO(shè)軟件生態(tài),和所有的開源社區(qū)包括軟件開發(fā)商一起,進一步地完善我們的生態(tài)?!睋?jù)Jeff Wittich透露,Ampere在過去一年和最主要的云服務(wù)商一直在合作,像微軟、甲骨文(Oracle)等等,包括其他一些廠商,都在測試這款A(yù)ltra處理器。他預(yù)計2020年下半年會有廠商進行部署,規(guī)模量產(chǎn)則將在年中進行。

對于未來的規(guī)劃,Ampere已經(jīng)制定完畢。“我們計劃2021年推Mystique這個新的產(chǎn)品。Mystique核數(shù)更多,性能更好,和現(xiàn)在的Altra平臺能夠兼容。我們在2022年將推出叫做Siryn的新產(chǎn)品。Siryn要比之前的兩款產(chǎn)品核數(shù)更多,性能更好,功耗更低,而且還有更多基于云的設(shè)計的特點?!盝eff Wittich最后表示。
(責任編輯:fqj)

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